Buchumschlag

The "Law" of the Unconscious Contrastive Learner: Probabilistic Alignment of Unpaired Modalities

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Che, Yongwei, Eysenbach, Benjamin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Consistent Zero-Shot Imitation with Contrastive Goal Inference
von: Wantlin, Kathryn, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contrastive Difference Predictive Coding
von: Zheng, Chongyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Inference via Interpolation: Contrastive Representations Provably Enable Planning and Inference
von: Eysenbach, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Single Goal is All You Need: Skills and Exploration Emerge from Contrastive RL without Rewards, Demonstrations, or Subgoals
von: Liu, Grace, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Normalizing Flows are Capable Models for RL
von: Ghugare, Raj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contrastive Representations for Temporal Reasoning
von: Ziarko, Alicja, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Propensity Score Alignment of Unpaired Multimodal Data
von: Xi, Johnny, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Temporal Distances: Contrastive Successor Features Can Provide a Metric Structure for Decision-Making
von: Myers, Vivek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Perceive the World Through Control: Empowerment-Based Representation Learning
von: Bastankhah, Mahsa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Horizon Generalization in Reinforcement Learning
von: Myers, Vivek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stabilizing Contrastive RL: Techniques for Robotic Goal Reaching from Offline Data
von: Zheng, Chongyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Role of Iterative Computation in Reinforcement Learning
von: Ghugare, Raj, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Closing the Gap between TD Learning and Supervised Learning -- A Generalisation Point of View
von: Ghugare, Raj, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unpaired MRI Super Resolution with Contrastive Learning
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Offline Goal-conditioned Reinforcement Learning with Quasimetric Representations
von: Myers, Vivek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can We Really Learn One Representation to Optimize All Rewards?
von: Zheng, Chongyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Is Temporal Difference Learning the Gold Standard for Stitching in RL?
von: Bortkiewicz, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Supervised Goal-Reaching Results in Multi-Agent Cooperation and Exploration
von: Nimonkar, Chirayu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intention-Conditioned Flow Occupancy Models
von: Zheng, Chongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Rate-Distortion View of Uncertainty Quantification
von: Apostolopoulou, Ifigeneia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OGBench: Benchmarking Offline Goal-Conditioned RL
von: Park, Seohong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temporal Representations for Exploration: Learning Complex Exploratory Behavior without Extrinsic Rewards
von: Mohamed, Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can a MISL Fly? Analysis and Ingredients for Mutual Information Skill Learning
von: Zheng, Chongyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probabilistic Variational Contrastive Learning
von: Jeong, Minoh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multistep Quasimetric Learning for Scalable Goal-conditioned Reinforcement Learning
von: Zheng, Bill Chunyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SLAP: Shortcut Learning for Abstract Planning
von: Liu, Y. Isabel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SerpentFlow: Generative Unpaired Domain Alignment via Shared-Structure Decomposition
von: Keisler, Julie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HIQL: Offline Goal-Conditioned RL with Latent States as Actions
von: Park, Seohong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Demystifying the Mechanisms Behind Emergent Exploration in Goal-conditioned RL
von: Bastankhah, Mahsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unifying Goal-Conditioned RL and Unsupervised Skill Learning via Control-Maximization
von: Modirshanechi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Decipher the Modality Gap in Multimodal Contrastive Learning: From Convergent Representations to Pairwise Alignment
von: Yi, Lingjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Graph Autoencoders as Implicit Contrastive Learners
von: Li, Jintang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Probabilistic Model for Non-Contrastive Learning
von: Fleissner, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Schrödinger Bridge Flow for Unpaired Data Translation
von: De Bortoli, Valentin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Value Flows
von: Dong, Perry, et al.
Veröffentlicht: (2025)

1000 Layer Networks for Self-Supervised RL: Scaling Depth Can Enable New Goal-Reaching Capabilities
von: Wang, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UpSkill: Mutual Information Skill Learning for Structured Response Diversity in LLMs
von: Shah, Devan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fine-grained Contrastive Learning for ECG-Report Alignment with Waveform Enhancement
von: Li, Haitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mix-Domain Contrastive Learning for Unpaired H&E-to-IHC Stain Translation
von: Wang, Song, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Match Unpaired Data with Minimum Entropy Coupling
von: Bounoua, Mustapha, et al.
Veröffentlicht: (2025)