Buchumschlag

Efficient Synaptic Delay Implementation in Digital Event-Driven AI Accelerators

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Meijer, Roy, Detterer, Paul, Yousefzadeh, Amirreza, Patino-Saucedo, Alberto, Tang, Guanghzi, Vadivel, Kanishkan, Xu, Yinfu, Gomony, Manil-Dev, Corradi, Federico, Linares-Barranco, Bernabe, Sifalakis, Manolis
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Neural and Evolutionary Computing Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Hardware-aware training of models with synaptic delays for digital event-driven neuromorphic processors
von: Patino-Saucedo, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EON-1: A Brain-Inspired Processor for Near-Sensor Extreme Edge Online Feature Extraction
von: Dobrita, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SENMAP: Multi-objective data-flow mapping and synthesis for hybrid scalable neuromorphic systems
von: Nembhani, Prithvish V, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Limitations of Layer Synchronization in Spiking Neural Networks
von: Koopman, Roel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Event-based Optical Flow on Neuromorphic Processor: ANN vs. SNN Comparison based on Activation Sparsification
von: Xu, Yingfu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TRIP: Trainable Region-of-Interest Prediction for Hardware-Efficient Neuromorphic Processing on Event-based Vision
von: Arjmand, Cina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explore Activation Sparsity in Recurrent LLMs for Energy-Efficient Neuromorphic Computing
von: Knunyants, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spiking and Event-driven Neuromorphic Mamba Models for Efficient Speech Recognition
von: Ahmed, Tauseef, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Energy-efficient SNN Architecture using 3nm FinFET Multiport SRAM-based CIM with Online Learning
von: Huijbregts, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse Convolutional Recurrent Learning for Efficient Event-based Neuromorphic Object Detection
von: Wang, Shenqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Memory Wall is not gone: A Critical Outlook on Memory Architecture in Digital Neuromorphic Computing
von: Yousefzadeh, Amirreza, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fibbinary-Based Compression and Quantization for Efficient Neural Radio Receivers
von: Fiandaca, Roberta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Complete Pipeline for deploying SNNs with Synaptic Delays on Loihi 2
von: Mészáros, Balázs, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EventQueues: Autodifferentiable spike event queues for brain simulation on AI accelerators
von: Landsmeer, Lennart P. L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal Spiking Neural Networks with Synaptic Delay for Graph Reasoning
von: Xiao, Mingqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A High-Throughput Spiking Neural Network Processor Enabling Synaptic Delay Emulation
von: Chen, Faquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extending Spike-Timing Dependent Plasticity to Learning Synaptic Delays
von: Dominijanni, Marissa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Event-based Delay Learning in Spiking Neural Networks
von: Mészáros, Balázs, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Truly Sparse and General Implementation of Gradient-Based Synaptic Plasticity
von: Lohoff, Jamie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Active Dendrites Enable Efficient Continual Learning in Time-To-First-Spike Neural Networks
von: Pes, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards spiking analog hardware implementation of a trajectory interpolation mechanism for smooth closed-loop control of a spiking robot arm
von: Casanueva-Morato, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatiotemporal Radar Gesture Recognition with Hybrid Spiking Neural Networks: Balancing Accuracy and Efficiency
von: Mazzieri, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LOKI: a 0.266 pJ/SOP Digital SNN Accelerator with Multi-Cycle Clock-Gated SRAM in 22nm
von: Luiken, Rick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Design and Implementation of Hardware Accelerators for Neural Processing Applications
von: Mayannavar, Shilpa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Free-Space Optical Spiking Neural Network
von: Ahmadi, Reyhane, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Traces Propagation: Memory-Efficient and Scalable Forward-Only Learning in Spiking Neural Networks
von: Pes, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synaptic metaplasticity with multi-level memristive devices
von: D'Agostino, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Hardware-In-The-Loop Training of a 4f Optical Correlator with Logarithmic Complexity Reduction for CNNs
von: Pes, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Allee Synaptic Plasticity and Memory
von: Kwessi, Eddy
Veröffentlicht: (2025)

Effects of Introducing Synaptic Scaling on Spiking Neural Network Learning
von: Touda, Shinnosuke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hybrid Synaptic Structure for Spiking Neural Network Realization
von: Razmkhah, Sasan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning-to-learn enables rapid learning with phase-change memory-based in-memory computing
von: Ortner, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tuning Synaptic Connections instead of Weights by Genetic Algorithm in Spiking Policy Network
von: Zhang, Duzhen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Synaptic Weight Distributions Depend on the Geometry of Plasticity
von: Pogodin, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Spiking Synaptic Penalty: Appropriate Penalty Term for Energy-Efficient Spiking Neural Networks
von: Suetake, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Synaptic Modulation using Interspike Intervals Increases Energy Efficiency of Spiking Neural Networks
von: Adams, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Autaptic Synaptic Circuit Enhances Spatio-temporal Predictive Learning of Spiking Neural Networks
von: Wang, Lihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Combining Convolution and Delay Learning in Recurrent Spiking Neural Networks
von: Zebendo, Lúcio Folly Sanches, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scalable Superconductor Neuron with Ternary Synaptic Connections for Ultra-Fast SNN Hardware
von: Karamuftuoglu, Mustafa Altay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Neuromorphic Implementation of the DBSCAN Algorithm
von: Rizzo, Charles P., et al.
Veröffentlicht: (2024)