Evaluating multiple models using labeled and unlabeled data
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Shanmugam, Divya, Sadhuka, Shuvom, Raghavan, Manish, Guttag, John, Berger, Bonnie, Pierson, Emma |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Bayesian Model for Multi-stage Censoring
di: Sadhuka, Shuvom, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sadhuka, Shuvom, et al.
Pubblicazione: (2025)
Urban Incident Prediction with Graph Neural Networks: Integrating Government Ratings and Crowdsourced Reports
di: Balachandar, Sidhika, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Balachandar, Sidhika, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Disease Progression Models That Capture Health Disparities
di: Chiang, Erica, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chiang, Erica, et al.
Pubblicazione: (2024)
Test-time augmentation improves efficiency in conformal prediction
di: Shanmugam, Divya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shanmugam, Divya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative AI in Medicine
di: Shanmugam, Divya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shanmugam, Divya, et al.
Pubblicazione: (2024)
E-valuator: Reliable Agent Verifiers with Sequential Hypothesis Testing
di: Sadhuka, Shuvom, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sadhuka, Shuvom, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Subjectivity of Monoculture
di: Jo, Nathanael, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jo, Nathanael, et al.
Pubblicazione: (2026)
What Constitutes a Less Discriminatory Algorithm?
di: Laufer, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Laufer, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Bayesian Spatial Model to Correct Under-Reporting in Urban Crowdsourcing
di: Agostini, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Agostini, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2023)
When to Ask a Question: Understanding Communication Strategies in Generative AI Tools
di: Park, Charlotte, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Park, Charlotte, et al.
Pubblicazione: (2026)
Statistical Guarantees in the Search for Less Discriminatory Algorithms
di: Hays, Chris, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hays, Chris, et al.
Pubblicazione: (2025)
Regression under demographic parity constraints via unlabeled post-processing
di: Chzhen, Evgenii, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chzhen, Evgenii, et al.
Pubblicazione: (2024)
Auditing for Human Expertise
di: Alur, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Alur, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Participation in the age of foundation models
di: Suresh, Harini, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Suresh, Harini, et al.
Pubblicazione: (2024)
Use Sparse Autoencoders to Discover Unknown Concepts, Not to Act on Known Concepts
di: Peng, Kenny, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, Kenny, et al.
Pubblicazione: (2025)
Integrating Expert Judgment and Algorithmic Decision Making: An Indistinguishability Framework
di: Alur, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alur, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Combining data from multiple sources for urban travel mode choice modelling
di: Grzenda, Maciej, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Grzenda, Maciej, et al.
Pubblicazione: (2024)
Testing for racial bias using inconsistent perceptions of race
di: Gera, Nora, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gera, Nora, et al.
Pubblicazione: (2024)
Competition and Diversity in Generative AI
di: Raghavan, Manish
Pubblicazione: (2024)
di: Raghavan, Manish
Pubblicazione: (2024)
Healthcare cost prediction for heterogeneous patient profiles using deep learning models with administrative claims data
di: Morid, Mohammad Amin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Morid, Mohammad Amin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Shaping AI's Impact on Billions of Lives
di: Cuéllar, Mariano-Florentino, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cuéllar, Mariano-Florentino, et al.
Pubblicazione: (2024)
Algorithmic Monoculture and its Critics
di: Hedden, Brian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hedden, Brian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning from a single labeled face and a stream of unlabeled data
di: Kveton, Branislav, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kveton, Branislav, et al.
Pubblicazione: (2026)
How to be fair? A study of label and selection bias
di: Favier, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Favier, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
Developing Guidelines for Functionally-Grounded Evaluation of Explainable Artificial Intelligence using Tabular Data
di: Velmurugan, Mythreyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Velmurugan, Mythreyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Modeling and predicting students' engagement behaviors using mixture Markov models
di: Maqsood, R., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Maqsood, R., et al.
Pubblicazione: (2024)
In your own words: computationally identifying interpretable themes in free-text survey data
di: Wang, Jenny S, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Jenny S, et al.
Pubblicazione: (2026)
Using predictive multiplicity to measure individual performance within the AI Act
di: Frohnapfel, Karolin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Frohnapfel, Karolin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Ethical considerations of use of hold-out sets in clinical prediction model management
di: Chislett, Louis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chislett, Louis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Holistically Evaluating the Environmental Impact of Creating Language Models
di: Morrison, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Morrison, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)
Impacts of Aggregation on Model Diversity and Consumer Utility
di: Donahue, Kate, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Donahue, Kate, et al.
Pubblicazione: (2026)
A resource-constrained stochastic scheduling algorithm for homeless street outreach and gleaning edible food
di: Artman, Conor M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Artman, Conor M., et al.
Pubblicazione: (2024)
The Reasoning Trap -- Logical Reasoning as a Mechanistic Pathway to Situational Awareness
di: Sahoo, Subramanyam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sahoo, Subramanyam, et al.
Pubblicazione: (2026)
Detecting algorithmic bias in medical-AI models using trees
di: Smith, Jeffrey, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Smith, Jeffrey, et al.
Pubblicazione: (2023)
Evaluating the fairness of task-adaptive pretraining on unlabeled test data before few-shot text classification
di: Dubey, Kush
Pubblicazione: (2024)
di: Dubey, Kush
Pubblicazione: (2024)
Incentives shape how humans co-create with generative AI
di: Jo, Nathanael, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jo, Nathanael, et al.
Pubblicazione: (2026)
Using Twitter Data to Understand Public Perceptions of Approved versus Off-label Use for COVID-19-related Medications
di: Hua, Yining, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Hua, Yining, et al.
Pubblicazione: (2022)
Learning to be Fair: A Consequentialist Approach to Equitable Decision-Making
di: Chohlas-Wood, Alex, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Chohlas-Wood, Alex, et al.
Pubblicazione: (2021)
Optimizing Product Provenance Verification using Data Valuation Methods
di: Yousuf, Raquib Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yousuf, Raquib Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fairness Evaluation with Item Response Theory
di: Xu, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
A Bayesian Model for Multi-stage Censoring
di: Sadhuka, Shuvom, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Urban Incident Prediction with Graph Neural Networks: Integrating Government Ratings and Crowdsourced Reports
di: Balachandar, Sidhika, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Learning Disease Progression Models That Capture Health Disparities
di: Chiang, Erica, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Test-time augmentation improves efficiency in conformal prediction
di: Shanmugam, Divya, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Generative AI in Medicine
di: Shanmugam, Divya, et al.
Pubblicazione: (2024)