Federated Discrete Denoising Diffusion Model for Molecular Generation with OpenFL
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Ta, Kevin, Foley, Patrick, Thieme, Mattson, Pandey, Abhishek, Shah, Prashant |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Privacy-Enhancing Collaborative Information Sharing through Federated Learning -- A Case of the Insurance Industry
di: Dong, Panyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Panyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
FL-Defender: Combating Targeted Attacks in Federated Learning
di: Jebreel, Najeeb, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Jebreel, Najeeb, et al.
Pubblicazione: (2022)
FuSeFL: Fully Secure and Scalable Federated Learning
di: Ghinani, Sahar Ghoflsaz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghinani, Sahar Ghoflsaz, et al.
Pubblicazione: (2025)
LanFL: Differentially Private Federated Learning with Large Language Models using Synthetic Samples
di: Wu, Huiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Huiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
HYDRA-FL: Hybrid Knowledge Distillation for Robust and Accurate Federated Learning
di: Khan, Momin Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khan, Momin Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Meta-FL: A Novel Meta-Learning Framework for Optimizing Heterogeneous Model Aggregation in Federated Learning
di: Alsulaimawi, Zahir
Pubblicazione: (2024)
di: Alsulaimawi, Zahir
Pubblicazione: (2024)
ULDP-FL: Federated Learning with Across Silo User-Level Differential Privacy
di: Kato, Fumiyuki, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kato, Fumiyuki, et al.
Pubblicazione: (2023)
FilterFL: Knowledge Filtering-based Data-Free Backdoor Defense for Federated Learning
di: Yang, Yanxin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Yanxin, et al.
Pubblicazione: (2023)
AdeptHEQ-FL: Adaptive Homomorphic Encryption for Federated Learning of Hybrid Classical-Quantum Models with Dynamic Layer Sparing
di: Jahin, Md Abrar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jahin, Md Abrar, et al.
Pubblicazione: (2025)
AdRo-FL: Informed and Secure Client Selection for Federated Learning in the Presence of Adversarial Aggregator
di: Hossain, Md. Kamrul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hossain, Md. Kamrul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Backdoor Attacks on Discrete Graph Diffusion Models
di: Wang, Jiawen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jiawen, et al.
Pubblicazione: (2025)
SettleFL: Trustless and Scalable Reward Settlement Protocol for Federated Learning on Permissionless Blockchains (Extended version)
di: Liang, Shuang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liang, Shuang, et al.
Pubblicazione: (2026)
FL-PLAS: Federated Learning with Partial Layer Aggregation for Backdoor Defense Against High-Ratio Malicious Clients
di: Zhang, Jianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
EAB-FL: Exacerbating Algorithmic Bias through Model Poisoning Attacks in Federated Learning
di: Meerza, Syed Irfan Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Meerza, Syed Irfan Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
SpooFL: Spoofing Federated Learning
di: Baglin, Isaac, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Baglin, Isaac, et al.
Pubblicazione: (2026)
zkFL: Zero-Knowledge Proof-based Gradient Aggregation for Federated Learning
di: Wang, Zhipeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Zhipeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
PhishNet: A Phishing Website Detection Tool using XGBoost
di: Kumar, Prashant, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kumar, Prashant, et al.
Pubblicazione: (2024)
Temporal Context Awareness: A Defense Framework Against Multi-turn Manipulation Attacks on Large Language Models
di: Kulkarni, Prashant, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kulkarni, Prashant, et al.
Pubblicazione: (2025)
CorBin-FL: A Differentially Private Federated Learning Mechanism using Common Randomness
di: Salehi, Hojat Allah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Salehi, Hojat Allah, et al.
Pubblicazione: (2024)
AdFL: In-Browser Federated Learning for Online Advertisement
di: Alemari, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alemari, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2026)
VerifiableFL: Verifiable Claims for Federated Learning using Exclaves
di: Guo, Jinnan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Jinnan, et al.
Pubblicazione: (2024)
FL-PBM: Pre-Training Backdoor Mitigation for Federated Learning
di: Wehbi, Osama, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wehbi, Osama, et al.
Pubblicazione: (2026)
Detection and Imputation based Two-Stage Denoising Diffusion Power System Measurement Recovery under Cyber-Physical Uncertainties
di: Pei, Jianhua, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Pei, Jianhua, et al.
Pubblicazione: (2023)
XAI-SOH-FL: Enhancing SOH-FL with Adaptive Aggregation and Explainable AI for Intrusion Detection in Heterogeneous IoT
di: Aslam, Ambreen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aslam, Ambreen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Open-Weight LLM Fine-Tuning Defenses are Susceptible to Simple Attacks
di: Kuo, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kuo, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2026)
SaFL: Sybil-aware Federated Learning with Application to Face Recognition
di: Ghafourian, Mahdi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ghafourian, Mahdi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Development of Multistage Machine Learning Classifier using Decision Trees and Boosting Algorithms over Darknet Network Traffic
di: Nair, Anjali Sureshkumar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nair, Anjali Sureshkumar, et al.
Pubblicazione: (2024)
SoK: Verifiable Cross-Silo FL
di: Korneev, Aleksei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Korneev, Aleksei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantization Blindspots: How Model Compression Breaks Backdoor Defenses
di: Pandey, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pandey, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fine-Tuning Foundation Models with Federated Learning for Privacy Preserving Medical Time Series Forecasting
di: Ali, Mahad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ali, Mahad, et al.
Pubblicazione: (2025)
JailbreakBench: An Open Robustness Benchmark for Jailbreaking Large Language Models
di: Chao, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chao, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2024)
ScionFL: Efficient and Robust Secure Quantized Aggregation
di: Ben-Itzhak, Yaniv, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ben-Itzhak, Yaniv, et al.
Pubblicazione: (2022)
Denoising the US Census: Succinct Block Hierarchical Regression
di: Ghazi, Badih, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ghazi, Badih, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graph Privacy: A Heterogeneous Federated GNN for Trans-Border Financial Data Circulation
di: Tan, Zhizhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tan, Zhizhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling Behavioral Preferences of Cyber Adversaries Using Inverse Reinforcement Learning
di: Shinde, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shinde, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Breaking Data Silos: Towards Open and Scalable Mobility Foundation Models via Generative Continual Learning
di: Yuan, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Convergent Differential Privacy Analysis for General Federated Learning
di: Sun, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
ZK-HybridFL: Zero-Knowledge Proof-Enhanced Hybrid Ledger for Federated Learning
di: Taherpour, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Taherpour, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2026)
Shake to Leak: Fine-tuning Diffusion Models Can Amplify the Generative Privacy Risk
di: Li, Zhangheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhangheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
CaBaGe: Data-Free Model Extraction using ClAss BAlanced Generator Ensemble
di: Rosenthal, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rosenthal, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Privacy-Enhancing Collaborative Information Sharing through Federated Learning -- A Case of the Insurance Industry
di: Dong, Panyi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
FL-Defender: Combating Targeted Attacks in Federated Learning
di: Jebreel, Najeeb, et al.
Pubblicazione: (2022) -
FuSeFL: Fully Secure and Scalable Federated Learning
di: Ghinani, Sahar Ghoflsaz, et al.
Pubblicazione: (2025) -
LanFL: Differentially Private Federated Learning with Large Language Models using Synthetic Samples
di: Wu, Huiyu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
HYDRA-FL: Hybrid Knowledge Distillation for Robust and Accurate Federated Learning
di: Khan, Momin Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2024)