Buchumschlag

Model Averaging Under Flexible Loss Functions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gu, Dieqi, Liu, Qingfeng, Zhang, Xinyu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Estimating Conditional Average Treatment Effects with Heteroscedasticity by Model Averaging and Matching
von: Shi, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Functional Data-Driven Quantile Model Averaging with Application to Cryptocurrencies
von: Xu, Wenchao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sufficiency-principled Transfer Learning via Model Averaging
von: Zhang, Xiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Double Descent and Ensemble Emergence in Model Averaging Prediction
von: Chen, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Transfer Learning Framework for Multilayer Networks via Model Averaging
von: Qiu, Yongqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Goodness-of-fit Test for Generalized Functional Linear Models via Projection Averaging
von: Chen, Feifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Graphical Rules for Recovering the Average Treatment Effect Under Selection Bias
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Classification Under Local Differential Privacy with Model Reversal and Model Averaging
von: Qin, Caihong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Estimation of Directed Acyclic Graphs by Frequentist Model Averaging
von: Liu, Huihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bootstrap Model Averaging
von: Song, Minghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NFL Draft Modelling: Loss Functional Analysis
von: Grandhisiri, Tanmay
Veröffentlicht: (2025)

Flexible Functional Treatment Effect Estimation
von: Wang, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Doubly-Robust Functional Average Treatment Effect Estimation
von: Testa, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Versatile Differentially Private Learning for General Loss Functions
von: Lu, Qilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Network Model Averaging Prediction for Latent Space Models by K-Fold Edge Cross-Validation
von: Zhang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient and Debiased Learning of Average Hazard Under Non-Proportional Hazards
von: Meng, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A General Mixture Loss Function to Optimize a Personalized Predictive Model
von: Krikella, Tatiana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Random Subset Averaging
von: Cui, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Averaging orthogonal projectors
von: Liski, Eero, et al.
Veröffentlicht: (2012)

Comparing Variable Selection and Model Averaging Methods for Logistic Regression
von: Sekulovski, Nikola, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Model Averaging for Partial Ordering Continual Reassessment Methods
von: Kovacevic, Luka, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Flexible and Scalable Bayesian Modelling of Spatio-Temporal Hawkes Processes
von: Liu, Wenqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Average treatment effect on the treated, under lack of positivity
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Model Selection and Parameter Estimation of One-Dimensional Gaussian Mixture Models
von: Liu, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Dynamic Quantile Model Averaging
von: Bernardi, Mauro, et al.
Veröffentlicht: (2016)

The Nudge Average Treatment Effect
von: Tchetgen, Eric J Tchetgen
Veröffentlicht: (2024)

Time-Averaged Drift Approximations are Inconsistent for Inference in Drift Diffusion Models
von: Liu, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable Variable Selection and Model Averaging for Latent Regression Models Using Approximate Variational Bayes
von: Zens, Gregor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semi-supervised learning using copula-based regression and model averaging
von: Gao, Ziwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatially Varying Coefficient Mallows Model Averaging
von: Yong, Zhuang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reconciling Binary Replicates: Beyond the Average
von: Royer-Carenzi, Manuela, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multivariate Adjustments for Average Equivalence Testing
von: Boulaguiem, Younes, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vector AutoRegressive Moving Average Models: A Review
von: Düker, Marie-Christine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multivariate Confluent Hypergeometric Covariance Functions with Simultaneous Flexibility over Smoothness and Tail Decay
von: Yarger, Drew, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Robust Bayesian Model Averaging for Linear Regression Models With Heavy-Tailed Errors
von: De, Shamriddha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Two-way Matrix Autoregressive Model with Thresholds
von: Yu, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variance Estimation for Weighted Average Treatment Effects
von: Li, Huiyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Randomization-Based Inference for Average Treatment Effects in Inexactly Matched Observational Studies
von: Zhu, Jianan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Non-overlap Average Treatment Effect Bounds
von: Susmann, Herbert P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identification and Estimation of Average Causal Effects in Fixed Effects Logit Models
von: Davezies, Laurent, et al.
Veröffentlicht: (2021)