Enhancing the De-identification of Personally Identifiable Information in Educational Data
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ji, Zilyu, Shen, Yuntian, Lin, Jionghao, Koedinger, Kenneth R. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Leveraging Large Language Models for Identifying Knowledge Components
von: Wang, Canwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Canwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Can I Get It Right? Using GPT to Rephrase Incorrect Trainee Responses
von: Lin, Jionghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Jionghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM-based Multimodal Feedback Produces Equivalent Learning and Better Student Perceptions than Educator Feedback
von: Zhao, Chloe Qianhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Chloe Qianhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How Can I Improve? Using GPT to Highlight the Desired and Undesired Parts of Open-ended Responses
von: Lin, Jionghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Jionghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Using Large Language Models to Assess Tutors' Performance in Reacting to Students Making Math Errors
von: Kakarla, Sanjit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kakarla, Sanjit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Assessment of Tutoring Practices using Retrieval-Augmented Generation
von: Han, Zifei FeiFei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Zifei FeiFei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GiusBERTo: A Legal Language Model for Personal Data De-identification in Italian Court of Auditors Decisions
von: Salierno, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Salierno, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DePrompt: Desensitization and Evaluation of Personal Identifiable Information in Large Language Model Prompts
von: Sun, Xiongtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Xiongtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Augmenting Human-Annotated Training Data with Large Language Model Generation and Distillation in Open-Response Assessment
von: Borchers, Conrad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Borchers, Conrad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Comparing RAG and GraphRAG for Page-Level Retrieval Question Answering on Math Textbook
von: Chen, Eason, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Eason, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Agreement: Rethinking Ground Truth in Educational AI Annotation
von: Thomas, Danielle R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Thomas, Danielle R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Identifying Multiple Personalities in Large Language Models with External Evaluation
von: Song, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Song, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PIIBench: A Unified Multi-Source Benchmark Corpus for Personally Identifiable Information Detection
von: Jha, Pritesh
Veröffentlicht: (2026)
von: Jha, Pritesh
Veröffentlicht: (2026)
GLiNER2-PII: A Multilingual Model for Personally Identifiable Information Extraction
von: Zaratiana, Urchade, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zaratiana, Urchade, et al.
Veröffentlicht: (2026)
VTutor: An Open-Source SDK for Generative AI-Powered Animated Pedagogical Agents with Multi-Media Output
von: Chen, Eason, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Eason, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Magpie: Alignment Data Synthesis from Scratch by Prompting Aligned LLMs with Nothing
von: Xu, Zhangchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Zhangchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Identifying and Manipulating Personality Traits in LLMs Through Activation Engineering
von: Allbert, Rumi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Allbert, Rumi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Do LLMs Really Memorize Personally Identifiable Information? Revisiting PII Leakage with a Cue-Controlled Memorization Framework
von: Luo, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Luo, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Does Multiple Choice Have a Future in the Age of Generative AI? A Posttest-only RCT
von: Thomas, Danielle R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thomas, Danielle R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Do Tutors Learn from Equity Training and Can Generative AI Assess It?
von: Thomas, Danielle R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thomas, Danielle R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
ES-MemEval: Benchmarking Conversational Agents on Personalized Long-Term Emotional Support
von: Chen, Tiantian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Tiantian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Identifying Cooperative Personalities in Multi-agent Contexts through Personality Steering with Representation Engineering
von: Ong, Kenneth J. K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ong, Kenneth J. K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring Communication Strategies for Collaborative LLM Agents in Mathematical Problem-Solving
von: Zhang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GPTutor: Great Personalized Tutor with Large Language Models for Personalized Learning Content Generation
von: Chen, Eason, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Eason, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Personalization Misleads: Understanding and Mitigating Hallucinations in Personalized LLMs
von: Sun, Zhongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sun, Zhongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Automatic Large Language Models Creation of Interactive Learning Lessons
von: Lin, Jionghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Jionghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Personalized Multi-Turn Dialogue with Curiosity Reward
von: Wan, Yanming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wan, Yanming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Synthetic Data for Veterinary EHR De-identification: Benefits, Limits, and Safety Trade-offs Under Fixed Compute
von: Brundage, David
Veröffentlicht: (2026)
von: Brundage, David
Veröffentlicht: (2026)
SHIELD: A Diverse Clinical Note Dataset and Distilled Small Language Models for Enterprise-Scale De-identification
von: Posada, Jose D., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Posada, Jose D., et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Chat Logs to Collective Insights: Aggregative Question Answering
von: Zhang, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Explicit CoT to Implicit CoT: Learning to Internalize CoT Step by Step
von: Deng, Yuntian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deng, Yuntian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Identifying Knowledge Editing Types in Large Language Models
von: Li, Xiaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reasoning-Based Personalized Generation for Users with Sparse Data
von: Ni, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ni, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Personality Generation of LLMs at Decoding-time
von: Chen, Rongxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Rongxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Identifying Financial Risk Information Using RAG with a Contrastive Insight
von: Elahi, Ali
Veröffentlicht: (2025)
von: Elahi, Ali
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Debunking Effectiveness through LLM-based Personality Adaptation
von: Dell'Oglio, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dell'Oglio, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLMs-in-the-Loop Part 2: Expert Small AI Models for Anonymization and De-identification of PHI Across Multiple Languages
von: Gunay, Murat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gunay, Murat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking Role-Playing Evaluation: Anonymous Benchmarking and a Systematic Study of Personality Effects
von: Peng, Ji-Lun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Peng, Ji-Lun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RAMO: Retrieval-Augmented Generation for Enhancing MOOCs Recommendations
von: Rao, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rao, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data-Constrained Synthesis of Training Data for De-Identification
von: Vakili, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vakili, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Leveraging Large Language Models for Identifying Knowledge Components
von: Wang, Canwen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
How Can I Get It Right? Using GPT to Rephrase Incorrect Trainee Responses
von: Lin, Jionghao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LLM-based Multimodal Feedback Produces Equivalent Learning and Better Student Perceptions than Educator Feedback
von: Zhao, Chloe Qianhui, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
How Can I Improve? Using GPT to Highlight the Desired and Undesired Parts of Open-ended Responses
von: Lin, Jionghao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Using Large Language Models to Assess Tutors' Performance in Reacting to Students Making Math Errors
von: Kakarla, Sanjit, et al.
Veröffentlicht: (2024)