MechIR: A Mechanistic Interpretability Framework for Information Retrieval
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Parry, Andrew, Chen, Catherine, Eickhoff, Carsten, MacAvaney, Sean |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Artifact Sharing for Information Retrieval Research
von: MacAvaney, Sean
Veröffentlicht: (2025)
von: MacAvaney, Sean
Veröffentlicht: (2025)
SuiteEval: Simplifying Retrieval Benchmarks
von: Parry, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Parry, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Disentangling Locality and Entropy in Ranking Distillation
von: Parry, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Parry, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploiting Positional Bias for Query-Agnostic Generative Content in Search
von: Parry, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Parry, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Top-Down Partitioning for Efficient List-Wise Ranking
von: Parry, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Parry, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Precomputation and Caching in Information Retrieval Experiments with Pipeline Architectures
von: MacAvaney, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: MacAvaney, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Training on the Test Model: Contamination in Ranking Distillation
von: Kalal, Vishakha Suresh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kalal, Vishakha Suresh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative Relevance Feedback and Convergence of Adaptive Re-Ranking: University of Glasgow Terrier Team at TREC DL 2023
von: Parry, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Parry, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lost in Transliteration: Bridging the Script Gap in Neural IR
von: Chari, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chari, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quam: Adaptive Retrieval through Query Affinity Modelling
von: Rathee, Mandeep, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rathee, Mandeep, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Low-Resource Retrieval Effectiveness using Zero-Shot Linguistic Similarity Transfer
von: Chari, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chari, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reproducing Adaptive Reranking for Reasoning-Intensive IR
von: Rathee, Mandeep, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rathee, Mandeep, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Analyzing Adversarial Attacks on Sequence-to-Sequence Relevance Models
von: Parry, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Parry, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Reproducibility Study of PLAID
von: MacAvaney, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: MacAvaney, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Constant-Space Multi-Vector Retrieval
von: MacAvaney, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: MacAvaney, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Guiding Retrieval using LLM-based Listwise Rankers
von: Rathee, Mandeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rathee, Mandeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Genetic Approach to Mitigate Hallucination in Generative IR
von: Kulkarni, Hrishikesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kulkarni, Hrishikesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LexBoost: Improving Lexical Document Retrieval with Nearest Neighbors
von: Kulkarni, Hrishikesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kulkarni, Hrishikesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Shallow Cross-Encoders for Low-Latency Retrieval
von: Petrov, Aleksandr V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Petrov, Aleksandr V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Breaking the Lens of the Telescope: Online Relevance Estimation over Large Retrieval Sets
von: Rathee, Mandeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rathee, Mandeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Prioritisation for Web Crawling
von: Pezzuti, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pezzuti, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating the Explainability of Neural Rankers
von: Pandian, Saran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pandian, Saran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pipeline Inspection, Visualization, and Interoperability in PyTerrier
von: Lionis, Emmanouil Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lionis, Emmanouil Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DyVo: Dynamic Vocabularies for Learned Sparse Retrieval with Entities
von: Nguyen, Thong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Thong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring the Effectiveness of Multi-stage Fine-tuning for Cross-encoder Re-rankers
von: Pezzuti, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pezzuti, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Deep Learning Approach for Selective Relevance Feedback
von: Datta, Suchana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Datta, Suchana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Test-time Corpus Feedback: From Retrieval to RAG
von: Rathee, Mandeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rathee, Mandeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Passage Quality Estimation for Static Pruning
von: Chang, Xuejun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chang, Xuejun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FollowIR: Evaluating and Teaching Information Retrieval Models to Follow Instructions
von: Weller, Orion, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Weller, Orion, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Variations in Relevance Judgments and the Shelf Life of Test Collections
von: Parry, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Parry, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Picture of Agentic Search
von: Pezzuti, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pezzuti, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Document Quality Scoring for Web Crawling
von: Pezzuti, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pezzuti, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Axiomatic Causal Interventions for Reverse Engineering Relevance Computation in Neural Retrieval Models
von: Chen, Catherine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Catherine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NeuCLIRBench: A Modern Evaluation Collection for Monolingual, Cross-Language, and Multilingual Information Retrieval
von: Lawrie, Dawn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lawrie, Dawn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SSE: A Metric for Evaluating Search System Explainability
von: Chen, Catherine, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Catherine, et al.
Veröffentlicht: (2023)
To Case or Not to Case: An Empirical Study in Learned Sparse Retrieval
von: Lionis, Emmanouil Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lionis, Emmanouil Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GRIT: Graph-based Recall Improvement for Task-oriented E-commerce Queries
von: Kulkarni, Hrishikesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kulkarni, Hrishikesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NeuCLIRTech: Chinese Monolingual and Cross-Language Information Retrieval Evaluation in a Challenging Domain
von: Lawrie, Dawn, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lawrie, Dawn, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evaluating Search System Explainability with Psychometrics and Crowdsourcing
von: Chen, Catherine, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chen, Catherine, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Overview of the TREC 2025 RAGTIME Track
von: Lawrie, Dawn, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lawrie, Dawn, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Artifact Sharing for Information Retrieval Research
von: MacAvaney, Sean
Veröffentlicht: (2025) -
SuiteEval: Simplifying Retrieval Benchmarks
von: Parry, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Disentangling Locality and Entropy in Ranking Distillation
von: Parry, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Exploiting Positional Bias for Query-Agnostic Generative Content in Search
von: Parry, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Top-Down Partitioning for Efficient List-Wise Ranking
von: Parry, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)