Buchumschlag

A Near-optimal Algorithm for Learning Margin Halfspaces with Massart Noise

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Diakonikolas, Ilias, Zarifis, Nikos
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Data Structures and Algorithms Statistics Theory
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Online Learning of Halfspaces with Massart Noise
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reliable Learning of Halfspaces under Gaussian Marginals
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Testable Learning of General Halfspaces under Massart Noise
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Testable Learning of General Halfspaces with Adversarial Label Noise
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robustly Learning Single-Index Models via Alignment Sharpness
von: Zarifis, Nikos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Statistical Query Lower Bounds for Learning Truncated Gaussians
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Learning of Multi-index Models via Iterative Subspace Approximation
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Intersections of Two Margin Halfspaces under Factorizable Distributions
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Implicit High-Order Moment Tensor Estimation and Learning Latent Variable Models
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Noisy Halfspaces with a Margin: Massart is No Harder than Random
von: Chandrasekaran, Gautam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SoS Certifiability of Subgaussian Distributions and its Algorithmic Applications
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-Dimensional Gaussian Mean Estimation under Realizable Contamination
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Linear Regression under Missing or Corrupted Coordinates
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SQ Lower Bounds for Non-Gaussian Component Analysis with Weaker Assumptions
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Super Non-singular Decompositions of Polynomials and their Application to Robustly Learning Low-degree PTFs
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Multivariate Robust Mean Estimation Under Mean-Shift Contamination
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Entangled Mean Estimation in High-Dimensions
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sample Complexity Bounds for Robust Mean Estimation with Mean-Shift Contamination
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Learning Parallel Pancakes with Mostly Uniform Weights
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Batch List-Decodable Linear Regression via Higher Moments
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Information-Computation Tradeoffs for Noiseless Linear Regression with Oblivious Contamination
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

List-Decodable Sparse Mean Estimation via Difference-of-Pairs Filtering
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Robust Sparse Mean Estimation via Sum of Squares
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Robust Sparse Estimation for Gaussians with Optimal Error under Huber Contamination
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Regression with Adaptive Contamination in Response: Optimal Rates and Computational Barriers
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PTF Testing Lower Bounds for Non-Gaussian Component Analysis
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transfer Learning Beyond Bounded Density Ratios
von: Kalavasis, Alkis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Replicable Learning of Large-Margin Halfspaces
von: Kalavasis, Alkis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Faster Algorithms for Agnostically Learning Disjunctions and their Implications
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning a Single Neuron Robustly to Distributional Shifts and Adversarial Label Noise
von: Li, Shuyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improved Margin Generalization Bounds for Voting Classifiers
von: Høgsgaard, Mikael Møller, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Statistical Query Lower Bounds for Smoothed Agnostic Learning
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Almost-Optimal Local-Search Methods for Sparse Tensor PCA
von: Lovig, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Algorithms and SQ Lower Bounds for Robustly Learning Real-valued Multi-index Models
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nearly Optimal Robust Covariance and Scatter Matrix Estimation Beyond Gaussians
von: Novikov, Gleb
Veröffentlicht: (2025)

Efficient PAC Learning of Halfspaces with Constant Malicious Noise Rate
von: Shen, Jie
Veröffentlicht: (2024)

Simple and Nearly-Optimal Sampling for Rank-1 Tensor Completion via Gauss-Jordan
von: Gomez-Leos, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Sub-Quadratic Time Algorithm for Robust Sparse Mean Estimation
von: Pensia, Ankit
Veröffentlicht: (2024)

Distributionally Robust Optimization with Adversarial Data Contamination
von: Li, Shuyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

In-and-Out: Algorithmic Diffusion for Sampling Convex Bodies
von: Kook, Yunbum, et al.
Veröffentlicht: (2024)