Buchumschlag

Extension of Symmetrized Neural Network Operators with Fractional and Mixed Activation Functions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, Sales, Jorge Henrique de Oliveira
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Stochastic Fractional Neural Operators: A Symmetrized Approach to Modeling Turbulence in Complex Fluid Dynamics
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revolutionizing Fractional Calculus with Neural Networks: Voronovskaya-Damasclin Theory for Next-Generation AI Systems
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalized Neural Network Operators with Symmetrized Activations: Fractional Convergence and the Voronovskaya-Damasclin Theorem
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos
Veröffentlicht: (2025)

Superconvergence in Neural Network Operators: A Fractional Calculus Perspective
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Network Operators for the New Era of Fractional Calculus: Bridging Analysis and Artificial Intelligence Systems
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-Linear Interactions in Neural Network Operators: New Theorems on Symmetry-Preserving Transformations
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Voronovskaya-Type Asymptotic Expansions and Convergence Analysis for Neural Network Operators in Complex Domains
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hypercomplex Dynamics and Turbulent Flows in Sobolev and Besov Functional Spaces
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancements in Fractional Neural Operators with Adaptive Hybrid Kernels in Multiscale Sobolev Spaces
von: Santos, Romulo Damaselin Chaves dos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotic Expansions for Neural Network Approximations of Quantum Channels
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos
Veröffentlicht: (2026)

Enhanced Diffusion in Anisotropic and Non-uniform Geometries
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Lagrangian Coherent Structures in Finsler Manifolds
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic Trajectories and Spectral Boundary Conditions for Enhanced Diffusion in Immersed Boundary Problems
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hybrid Adaptive Dual Reciprocity Method for Efficient Solution of Large-Scale Non-Linear Boundary Conditions
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum-Inspired Stochastic Modeling and Regularity Analysis in Turbulent Flows
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vortex Formation and Dissipation in Chaotic Flows: A Hypercomplex Approach
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semiclassical and Microlocal Analysis of Energy Dissipation and Cascades in Turbulent Flows
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Dissipation in the Smagorinsky Model for Turbulence in Boundary-Driven Flows
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dissipation and Regularity in the Smagorinsky Model with Dynamic Boundaries
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-Order Dynamic Integration Method (HODIM) for Modeling Turbulent Fluid Dynamics
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fractional Grönwall--Wendroff Inequalities for Implicit Systems with Distributed Memory
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos
Veröffentlicht: (2026)

A High-Order Analytical Extension of the Corrected Smagorinsky Model for Non-Equilibrium Turbulent Flow
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos
Veröffentlicht: (2024)

Mountain-Pass Solutions in 2D Turbulence with Generalized Sobolev Operators
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos
Veröffentlicht: (2024)

Theoretical Refinements of the Smagorinsky Model for Turbulence Simulations
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos
Veröffentlicht: (2024)

Mathematical Analysis of Axisymmetrization and Enhanced Inviscid Damping in 2D Linearized Euler Flow
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos
Veröffentlicht: (2024)

Energy Dissipation and Regularity in Quaternionic Fluid Dynamics using Sobolev-Besov Spaces
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos
Veröffentlicht: (2024)

Curvature-Enhanced Dynamics and Exponential Decay of the Non-Cutoff Boltzmann Equation on Riemannian Manifolds
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos
Veröffentlicht: (2024)

A Sophisticated Analytical Methodology for Refining the Smagorinsky Model in Turbulent Flows
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic Regularity in Sobolev and Besov Spaces with Variable Noise Intensity for Turbulent Fluid Dynamics
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos
Veröffentlicht: (2024)

Mathematical Analysis of Regularity, Bifurcations, and Turbulence in Fluid Dynamics via Sobolev, Besov, and Triebel-Lizorkin Spaces
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos
Veröffentlicht: (2024)

Advanced Theoretical Analysis of Stability and Convergence in Computational Fluid Dynamics for Computer Graphics
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos
Veröffentlicht: (2024)

Quantum-Inspired Stochastic Modeling and Regularity in Turbulent Fluid Dynamics
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fractional Concepts in Neural Networks: Enhancing Activation Functions
von: Alijani, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Imposing Boundary Conditions on Neural Operators via Learned Function Extensions
von: Mousavi, Sepehr, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SmartMixed: A Two-Phase Training Strategy for Adaptive Activation Function Learning in Neural Networks
von: Omidvar, Amin
Veröffentlicht: (2025)

On the Dimension-Free Approximation of Deep Neural Networks for Symmetric Korobov Functions
von: Lu, Yulong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Thompson Sampling in Function Spaces via Neural Operators
von: Oliveira, Rafael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Topology-Aware Activation Functions in Neural Networks
von: Snopov, Pavel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed-Order Fractional Graph Operating Network
von: Zhao, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Networks on Symmetric Spaces of Noncompact Type
von: Nguyen, Xuan Son, et al.
Veröffentlicht: (2026)