Buchumschlag

Condor: Enhance LLM Alignment with Knowledge-Driven Data Synthesis and Refinement

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Cao, Maosong, Zhang, Taolin, Li, Mo, Zhang, Chuyu, Liu, Yunxin, Duan, Haodong, Zhang, Songyang, Chen, Kai
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

CompassJudger-2: Towards Generalist Judge Model via Verifiable Rewards
von: Zhang, Taolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Coding Triangle: How Does Large Language Model Understand Code?
von: Zhang, Taolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeedleBench: Evaluating LLM Retrieval and Reasoning Across Varying Information Densities
von: Li, Mo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CompassJudger-1: All-in-one Judge Model Helps Model Evaluation and Evolution
von: Cao, Maosong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deciphering Trajectory-Aided LLM Reasoning: An Optimization Perspective
von: Liu, Junnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ada-LEval: Evaluating long-context LLMs with length-adaptable benchmarks
von: Wang, Chonghua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rectifying LLM Thought from Lens of Optimization
von: Liu, Junnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Verification for LLM Code Generation: From Generation to Testing
von: Ma, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are Your LLMs Capable of Stable Reasoning?
von: Liu, Junnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Polish: Enhance Reasoning in Large Language Models via Problem Refinement
von: Xi, Zhiheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Alignment-Enhanced Decoding:Defending via Token-Level Adaptive Refining of Probability Distributions
von: Liu, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Information-Theoretic Framework for Robust Large Language Model Editing
von: Chen, Qizhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vision Enhancing LLMs: Empowering Multimodal Knowledge Storage and Sharing in LLMs
von: Li, Yunxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

HybridProver: Augmenting Theorem Proving with LLM-Driven Proof Synthesis and Refinement
von: Hu, Jilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlocking Recursive Thinking of LLMs: Alignment via Refinement
von: Zhang, Haoke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Smooth Reading: Bridging the Gap of Recurrent LLM to Self-Attention LLM on Long-Context Tasks
von: Liu, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pedagogically-Inspired Data Synthesis for Language Model Knowledge Distillation
von: He, Bowei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KGQuest: Template-Driven QA Generation from Knowledge Graphs with LLM-Based Refinement
von: Nayab, Sania, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Knowledge Infusion via KG-LLM Alignment
von: Jiang, Zhouyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mitigating Knowledge Conflicts in Language Model-Driven Question Answering
von: Cao, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MERIT: Memory-Enhanced Retrieval for Interpretable Knowledge Tracing
von: Li, Runze, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CompassVerifier: A Unified and Robust Verifier for LLMs Evaluation and Outcome Reward
von: Liu, Shudong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ParaThinker: Native Parallel Thinking as a New Paradigm to Scale LLM Test-time Compute
von: Wen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Short Survey on Small Reasoning Models: Training, Inference, Applications and Research Directions
von: Wang, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Essence and Prospect: An Investigation of Alignment Approaches for Big Models
von: Wang, Xinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Refining Interactions: Enhancing Anisotropy in Graph Neural Networks with Language Semantics
von: Li, Zhaoxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Enhanced Prompt-Based LLM Reasoning Scheme via Knowledge Graph-Integrated Collaboration
von: Li, Yihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Key-Point-Driven Data Synthesis with its Enhancement on Mathematical Reasoning
von: Huang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Echo: Learning from Experience Data via User-Driven Refinement
von: Dong, Hande, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WorkflowLLM: Enhancing Workflow Orchestration Capability of Large Language Models
von: Fan, Shengda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledgeable Preference Alignment for LLMs in Domain-specific Question Answering
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dissecting Tool-Integrated Reasoning: An Empirical Study and Analysis
von: Zhao, Yufeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Search and Refine During Think: Facilitating Knowledge Refinement for Improved Retrieval-Augmented Reasoning
von: Shi, Yaorui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KVShare: An LLM Service System with Efficient and Effective Multi-Tenant KV Cache Reuse
von: Yang, Huan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TODO: Enhancing LLM Alignment with Ternary Preferences
von: Guo, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating and Improving Cultural Awareness of Reward Models for LLM Alignment
von: Zhang, Hongbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Driven Multi-Turn Task-Oriented Dialogue Synthesis for Realistic Reasoning
von: Zhu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fake Alignment: Are LLMs Really Aligned Well?
von: Wang, Yixu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Memory-Driven Role-Playing: Evaluation and Enhancement of Persona Knowledge Utilization in LLMs
von: Wang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Knowledge Graph Completion with Entity Neighborhood and Relation Context
von: Chen, Jianfang, et al.
Veröffentlicht: (2025)