A Worrying Reproducibility Study of Intent-Aware Recommendation Models
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Shehzad, Faisal, Dacrema, Maurizio Ferrari, Jannach, Dietmar |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Diffusion Recommender Models and the Illusion of Progress: A Concerning Study of Reproducibility and a Conceptual Mismatch
von: Benigni, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Benigni, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Performance Comparison of Session-based Recommendation Algorithms based on GNNs
von: Shehzad, Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shehzad, Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Survey on Intent-aware Recommender Systems
von: Jannach, Dietmar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jannach, Dietmar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reproducibility of LLM-based Recommender Systems Research: Worrying Observations from an Initial Analysis
von: Shehzad, Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shehzad, Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reproducibility and Artifact Consistency of the SIGIR 2022 Recommender Systems Papers Based on Message Passing
von: Dacrema, Maurizio Ferrari, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dacrema, Maurizio Ferrari, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey on Point-of-Interest Recommendations Leveraging Heterogeneous Data
von: Wang, Zehui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Zehui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Calibrated Recommendations: Survey and Future Directions
von: da Silva, Diego Corrêa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: da Silva, Diego Corrêa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Impression-Aware Recommender Systems
von: Maurera, Fernando B. Pérez, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Maurera, Fernando B. Pérez, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Rethinking Group Recommender Systems in the Era of Generative AI: From One-Shot Recommendations to Agentic Group Decision Support
von: Jannach, Dietmar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jannach, Dietmar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Evaluation Study of Generative Adversarial Networks for Collaborative Filtering
von: Maurera, Fernando Benjamín Pérez, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Maurera, Fernando Benjamín Pérez, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A Survey on Popularity Bias in Recommender Systems
von: Klimashevskaia, Anastasiia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Klimashevskaia, Anastasiia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Controlled Personalization in Legacy Media Online Services: A Case Study in News Recommendation
von: Holzleitner, Marlene, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Holzleitner, Marlene, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Sequential Recommendations with LLMs
von: Boz, Artun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boz, Artun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Learning for Trustworthy Recommender Systems: A Survey
von: Li, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fashion Image-to-Image Translation for Complementary Item Retrieval
von: Attimonelli, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Attimonelli, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Recommender Systems for Good (RS4Good): Survey of Use Cases and a Call to Action for Research that Matters
von: Jannach, Dietmar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jannach, Dietmar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Intent-Interest Disentanglement and Item-Aware Intent Contrastive Learning for Sequential Recommendation
von: Choi, Yijin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Choi, Yijin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey of Foundation Model-Powered Recommender Systems: From Feature-Based, Generative to Agentic Paradigms
von: Huang, Chengkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Chengkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Do We Really Need Specialization? Evaluating Generalist Text Embeddings for Zero-Shot Recommendation and Search
von: Attimonelli, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Attimonelli, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cold-Starts in Generative Recommendation: A Reproducibility Study
von: Zhang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Are Representation Disentanglement and Interpretability Linked in Recommendation Models? A Critical Review and Reproducibility Study
von: Dervishaj, Ervin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dervishaj, Ervin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Intent Representation Learning with Large Language Model for Recommendation
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Intent-Guided Reasoning for Sequential Recommendation
von: Shao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Reproducible Analysis of Sequential Recommender Systems
von: Betello, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Betello, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unified Dual-Intent Translation for Joint Modeling of Search and Recommendation
von: Zhang, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Systematic Reproducibility Study of BSARec for Sequential Recommendation
von: Hutter, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hutter, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Impacts of Mainstream-Driven Algorithms on Recommendations for Children Across Domains: A Reproducibility Study
von: Ungruh, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ungruh, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing User Intent for Recommendation Systems via Large Language Models
von: Xu, Xiaochuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Xiaochuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Knowledge-Aware Multi-Intent Contrastive Learning for Multi-Behavior Recommendation
von: Liang, Shunpan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Shunpan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Informfully Recommenders -- Reproducibility Framework for Diversity-aware Intra-session Recommendations
von: Heitz, Lucien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Heitz, Lucien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Reproducibility Study of Product-side Fairness in Bundle Recommendation
von: Nguyen, Huy-Son, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Huy-Son, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modeling User Intent Beyond Trigger: Incorporating Uncertainty for Trigger-Induced Recommendation
von: Ma, Jianxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Jianxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Intent-aware Diffusion with Contrastive Learning for Sequential Recommendation
von: Qu, Yuanpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qu, Yuanpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DIAURec: Dual-Intent Space Representation Optimization for Recommendation
von: Zhang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Intent-guided Heterogeneous Graph Contrastive Learning for Recommendation
von: Sang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Framework for Elastic Adaptation of User Multiple Intents in Sequential Recommendation
von: Wang, Zhikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zhikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Integrating LLM-Derived Multi-Semantic Intent into Graph Model for Session-based Recommendation
von: Zhang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLMDiRec: LLM-Enhanced Intent Diffusion for Sequential Recommendation
von: Chen, Bo-Chian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Bo-Chian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Intent-aware Recommendation via Disentangled Graph Contrastive Learning
von: Wang, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RBoard: A Unified Platform for Reproducible and Reusable Recommender System Benchmarks
von: Shao, Xinyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shao, Xinyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Diffusion Recommender Models and the Illusion of Progress: A Concerning Study of Reproducibility and a Conceptual Mismatch
von: Benigni, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Performance Comparison of Session-based Recommendation Algorithms based on GNNs
von: Shehzad, Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
A Survey on Intent-aware Recommender Systems
von: Jannach, Dietmar, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Reproducibility of LLM-based Recommender Systems Research: Worrying Observations from an Initial Analysis
von: Shehzad, Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Reproducibility and Artifact Consistency of the SIGIR 2022 Recommender Systems Papers Based on Message Passing
von: Dacrema, Maurizio Ferrari, et al.
Veröffentlicht: (2025)