Comparative Insights from 12 Machine Learning Models in Extracting Economic Ideology from Political Text
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Ncib, Jihed |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Ideology Prediction of German Political Texts
di: Schneider, Sinclair, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schneider, Sinclair, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cross-lingual Cross-temporal Summarization: Dataset, Models, Evaluation
di: Zhang, Ran, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Ran, et al.
Pubblicazione: (2023)
Political Ideology Shifts in Large Language Models
di: Bernardelle, Pietro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bernardelle, Pietro, et al.
Pubblicazione: (2025)
L(u)PIN: LLM-based Political Ideology Nowcasting
di: Kato, Ken, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kato, Ken, et al.
Pubblicazione: (2024)
Extracting Consumer Insight from Text: A Large Language Model Approach to Emotion and Evaluation Measurement
di: Ludwig, Stephan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ludwig, Stephan, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Text to Talent: A Pipeline for Extracting Insights from Candidate Profiles
di: Frazzetto, Paolo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Frazzetto, Paolo, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Impact of Incumbent/Opposition Status and Ideological Similitude on Emotions in Political Manifestos
di: Nishi, Takumi
Pubblicazione: (2023)
di: Nishi, Takumi
Pubblicazione: (2023)
Mapping and Influencing the Political Ideology of Large Language Models using Synthetic Personas
di: Bernardelle, Pietro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bernardelle, Pietro, et al.
Pubblicazione: (2024)
ArPoMeme: An Annotated Arabic Multimodal Dataset for Political Ideology and Polarization
di: Zaghouani, Wajdi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zaghouani, Wajdi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Irony Detection in Urdu Text: A Comparative Study Using Machine Learning Models and Large Language Models
di: Ahmad, Fiaz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahmad, Fiaz, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Detailed Factor Analysis for the Political Compass Test: Navigating Ideologies of Large Language Models
di: Kamal, Sadia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kamal, Sadia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Extracting Patient History from Clinical Text: A Comparative Study of Clinical Large Language Models
di: Nghiem, Hieu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nghiem, Hieu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bias Beyond Borders: Political Ideology Evaluation and Steering in Multilingual LLMs
di: Nadeem, Afrozah, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nadeem, Afrozah, et al.
Pubblicazione: (2026)
Text2MDT: Extracting Medical Decision Trees from Medical Texts
di: Zhu, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparative Evaluation of Machine Translation Systems on Images with Text
di: Puchol, Blai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Puchol, Blai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Task Vectors, Learned Not Extracted: Performance Gains and Mechanistic Insight
di: Yang, Haolin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Haolin, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Language You Ask In: Language-Conditioned Ideological Divergence in LLM Analysis of Contested Political Documents
di: Smirnov, Oleg
Pubblicazione: (2026)
di: Smirnov, Oleg
Pubblicazione: (2026)
Language, Culture, and Ideology: Personalizing Offensiveness Detection in Political Tweets with Reasoning LLMs
di: Pihulski, Dzmitry, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pihulski, Dzmitry, et al.
Pubblicazione: (2025)
Moral Lenses, Political Coordinates: Towards Ideological Positioning of Morally Conditioned LLMs
di: Yuan, Chenchen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yuan, Chenchen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Modeling Comparative Logical Relation with Contrastive Learning for Text Generation
di: Dan, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dan, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Ideological Bias in LLMs' Economic Causal Reasoning
di: Lee, Donggyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Donggyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
TComQA: Extracting Temporal Commonsense from Text
di: Nair, Lekshmi R, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nair, Lekshmi R, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cheap Ways of Extracting Clinical Markers from Texts
di: Sandu, Anastasia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sandu, Anastasia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Readmission Prediction with Deep Learning: Extracting Biomedical Concepts from Clinical Texts
di: Samani, Rasoul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Samani, Rasoul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Renard: A Modular Pipeline for Extracting Character Networks from Narrative Texts
di: Amalvy, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Amalvy, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2024)
Positioning Political Texts with Large Language Models by Asking and Averaging
di: Mens, Gaël Le, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mens, Gaël Le, et al.
Pubblicazione: (2023)
Decoding the Past: Explainable Machine Learning Models for Dating Historical Texts
di: Pinto, Paulo J. N., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pinto, Paulo J. N., et al.
Pubblicazione: (2025)
Probing the Subtle Ideological Manipulation of Large Language Models
di: Paschalides, Demetris, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Paschalides, Demetris, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Turing: A Comparative Analysis of Approaches for Detecting Machine-Generated Text
di: Adilazuarda, Muhammad Farid
Pubblicazione: (2023)
di: Adilazuarda, Muhammad Farid
Pubblicazione: (2023)
An Optimized Machine Learning Classifier for Detecting Fake Reviews Using Extracted Features
di: Anees, Shabbir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anees, Shabbir, et al.
Pubblicazione: (2025)
Small Language Models in the Real World: Insights from Industrial Text Classification
di: Li, Lujun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Lujun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predicting Emotion Intensity in Polish Political Texts: Comparing Supervised Models and Large Language Models in a Resource-Poor Language
di: Plisiecki, Hubert, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Plisiecki, Hubert, et al.
Pubblicazione: (2024)
Are LLMs (Really) Ideological? An IRT-based Analysis and Alignment Tool for Perceived Socio-Economic Bias in LLMs
di: Wachter, Jasmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wachter, Jasmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond the Surface: Probing the Ideological Depth of Large Language Models
di: Kabir, Shariar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kabir, Shariar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transformer and Hybrid Deep Learning Based Models for Machine-Generated Text Detection
di: Marchitan, Teodor-George, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Marchitan, Teodor-George, et al.
Pubblicazione: (2024)
"Whose Side Are You On?" Estimating Ideology of Political and News Content Using Large Language Models and Few-shot Demonstration Selection
di: Haroon, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Haroon, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Balancing Transparency and Accuracy: A Comparative Analysis of Rule-Based and Deep Learning Models in Political Bias Classification
di: Martinez, Manuel Nunez, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Martinez, Manuel Nunez, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Models Reflect the Ideology of their Creators
di: Buyl, Maarten, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Buyl, Maarten, et al.
Pubblicazione: (2024)
Political DEBATE: Efficient Zero-shot and Few-shot Classifiers for Political Text
di: Burnham, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Burnham, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
AI-Enhanced Cognitive Behavioral Therapy: Deep Learning and Large Language Models for Extracting Cognitive Pathways from Social Media Texts
di: Jiang, Meng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Meng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Ideology Prediction of German Political Texts
di: Schneider, Sinclair, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Cross-lingual Cross-temporal Summarization: Dataset, Models, Evaluation
di: Zhang, Ran, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Political Ideology Shifts in Large Language Models
di: Bernardelle, Pietro, et al.
Pubblicazione: (2025) -
L(u)PIN: LLM-based Political Ideology Nowcasting
di: Kato, Ken, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Extracting Consumer Insight from Text: A Large Language Model Approach to Emotion and Evaluation Measurement
di: Ludwig, Stephan, et al.
Pubblicazione: (2026)