Copertina

Wasserstein-regularized Conformal Prediction under General Distribution Shift

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Xu, Rui, Chen, Chao, Sun, Yue, Venkitasubramaniam, Parvathinathan, Xie, Sihong
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Robust Conformal Prediction under Distribution Shift via Physics-Informed Structural Causal Model
di: Xu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)

Incorporating Domain Differential Equations into Graph Convolutional Networks to Lower Generalization Discrepancy
di: Sun, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)

CUQDS: Conformal Uncertainty Quantification under Distribution Shift for Trajectory Prediction
di: Huang, Huiqun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Federated Conditional Conformal Prediction via Generative Models
di: Xu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)

Geometry-Calibrated Conformal Abstention for Language Models
di: Xu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)

Robust Conditional Conformal Prediction via Branched Normalizing Flow
di: Xu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)

Unifying Explainable Anomaly Detection and Root Cause Analysis in Dynamical Systems
di: Sun, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)

Adaptive Individual Uncertainty under Out-Of-Distribution Shift with Expert-Routed Conformal Prediction
di: Badkul, Amitesh, et al.
Pubblicazione: (2025)

Coverage Guarantees for Pseudo-Calibrated Conformal Prediction under Distribution Shift
di: Siahkali, Farbod, et al.
Pubblicazione: (2026)

Power Interpretable Causal ODE Networks: A Unified Model for Explainable Anomaly Detection and Root Cause Analysis in Power Systems
di: Sun, Yue, et al.
Pubblicazione: (2026)

AdaptNC: Adaptive Nonconformity Scores for Conformal Prediction under Distribution Shift
di: Tumu, Renukanandan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Conformal Prediction under Levy-Prokhorov Distribution Shifts: Robustness to Local and Global Perturbations
di: Aolaritei, Liviu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Conformal Graph Prediction with Z-Gromov Wasserstein Distances
di: Melo, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2026)

RQP-SGD: Differential Private Machine Learning through Noisy SGD and Randomized Quantization
di: Feng, Ce, et al.
Pubblicazione: (2024)

Graphs Generalization under Distribution Shifts
di: Tian, Qin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Transformer Conformal Prediction for Time Series
di: Lee, Junghwan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Generalizing to Unseen Domains with Wasserstein Distributional Robustness under Limited Source Knowledge
di: Wang, Jingge, et al.
Pubblicazione: (2022)

Distributionally Robust Policy Evaluation under General Covariate Shift in Contextual Bandits
di: Guo, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2024)

On the regularization of Wasserstein GANs
di: Petzka, Henning, et al.
Pubblicazione: (2017)

Non-exchangeable Conformal Prediction with Optimal Transport: Tackling Distribution Shifts with Unlabeled Data
di: Correia, Alvaro H. C., et al.
Pubblicazione: (2025)

Conformal Predictive Systems Under Covariate Shift
di: Jonkers, Jef, et al.
Pubblicazione: (2024)

Conformal Prediction Under Generalized Covariate Shift with Posterior Drift
di: Wang, Baozhen, et al.
Pubblicazione: (2025)

KMM-CP: Practical Conformal Prediction under Covariate Shift via Selective Kernel Mean Matching
di: Laghuvarapu, Siddhartha, et al.
Pubblicazione: (2026)

Conformal Prediction Under Distribution Shift: A COVID-19 Natural Experiment
di: Lee, Chorok
Pubblicazione: (2026)

Testing For Distribution Shifts with Conditional Conformal Test Martingales
di: Shaer, Shalev, et al.
Pubblicazione: (2026)

ShiftKD: Benchmarking Knowledge Distillation under Distribution Shift
di: Zhang, Songming, et al.
Pubblicazione: (2023)

Flow-based Conformal Prediction for Multi-dimensional Time Series
di: Lee, Junghwan, et al.
Pubblicazione: (2025)

From Fragile to Certified: Wasserstein Audits of Group Fairness Under Distribution Shift
di: Ehyaei, Ahmad-Reza, et al.
Pubblicazione: (2025)

Quantile Geometry Regularization for Distributional Reinforcement Learning
di: Zhang, Zhaofan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Split Conformal Prediction under Data Contamination
di: Clarkson, Jase, et al.
Pubblicazione: (2024)

Contextual Optimization under Covariate Shift: A Robust Approach by Intersecting Wasserstein Balls
di: Wang, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Multi-Source Conformal Inference Under Distribution Shift
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Weak-to-Strong Generalization under Distribution Shifts
di: Jeon, Myeongho, et al.
Pubblicazione: (2025)

Adjusted Wasserstein Distributionally Robust Estimator in Statistical Learning
di: Xie, Yiling, et al.
Pubblicazione: (2023)

Conformalized Signal Temporal Logic Inference under Covariate Shift
di: Wang, Yixuan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Leveraging Gradients for Unsupervised Accuracy Estimation under Distribution Shift
di: Xie, Renchunzi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Minimax Statistical Estimation under Wasserstein Contamination
di: Chao, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2023)

Conformal Prediction Adaptive to Unknown Subpopulation Shifts
di: Wang, Nien-Shao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bias as a Virtue: Rethinking Generalization under Distribution Shifts
di: Chen, Ruixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Uncertainty Quantification on Graph Learning: A Survey
di: Chen, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)