:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Crisp, Ashlynn, Taylor-Rodriguez, Daniel, Finley, Andrew O.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2501.10656
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Clustering the Nearest Neighbor Gaussian Process
von: Ashlynn Crisp, et al.
Veröffentlicht: (2026)

High-Dimensional Clustering via Nearest-Neighbor Asymmetry
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Spatial-temporal prediction of forest attributes using latent Gaussian models and inventory data
von: May, Paul B., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nearest Neighbor Dirichlet Mixtures
von: Chattopadhyay, Shounak, et al.
Veröffentlicht: (2020)

A Nonparametric Goodness-of-Fit Test for High-Dimensional Generalized Gaussian Distributions via Nearest-Neighbor Graphs
von: Çadırcı, Mehmet Sıddık, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptively-weighted Nearest Neighbors for Matrix Completion
von: Sadhukhan, Tathagata, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributional Matrix Completion via Nearest Neighbors in the Wasserstein Space
von: Feitelberg, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gridding and Parameter Expansion for Scalable Latent Gaussian Models of Spatial Multivariate Data
von: Peruzzi, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2021)

The Nearest-Neighbor Derivative Process: Modeling Spatial Rates of Change in Massive Datasets
von: Chen, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Calibrating satellite maps with field data for improved predictions of forest biomass
von: May, Paul B., et al.
Veröffentlicht: (2024)

One-shot Conditional Sampling: MMD meets Nearest Neighbors
von: Chatterjee, Anirban, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Radial Neighbors for Provably Accurate Scalable Approximations of Gaussian Processes
von: Zhu, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Bayesian Modeling of Incompatible Spatial Data: A Case Study Involving Post-Adrian Storm Forest Damage Assessment
von: Zhang, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Two-Sided Nearest Neighbors: An adaptive and minimax optimal procedure for matrix completion
von: Sadhukhan, Tathagata, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A method for empirically assessing small area estimators via bootstrap-weighted k-Nearest-Neighbor artificial populations, with applications to forest inventory
von: White, Grayson W., et al.
Veröffentlicht: (2023)

$K$-Nearest-Neighbor Resampling for Off-Policy Evaluation in Stochastic Control
von: Giegrich, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Nearest Neighbor Matching as Least Squares Density Ratio Estimation and Riesz Regression
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2025)

Identifiability of the Multinomial Processing Tree-IRT model for the Philadelphia Naming Test
von: Womack, Andrew J., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Nonstationary Gaussian Process Surrogates
von: Booth, Annie S., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Clustering with Uniformity- and Neighbor-Based Random Geometric Graphs
von: Shi, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The matryoshka doll prior: principled multiplicity correction in Bayesian model comparison
von: Womack, Andrew J, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Bayesian Multiplicity Correction in the Probabilistic Forward Stepwise Framework
von: Womack, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Poisson-Gaussian Mixture Process: A Flexible and Robust Approach for Non-Gaussian Geostatistical Modeling
von: Gonçalves, F. B., et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Kernel-Based Conditional Two-Sample Test Using Nearest Neighbors (with Applications to Calibration, Regression Curves, and Simulation-Based Inference)
von: Chatterjee, Anirban, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Block-Additive Gaussian Processes under Monotonicity Constraints
von: Deronzier, M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Informative Cluster Size in Cluster Randomized Trials
von: Blette, Bryan S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conditioning Gaussian Processes on Almost Anything
von: Moss, Henry, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Gaussian Processes with Gradients
von: Booth, Annie S.
Veröffentlicht: (2025)

Batched Nonparametric Bandits via k-Nearest Neighbor UCB
von: Arya, Sakshi
Veröffentlicht: (2025)

Robust and Conjugate Spatio-Temporal Gaussian Processes
von: Laplante, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variational Nearest Neighbor Gaussian Process
von: Wu, Luhuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

On Robust Clustering of Temporal Point Process
von: Zhang, Yuecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Bridge Gaussian Process Regression
von: Xu, Minshen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Penalized Likelihood Estimation for Gaussian Processes
von: Mutoh, Ayumi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Finding Outliers in Gaussian Model-Based Clustering
von: Clark, Katharine M., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Scalable Gaussian Process Inference with Stan
von: Hoffmann, Till, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Gaussian Process with dissolution spline kernel
von: Murphy, Fiona, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Product Centered Dirichlet Processes for Bayesian Multiview Clustering
von: Dombowsky, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Modular Jump Gaussian Processes
von: Flowers, Anna R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gaussian Process Boosting
von: Sigrist, Fabio
Veröffentlicht: (2020)