AirRAG: Autonomous Strategic Planning and Reasoning Steer Retrieval Augmented Generation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Feng, Wenfeng, Hao, Chuzhan, Zhang, Yuewei, Jiang, Guochao, Song, Jingyi, Wang, Hao |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
RASD: Retrieval-Augmented Speculative Decoding
di: Quan, Guofeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Quan, Guofeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
DynaSearcher: Dynamic Knowledge Graph Augmented Search Agent via Multi-Reward Reinforcement Learning
di: Hao, Chuzhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hao, Chuzhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
PVPO: Pre-Estimated Value-Based Policy Optimization for Agentic Reasoning
di: Feng, Wenfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Wenfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Stochastic Exploration: What Makes Training Data Valuable for Agentic Search
di: Hao, Chuzhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hao, Chuzhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mixture-of-LoRAs: An Efficient Multitask Tuning for Large Language Models
di: Feng, Wenfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Wenfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
FlowKV: A Disaggregated Inference Framework with Low-Latency KV Cache Transfer and Load-Aware Scheduling
di: Li, Weiqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Weiqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
VCRL: Variance-based Curriculum Reinforcement Learning for Large Language Models
di: Jiang, Guochao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Guochao, et al.
Pubblicazione: (2025)
DVAO: Dynamic Variance-adaptive Advantage Optimization for Multi-reward Reinforcement Learning
di: Jiang, Guochao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Guochao, et al.
Pubblicazione: (2026)
SafeDriveRAG: Towards Safe Autonomous Driving with Knowledge Graph-based Retrieval-Augmented Generation
di: Ye, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
RAG+: Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Application-Aware Reasoning
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
RAG-Star: Enhancing Deliberative Reasoning with Retrieval Augmented Verification and Refinement
di: Jiang, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
GAM-RAG: Gain-Adaptive Memory for Evolving Retrieval in Retrieval-Augmented Generation
di: Wang, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Face4RAG: Factual Consistency Evaluation for Retrieval Augmented Generation in Chinese
di: Xu, Yunqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Yunqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hyper-RAG: Combating LLM Hallucinations using Hypergraph-Driven Retrieval-Augmented Generation
di: Feng, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
TaSR-RAG: Taxonomy-guided Structured Reasoning for Retrieval-Augmented Generation
di: Sun, Jiashuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Jiashuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Disco-RAG: Discourse-Aware Retrieval-Augmented Generation
di: Liu, Dongqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Dongqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deepchecks: Evaluating Retrieval-Augmented Generation (RAG)
di: Gerner, Assaf, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gerner, Assaf, et al.
Pubblicazione: (2026)
TrustRAG: An Information Assistant with Retrieval Augmented Generation
di: Fan, Yixing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Yixing, et al.
Pubblicazione: (2025)
DuetRAG: Collaborative Retrieval-Augmented Generation
di: Jiao, Dian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiao, Dian, et al.
Pubblicazione: (2024)
EasyRAG: Efficient Retrieval-Augmented Generation Framework for Automated Network Operations
di: Feng, Zhangchi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Zhangchi, et al.
Pubblicazione: (2024)
RAPID: Efficient Retrieval-Augmented Long Text Generation with Writing Planning and Information Discovery
di: Gu, Hongchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Hongchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
RAG-WM: An Efficient Black-Box Watermarking Approach for Retrieval-Augmented Generation of Large Language Models
di: Lv, Peizhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lv, Peizhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
MiniRAG: Towards Extremely Simple Retrieval-Augmented Generation
di: Fan, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
CoT-RAG: Integrating Chain of Thought and Retrieval-Augmented Generation to Enhance Reasoning in Large Language Models
di: Li, Feiyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Feiyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
InstructRAG: Leveraging Retrieval-Augmented Generation on Instruction Graphs for LLM-Based Task Planning
di: Wang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
LongRAG: Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Long-context LLMs
di: Jiang, Ziyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Ziyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
HyperGraphRAG: Retrieval-Augmented Generation via Hypergraph-Structured Knowledge Representation
di: Luo, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
OSCAR: Optimization-Steered Agentic Planning for Composed Image Retrieval
di: Wang, Teng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Teng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Class-RAG: Real-Time Content Moderation with Retrieval Augmented Generation
di: Chen, Jianfa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jianfa, et al.
Pubblicazione: (2024)
ReaRAG: Knowledge-guided Reasoning Enhances Factuality of Large Reasoning Models with Iterative Retrieval Augmented Generation
di: Lee, Zhicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Zhicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
GraphRAG-Bench: Challenging Domain-Specific Reasoning for Evaluating Graph Retrieval-Augmented Generation
di: Xiao, Yilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiao, Yilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
PAR$^2$-RAG: Planned Active Retrieval and Reasoning for Multi-Hop Question Answering
di: Li, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Speculative RAG: Enhancing Retrieval Augmented Generation through Drafting
di: Wang, Zilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
HypRAG: Hyperbolic Dense Retrieval for Retrieval Augmented Generation
di: Madhu, Hiren, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Madhu, Hiren, et al.
Pubblicazione: (2026)
EcoSafeRAG: Efficient Security through Context Analysis in Retrieval-Augmented Generation
di: Yao, Ruobing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Ruobing, et al.
Pubblicazione: (2025)
XGraphRAG: Interactive Visual Analysis for Graph-based Retrieval-Augmented Generation
di: Wang, Ke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Ke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Retrieval Augmented Generation (RAG) for Fintech: Agentic Design and Evaluation
di: Cook, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cook, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
FAQ: Mitigating Quantization Error via Regenerating Calibration Data with Family-Aware Quantization
di: Xiao, Haiyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xiao, Haiyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
GainRAG: Preference Alignment in Retrieval-Augmented Generation through Gain Signal Synthesis
di: Jiang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
GEM-RAG: Graphical Eigen Memories For Retrieval Augmented Generation
di: Rappazzo, Brendan Hogan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rappazzo, Brendan Hogan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
RASD: Retrieval-Augmented Speculative Decoding
di: Quan, Guofeng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
DynaSearcher: Dynamic Knowledge Graph Augmented Search Agent via Multi-Reward Reinforcement Learning
di: Hao, Chuzhan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
PVPO: Pre-Estimated Value-Based Policy Optimization for Agentic Reasoning
di: Feng, Wenfeng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Beyond Stochastic Exploration: What Makes Training Data Valuable for Agentic Search
di: Hao, Chuzhan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Mixture-of-LoRAs: An Efficient Multitask Tuning for Large Language Models
di: Feng, Wenfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)