Anomaly Detection in Double-entry Bookkeeping Data by Federated Learning System with Non-model Sharing Approach

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Mashiko, Sota, Kawamata, Yuji, Nakayama, Tomoru, Sakurai, Tetsuya, Okada, Yukihiko
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2501.12723