Buchumschlag

Quantum computational advantage of noisy boson sampling with partially distinguishable photons

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Go, Byeongseon, Oh, Changhun, Jeong, Hyunseok
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Quantum Physics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

On computational complexity and average-case hardness of shallow-depth boson sampling
von: Go, Byeongseon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sufficient conditions for hardness of lossy Gaussian boson sampling
von: Go, Byeongseon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Complexity phase transition for continuous-variable cluster state
von: Go, Byeongseon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring Shallow-Depth Boson Sampling: Towards Scalable Quantum Supremacy
von: Go, Byeongseon, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Matrix product state approach to lossy boson sampling and noisy IQP sampling
von: Park, Sojeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exponential advantage in continuous-variable quantum state learning
von: Coroi, Eugen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficacy of virtual purification-based error mitigation on quantum metrology
von: Kwon, Hyukgun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantum-inspired classical algorithm for graph problems by Gaussian boson sampling
von: Oh, Changhun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fault-tolerant quantum computation by hybrid qubits with bosonic cat-code and single photons
von: Lee, Jaehak, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Classical simulation of a quantum circuit with noisy magic inputs
von: Heo, Jiwon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust quantum computational advantage with programmable 3050-photon Gaussian boson sampling
von: Liu, Hua-Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Incoherent behavior of partially distinguishable photons
von: Annoni, Emilio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum learning advantage on a scalable photonic platform
von: Liu, Zheng-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A central limit theorem for partially distinguishable bosons
von: Robbio, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Virtual purification complements quantum error correction in quantum metrology
von: Kwon, Hyukgun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient classical algorithm for simulating boson sampling with heterogeneous partial distinguishability
von: Hoven, S. N. van den, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Classical algorithm for simulating experimental Gaussian boson sampling
von: Oh, Changhun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Fundamental Resource for Exponential Advantage in Quantum Channel Learning
von: Kim, Minsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Entanglement-enabled advantage for learning a bosonic random displacement channel
von: Oh, Changhun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Classical simulability of constant-depth linear-optical circuits with noise
von: Oh, Changhun
Veröffentlicht: (2024)

Large baseline quantum telescopes assisted by partially distinguishable photons
von: Modak, Subhrajit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Complementarity between bosonic and fermionic many-body interferences with partially distinguishable particles
von: Robbio, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum advantages for syndrome-aware noisy logical observable estimation
von: Tsubouchi, Kento, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum illumination with noisy probes: Conditional advantages of non-Gaussianity
von: Gupta, Rivu, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Exponential entanglement advantage in sensing correlated noise
von: Wang, Yu-Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Classical simulation of noisy random circuits from exponential decay of correlation
von: Lee, Su-un, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sample-based Hamiltonian and Lindbladian simulation: Non-asymptotic analysis of sample complexity
von: Go, Byeongseon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Single shot distinguishability of noisy quantum channels
von: Manna, Satyaki
Veröffentlicht: (2026)

Error suppression in multicomponent cat codes with photon subtraction and teleamplification
von: Shringarpure, Saurabh U., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum computational advantage with constant-temperature Gibbs sampling
von: Bergamaschi, Thiago, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improved sample complexity bound for sample-based Lindbladian simulation
von: Park, Siheon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the query complexity of unitary channel certification
von: Jeon, Sangwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Classical algorithms for estimating expectation values in linear-optical circuits
von: Lim, Youngrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Classical algorithms for measurement-adaptive Gaussian circuits
von: Oh, Changhun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unbounded quantum advantage in communication complexity measured by distinguishability
von: Manna, Satyaki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Entanglement Entropy Distribution of a Hybrid Quantum Circuit
von: Park, Jeonghyeok, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gaussian boson sampling: Benchmarking quantum advantage
von: Goodman, Ned, et al.
Veröffentlicht: (2026)

All-optical Loss-tolerant Distributed Quantum Sensing
von: Nehra, Rajveer, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Practical quantum advantage on partially fault-tolerant quantum computer
von: Toshio, Riki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shaping photons: quantum computation with bosonic cQED
von: Copetudo, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2023)