A Survey on LLM Test-Time Compute via Search: Tasks, LLM Profiling, Search Algorithms, and Relevant Frameworks

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Li, Xinzhe
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Artificial Intelligence
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

LiTS: A Modular Framework for LLM Tree Search
di: Li, Xinzhe, et al.
Pubblicazione: (2026)

Chain-in-Tree: Back to Sequential Reasoning in LLM Tree Search
di: Li, Xinzhe
Pubblicazione: (2025)

More Test-Time Compute Can Hurt: Overestimation Bias in LLM Beam Search
di: Dalal, Gal, et al.
Pubblicazione: (2026)

Wider or Deeper? Scaling LLM Inference-Time Compute with Adaptive Branching Tree Search
di: Inoue, Yuichi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Inference-Time Budget Control for LLM Search Agents
di: Fang, Zhengru, et al.
Pubblicazione: (2026)

CPRM: A LLM-based Continual Pre-training Framework for Relevance Modeling in Commercial Search
di: Wu, Kaixin, et al.
Pubblicazione: (2024)

When Does Memory Help Multi-Trajectory Inference for Tool-Use LLM Agents?
di: Li, Xinzhe, et al.
Pubblicazione: (2026)

A Review of Prominent Paradigms for LLM-Based Agents: Tool Use (Including RAG), Planning, and Feedback Learning
di: Li, Xinzhe
Pubblicazione: (2024)

Scaling Search Relevance: Augmenting App Store Ranking with LLM-Generated Judgments
di: Christakopoulou, Evangelia, et al.
Pubblicazione: (2026)

Jupiter: Enhancing LLM Data Analysis Capabilities via Notebook and Inference-Time Value-Guided Search
di: Li, Shuocheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Algorithmic Prompt-Augmentation for Efficient LLM-Based Heuristic Design for A* Search
di: Bömer, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2026)

Code Evolution for Control: Synthesizing Policies via LLM-Driven Evolutionary Search
di: Guo, Ping, et al.
Pubblicazione: (2026)

Reducing Latency of LLM Search Agent via Speculation-based Algorithm-System Co-Design
di: Huang, Zixiao, et al.
Pubblicazione: (2025)

LiteSearch: Efficacious Tree Search for LLM
di: Wang, Ante, et al.
Pubblicazione: (2024)

LLM-DSE: Searching Accelerator Parameters with LLM Agents
di: Wang, Hanyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

In Search of Lost Online Test-time Adaptation: A Survey
di: Wang, Zixin, et al.
Pubblicazione: (2023)

ConceptAgent: LLM-Driven Precondition Grounding and Tree Search for Robust Task Planning and Execution
di: Rivera, Corban, et al.
Pubblicazione: (2024)

LLM Based Bayesian Optimization for Prompt Search
di: Ballew, Adam, et al.
Pubblicazione: (2025)

Contrastive Concept-Tree Search for LLM-Assisted Algorithm Discovery
di: Leleu, Timothee, et al.
Pubblicazione: (2026)

Policy Guided Tree Search for Enhanced LLM Reasoning
di: Li, Yang
Pubblicazione: (2025)

From Reasoning LLMs to BERT: A Two-Stage Distillation Framework for Search Relevance
di: Xia, Runze, et al.
Pubblicazione: (2025)

ProfiLLM: An LLM-Based Framework for Implicit Profiling of Chatbot Users
di: David, Shahaf, et al.
Pubblicazione: (2025)

An LLM-based Framework for Human-Swarm Teaming Cognition in Disaster Search and Rescue
di: Ji, Kailun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Optimizing Generative Ranking Relevance via Reinforcement Learning in Xiaohongshu Search
di: Zeng, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2025)

LLM-assisted Vector Similarity Search
di: Riyadh, Md, et al.
Pubblicazione: (2024)

New Bounds for Zarankiewicz Numbers via Reinforced LLM Evolutionary Search
di: Bhan, Jay, et al.
Pubblicazione: (2026)

Searching for Privacy Risks in LLM Agents via Simulation
di: Zhang, Yanzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)

Searching Meta Reasoning Skeleton to Guide LLM Reasoning
di: Zhang, Ziying, et al.
Pubblicazione: (2025)

Dynamic Parallel Tree Search for Efficient LLM Reasoning
di: Ding, Yifu, et al.
Pubblicazione: (2025)

SHE: Stepwise Hybrid Examination Reinforcement Learning Framework for E-commerce Search Relevance
di: Jiao, Pengkun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Multi-LLM Collaborative Search for Complex Problem Solving
di: Yang, Sen, et al.
Pubblicazione: (2025)

LLM-Based Test Case Generation in DBMS through Monte Carlo Tree Search
di: Chen, Yujia, et al.
Pubblicazione: (2026)

Scaling Test-time Compute for LLM Agents
di: Zhu, King, et al.
Pubblicazione: (2025)

AutoPBO: LLM-powered Optimization for Local Search PBO Solvers
di: Li, Jinyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning When to Plan: Efficiently Allocating Test-Time Compute for LLM Agents
di: Paglieri, Davide, et al.
Pubblicazione: (2025)

Prompt Recursive Search: A Living Framework with Adaptive Growth in LLM Auto-Prompting
di: Zhao, Xiangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

When More Thinking Hurts: Overthinking in LLM Test-Time Compute Scaling
di: Zhou, Shu, et al.
Pubblicazione: (2026)

A Survey of LLM-based Deep Search Agents: Paradigm, Optimization, Evaluation, and Challenges
di: Xi, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2025)

AOT*: Efficient Synthesis Planning via LLM-Empowered AND-OR Tree Search
di: Song, Xiaozhuang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Pushing Test-Time Scaling Limits of Deep Search with Asymmetric Verification
di: Zeng, Weihao, et al.
Pubblicazione: (2025)