One-Class Domain Adaptation via Meta-Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Holly, Stephanie, Bierweiler, Thomas, von Dosky, Stefan, Frikha, Ahmed, Heitzinger, Clemens, Eder, Jana |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Low-Power Vibration-Based Predictive Maintenance for Industry 4.0 using Neural Networks: A Survey
di: Vasilache, Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vasilache, Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2024)
TipSegNet: Fingertip Segmentation in Contactless Fingerprint Imaging
di: Ruzicka, Laurenz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ruzicka, Laurenz, et al.
Pubblicazione: (2025)
DIRA: Dynamic Domain Incremental Regularised Adaptation
di: Ghobrial, Abanoub, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ghobrial, Abanoub, et al.
Pubblicazione: (2022)
Towards Fingerprint Mosaicking Artifact Detection: A Self-Supervised Deep Learning Approach
di: Ruzicka, Laurenz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ruzicka, Laurenz, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stein Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation
di: von Seeger, Anneke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: von Seeger, Anneke, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Self-Supervised Dynamic Incremental Regularised Adaptation
di: Ghobrial, Abanoub, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ghobrial, Abanoub, et al.
Pubblicazione: (2023)
Closing the Gap in Human Behavior Analysis: A Pipeline for Synthesizing Trimodal Data
di: Stippel, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Stippel, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Full error analysis of policy gradient learning algorithms for exploratory linear quadratic mean-field control problem in continuous time with common noise
di: Frikha, Noufel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Frikha, Noufel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gradual Domain Adaptation for Graph Learning
di: Lei, Pui Ieng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lei, Pui Ieng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Domain Adaptation for Time series Transformers using One-step fine-tuning
di: Khanal, Subina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khanal, Subina, et al.
Pubblicazione: (2024)
GAIN: Multiplicative Modulation for Domain Adaptation
di: Yao, Hengshuai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yao, Hengshuai, et al.
Pubblicazione: (2026)
PII-Compass: Guiding LLM training data extraction prompts towards the target PII via grounding
di: Nakka, Krishna Kanth, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nakka, Krishna Kanth, et al.
Pubblicazione: (2024)
Meta ControlNet: Enhancing Task Adaptation via Meta Learning
di: Yang, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Provable Meta-Learning with Low-Rank Adaptations
di: Block, Jacob L., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Block, Jacob L., et al.
Pubblicazione: (2024)
Gradual Domain Adaptation via Normalizing Flows
di: Sagawa, Shogo, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Sagawa, Shogo, et al.
Pubblicazione: (2022)
PrivacyScalpel: Enhancing LLM Privacy via Interpretable Feature Intervention with Sparse Autoencoders
di: Frikha, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Frikha, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Does Unsupervised Domain Adaptation Improve the Robustness of Amortized Bayesian Inference? A Systematic Evaluation
di: Elsemüller, Lasse, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Elsemüller, Lasse, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automatic Domain Adaptation by Transformers in In-Context Learning
di: Hataya, Ryuichiro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hataya, Ryuichiro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking the Backbone in Class Imbalanced Federated Source Free Domain Adaptation: The Utility of Vision Foundation Models
di: Kihara, Kosuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kihara, Kosuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transfer Learning from One Cancer to Another via Deep Learning Domain Adaptation
di: Cheung, Justin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cheung, Justin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Meta-Learned Basis Adaptation for Parametric Linear PDEs
di: Dwivedi, Vikas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dwivedi, Vikas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantifying Quality of Class-Conditional Generative Models in Time-Series Domain
di: Koochali, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Koochali, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2022)
Semi-supervised Domain Adaptation in Graph Transfer Learning
di: Qiao, Ziyue, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Qiao, Ziyue, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning Fair Domain Adaptation with Virtual Label Distribution
di: Zhang, Yuguang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yuguang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adapt under Attack and Domain Shift: Unified Adversarial Meta-Learning and Domain Adaptation for Robust Automatic Modulation Classification
di: Owfi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Owfi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
PII-Scope: A Comprehensive Study on Training Data PII Extraction Attacks in LLMs
di: Nakka, Krishna Kanth, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nakka, Krishna Kanth, et al.
Pubblicazione: (2024)
MADOD: Generalizing OOD Detection to Unseen Domains via G-Invariance Meta-Learning
di: Wang, Haoliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Haoliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
IncogniText: Privacy-enhancing Conditional Text Anonymization via LLM-based Private Attribute Randomization
di: Frikha, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Frikha, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Selection, Ensemble, and Adaptation: Advancing Multi-Source-Free Domain Adaptation via Architecture Zoo
di: Pei, Jiangbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pei, Jiangbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Empowering GNNs for Domain Adaptation via Denoising Target Graph
di: Yu, Haiyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Haiyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variance Matters: Improving Domain Adaptation via Stratified Sampling
di: Napoli, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Napoli, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)
Geometric Moment Alignment for Domain Adaptation via Siegel Embeddings
di: Gharib, Shayan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gharib, Shayan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reinforced Domain Selection for Continuous Domain Adaptation
di: Liu, Hanbing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Hanbing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Black-Box Optimization From Small Offline Datasets via Meta Learning with Synthetic Tasks
di: Fadhel, Azza, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fadhel, Azza, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Efficient Variant of One-Class SVM with Lifelong Online Learning Guarantees
di: Suk, Joe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Suk, Joe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Batch Learning: Global Awareness Enhanced Domain Adaptation
di: Luo, Lingkun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Lingkun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Provable Domain Adaptation for Offline Reinforcement Learning with Limited Samples
di: Chen, Weiqin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Weiqin, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Simulations to Surveys: Domain Adaptation for Galaxy Observations
di: Brauer, Kaley, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Brauer, Kaley, et al.
Pubblicazione: (2025)
One Class Restricted Kernel Machines
di: Quadir, A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Quadir, A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Simulations of Common Unsupervised Domain Adaptation Algorithms for Image Classification
di: Chaddad, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chaddad, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Low-Power Vibration-Based Predictive Maintenance for Industry 4.0 using Neural Networks: A Survey
di: Vasilache, Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2024) -
TipSegNet: Fingertip Segmentation in Contactless Fingerprint Imaging
di: Ruzicka, Laurenz, et al.
Pubblicazione: (2025) -
DIRA: Dynamic Domain Incremental Regularised Adaptation
di: Ghobrial, Abanoub, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Towards Fingerprint Mosaicking Artifact Detection: A Self-Supervised Deep Learning Approach
di: Ruzicka, Laurenz, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Stein Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation
di: von Seeger, Anneke, et al.
Pubblicazione: (2025)