TimeFilter: Patch-Specific Spatial-Temporal Graph Filtration for Time Series Forecasting
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Hu, Yifan, Zhang, Guibin, Liu, Peiyuan, Lan, Disen, Li, Naiqi, Cheng, Dawei, Dai, Tao, Xia, Shu-Tao, Pan, Shirui |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Forecasting as Rendering: A 2D Gaussian Splatting Framework for Time Series Forecasting
von: Wang, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TimeBridge: Non-Stationarity Matters for Long-term Time Series Forecasting
von: Liu, Peiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Peiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FinTSB: A Comprehensive and Practical Benchmark for Financial Time Series Forecasting
von: Hu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Multi-Scale Decomposition Framework for Time Series Forecasting
von: Hu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
WFTNet: Exploiting Global and Local Periodicity in Long-term Time Series Forecasting
von: Liu, Peiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Peiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CALF: Aligning LLMs for Time Series Forecasting via Cross-modal Fine-Tuning
von: Liu, Peiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Peiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FinMamba: Market-Aware Graph Enhanced Multi-Level Mamba for Stock Movement Prediction
von: Hu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative Pre-Trained Diffusion Paradigm for Zero-Shot Time Series Forecasting
von: Yang, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CP Loss: Channel-wise Perceptual Loss for Time Series Forecasting
von: Zha, Yaohua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zha, Yaohua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Time-SSM: Simplifying and Unifying State Space Models for Time Series Forecasting
von: Hu, Jiaxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Jiaxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Logic-of-Thought: Empowering Large Language Models with Logic Programs for Solving Puzzles in Natural Language
von: Li, Naiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Naiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Differentiable Approximation of Generalized Low-rank Regularization
von: Li, Naiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Naiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
All Nodes are created Not Equal: Node-Specific Layer Aggregation and Filtration for GNN
von: Wang, Shilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Shilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Expressive Spectral-Temporal Graph Neural Networks for Time Series Forecasting
von: Jin, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jin, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
LeapTS: Rethinking Time Series Forecasting as Adaptive Multi-Horizon Scheduling
von: Pan, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pan, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
IndexNet: Timestamp and Variable-Aware Modeling for Time Series Forecasting
von: Wu, Beiliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Beiliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sentinel: Multi-Patch Transformer with Temporal and Channel Attention for Time Series Forecasting
von: Villaboni, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Villaboni, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridging Past and Future: Distribution-Aware Alignment for Time Series Forecasting
von: Hu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PatchDecomp: Interpretable Patch-Based Time Series Forecasting
von: Tomioka, Hiroki, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tomioka, Hiroki, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TimeSqueeze: Dynamic Patching for Efficient Time Series Forecasting
von: Ankireddy, Sravan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ankireddy, Sravan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph Neural Networks with Diversity-aware Neighbor Selection and Dynamic Multi-scale Fusion for Multivariate Time Series Forecasting
von: Xu, Jingqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Jingqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A lightweight Spatial-Temporal Graph Neural Network for Long-term Time Series Forecasting
von: Moges, Henok Tenaw, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moges, Henok Tenaw, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Routing Channel-Patch Dependencies in Time Series Forecasting with Graph Spectral Decomposition
von: Li, Dongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Dongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Temporal Patch Shuffle (TPS): Leveraging Patch-Level Shuffling to Boost Generalization and Robustness in Time Series Forecasting
von: Bakhshaliyev, Jafar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bakhshaliyev, Jafar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Survey on Graph Neural Networks for Time Series: Forecasting, Classification, Imputation, and Anomaly Detection
von: Jin, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jin, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning Pattern-Specific Experts for Time Series Forecasting Under Patch-level Distribution Shift
von: Sun, Yanru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Yanru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Patch Prediction: Adapting LLMs for Time Series Representation Learning
von: Bian, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bian, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EventTSF: Event-Aware Non-Stationary Time Series Forecasting
von: Ge, Yunfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ge, Yunfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Multivariate Time Series Forecasting with Global Temporal Retrieval
von: Cao, Fanpu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cao, Fanpu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HPMixer: Hierarchical Patching for Multivariate Time Series Forecasting
von: Choi, Jung Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Choi, Jung Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Patch-wise Structural Loss for Time Series Forecasting
von: Kudrat, Dilfira, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kudrat, Dilfira, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Continuous Evolution Pool: Taming Recurring Concept Drift in Online Time Series Forecasting
von: Zhan, Tianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhan, Tianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Attractor Memory for Long-Term Time Series Forecasting: A Chaos Perspective
von: Hu, Jiaxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Jiaxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph-enabled Reinforcement Learning for Time Series Forecasting with Adaptive Intelligence
von: Shaik, Thanveer, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shaik, Thanveer, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Falcon-X: A Time Series Foundation Model for Heterogeneous Multivariate Modeling
von: Liu, Yiding, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yiding, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FilterNet: Harnessing Frequency Filters for Time Series Forecasting
von: Yi, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yi, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TimeMosaic: Temporal Heterogeneity Guided Time Series Forecasting via Adaptive Granularity Patch and Segment-wise Decoding
von: Ding, Kuiye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Kuiye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models
von: Jin, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jin, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CC-Time: Cross-Model and Cross-Modality Time Series Forecasting
von: Chen, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ASTGI: Adaptive Spatio-Temporal Graph Interactions for Irregular Multivariate Time Series Forecasting
von: Liu, Xvyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Xvyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Forecasting as Rendering: A 2D Gaussian Splatting Framework for Time Series Forecasting
von: Wang, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
TimeBridge: Non-Stationarity Matters for Long-term Time Series Forecasting
von: Liu, Peiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
FinTSB: A Comprehensive and Practical Benchmark for Financial Time Series Forecasting
von: Hu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Adaptive Multi-Scale Decomposition Framework for Time Series Forecasting
von: Hu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
WFTNet: Exploiting Global and Local Periodicity in Long-term Time Series Forecasting
von: Liu, Peiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)