:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kim, Jeungju, Lim, Johan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Statistics Theory
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2501.09983
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Consistency and Inconsistency in $K$-Means Clustering
von: Blanchard, Moïse, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Consistency of Graphical Model-based Clustering: Robust Clustering using Bayesian Spanning Forest
von: Zheng, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strong Consistency of the SIMEX Estimator in Linear Regression with a Conditionally Poisson Covariate
von: Yang, Aijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Consistent Identification of Top-$K$ Nodes in Noisy Networks
von: Shen, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Proof of Strong Consistency of Maximum Likelihood Estimator for Independent Non-Identically Distributed Data
von: Ferreira, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Strongly Consistent Community Detection in Popularity Adjusted Block Models
von: Yuan, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Perfect Clustering in Very Sparse Diverse Multiplex Networks
von: Pensky, Marianna
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Max-Affine Regression
von: Kanj, Haitham, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Consistent Empirical Bayes estimation of the mean of a mixing distribution without identifiability assumption. With applications to treatment of non-response
von: Greenshtein, Eitan
Veröffentlicht: (2024)

CoLaS: Copula-Seeded Sparse Local Graphs with Tunable Assortativity, Persistent Clustering, and a Degree-Tail Dichotomy
von: Papamichalis, Marios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Signed-Perturbed Sums Estimation of ARX Systems: Exact Coverage and Strong Consistency (Extended Version)
von: Carè, Algo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Information-Theoretic Limits and Strong Consistency on Binary Non-uniform Hypergraph Stochastic Block Models
von: Wang, Hai-Xiao
Veröffentlicht: (2023)

Robust Sparse Recovery with Sparse Bernoulli matrices via Expanders
von: Abdalla, Pedro
Veröffentlicht: (2021)

Sparse Factor Analysis for Categorical Data with the Group-Sparse Generalized Singular Value Decomposition
von: Yu, Ju-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strong log-concavity in probit regression
von: Chak, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Strong Gaussian approximations with random multipliers
von: Mies, Fabian
Veröffentlicht: (2024)

Consistent Estimation of the High-Dimensional Efficient Frontier
von: Bodnar, Taras, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Consistency of Bayes factors for linear models
von: Moreno, Elías, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Sparse Regression with Expanding Observables
von: Yang, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multivariate generalized Pareto distributions along extreme directions
von: Mourahib, Anas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Depth based trimmed means
von: Cholaquidis, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Smoothed NPMLEs in nonparametric Poisson mixtures and beyond
von: Lim, Keunwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Matching Criterion for Identifiability in Sparse Factor Analysis
von: Sturma, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Common Drivers in Sparsely Interacting Hawkes Processes
von: Kreiss, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Iterative Collaborative Filtering for Sparse Matrix Estimation
von: Borgs, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Asymptotic Bayes Optimality for Sparse Count Data
von: Paul, Sayantan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse Mixture Models inspired by ANOVA Decompositions
von: Hertrich, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2021)

The Price of Sparsity: Sufficient Conditions for Sparse Recovery using Sparse and Sparsified Measurements
von: Chaabouni, Youssef, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uniform mean estimation for monotonic processes
von: Clerico, Eugenio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotics for power posterior mean estimation
von: Ray, Ruchira, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Admissibility of invariant tests for means with covariates
von: Tsai, Ming-Tien
Veröffentlicht: (2017)

Computable Bounds for Strong Approximations with Applications
von: Ye, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Sparse Gaussian Mixture Model in High Dimensions
von: Yao, Dapeng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Projective, Sparse, and Learnable Latent Position Network Models
von: Spencer, Neil A., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Consistent model selection in a collection of stochastic block models
von: Arts, Lucie
Veröffentlicht: (2025)

Consistency of Oblique Decision Tree and its Boosting and Random Forest
von: Zhan, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Consistency of the bootstrap for asymptotically linear estimators based on machine learning
von: Tang, Zhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asymptotic optimality theory of confidence intervals of the mean
von: Deep, Vikas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On testing mean of high dimensional compositional data
von: Jiang, Qianqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Empirical likelihood for generalized smoothly trimmed mean
von: Kresse, Elina, et al.
Veröffentlicht: (2024)