Internformat: :: Library Catalog

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Euclid Collaboration, Kovačić, I., Baes, M., Nersesian, A., Andreadis, N., Nemani, L., Abdurro'uf, Bisigello, L., Bolzonella, M., Tortora, C., van der Wel, A., Cavuoti, S., Conselice, C. J., Enia, A., Hunt, L. K., Iglesias-Navarro, P., Iodice, E., Knapen, J. H., Marleau, F. R., Müller, O., Peletier, R. F., Román, J., Ragusa, R., Salucci, P., Saifollahi, T., Scodeggio, M., Siudek, M., De Waele, T., Amara, A., Andreon, S., Auricchio, N., Baccigalupi, C., Baldi, M., Bardelli, S., Battaglia, P., Bender, R., Bodendorf, C., Bonino, D., Bon, W., Branchini, E., Brescia, M., Brinchmann, J., Camera, S., Capobianco, V., Carbone, C., Carretero, J., Casas, S., Castander, F. J., Castellano, M., Castignani, G., Cimatti, A., Colodro-Conde, C., Congedo, G., Conversi, L., Copin, Y., Courbin, F., Courtois, H. M., Da Silva, A., Degaudenzi, H., De Lucia, G., Di Giorgio, A. M., Dinis, J., Douspis, M., Dubath, F., Dupac, X., Dusini, S., Ealet, A., Farina, M., Farrens, S., Faustini, F., Ferriol, S., Fosalba, P., Frailis, M., Franceschi, E., Galeotta, S., Gillis, B., Giocoli, C., Grazian, A., Grupp, F., Guzzo, L., Haugan, S. V. H., Holmes, W., Hook, I., Hormuth, F., Hornstrup, A., Jahnke, K., Jhabvala, M., Joachimi, B., Keihänen, E., Kermiche, S., Kiessling, A., Kilbinger, M., Kubik, B., Kuijken, K., Kümmel, M., Kunz, M., Kurki-Suonio, H., Ligori, S., Lilje, P. B., Lindholm, V., Lloro, I., Maino, D., Maiorano, E., Mansutti, O., Marcin, S., Marggraf, O., Markovic, K., Martinelli, M., Martinet, N., Marulli, F., Massey, R., Medinaceli, E., Mei, S., Melchior, M., Mellier, Y., Meneghetti, M., Merlin, E., Meylan, G., Moresco, M., Moscardini, L., Niemi, S. -M., Nightingale, J. W., Padilla, C., Paltani, S., Pasian, F., Pedersen, K., Pettorino, V., Pires, S., Polenta, G., Poncet, M., Popa, L. A., Pozzetti, L., Raison, F., Rebolo, R., Renzi, A., Rhodes, J., Riccio, G., Romelli, E., Roncarelli, M., Rossetti, E., Saglia, R., Sakr, Z., Sánchez, A. G., Sapone, D., Sartoris, B., Schirmer, M., Schneider, P., Schrabback, T., Secroun, A., Seidel, G., Serrano, S., Sirignano, C., Sirri, G., Stanco, L., Steinwagner, J., Tallada-Crespí, P., Tavagnacco, D., Taylor, A. N., Teplitz, H. I., Tereno, I., Toledo-Moreo, R., Torradeflot, F., Tutusaus, I., Valenziano, L., Vassallo, T., Kleijn, G. Verdoes, Veropalumbo, A., Wang, Y., Weller, J., Zacchei, A., Zamorani, G., Zucca, E., Biviano, A., Bozzo, E., Burigana, C., Calabrese, M., Di Ferdinando, D., Vigo, J. A. Escartin, Finelli, F., Gracia-Carpio, J., Matthew, S., Mauri, N., Pöntinen, M., Scottez, V., Tenti, M., Viel, M., Wiesmann, M., Akrami, Y., Allevato, V., Alvi, S., Anselmi, S., Archidiacono, M., Atrio-Barandela, F., Ballardini, M., Bethermin, M., Blot, L., Borgani, S., Bruton, S., Cabanac, R., Calabro, A., Quevedo, B. Camacho, Cañas-Herrera, G., Cappi, A., Caro, F., Carvalho, C. S., Castro, T., Chambers, K. C., Contini, T., Cooray, A. R., Cucciati, O., Desprez, G., Díaz-Sánchez, A., Diaz, J. J., Di Domizio, S., Dole, H., Escoffier, S., Ferrari, A. G., Ferreira, P. G., Ferrero, I., Finoguenov, A., Fontana, A., Fornari, F., Gabarra, L., Ganga, K., García-Bellido, J., Gasparetto, T., Gautard, V., Gaztanaga, E., Giacomini, F., Gianotti, F., Gozaliasl, G., Gutierrez, C. M., Hall, A., Hemmati, S., Hildebrandt, H., Hjorth, J., Muñoz, A. Jimenez, Kajava, J. J. E., Kansal, V., Karagiannis, D., Kirkpatrick, C. C., Brun, A. M. C. Le, Graet, J. Le, Lesgourgues, J., Liaudat, T. I., Loureiro, A., Macias-Perez, J., Maggio, G., Magliocchetti, M., Mannucci, F., Maoli, R., Martín-Fleitas, J., Martins, C. J. A. P., Maurin, L., Metcalf, R. B., Miluzio, M., Monaco, P., Montoro, A., Mora, A., Moretti, C., Morgante, G., Walton, Nicholas A., Patrizii, L., Popa, V., Potter, D., Risso, I., Rocci, P. -F., Sahlén, M., Sarpa, E., Scarlata, C., Schneider, A., Sereno, M., Shankar, F., Simon, P., Mancini, A. Spurio, Stadel, J., Stanford, S. A., Tanidis, K., Tao, C., Testera, G., Teyssier, R., Toft, S., Tosi, S., Troja, A., Tucci, M., Valieri, C., Valiviita, J., Vergani, D., Verza, G., Vielzeuf, P.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Astrophysics of Galaxies
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2501.14408
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

_version_	1866917980357525504
author	Euclid Collaboration Kovačić, I. Baes, M. Nersesian, A. Andreadis, N. Nemani, L. Abdurro'uf Bisigello, L. Bolzonella, M. Tortora, C. van der Wel, A. Cavuoti, S. Conselice, C. J. Enia, A. Hunt, L. K. Iglesias-Navarro, P. Iodice, E. Knapen, J. H. Marleau, F. R. Müller, O. Peletier, R. F. Román, J. Ragusa, R. Salucci, P. Saifollahi, T. Scodeggio, M. Siudek, M. De Waele, T. Amara, A. Andreon, S. Auricchio, N. Baccigalupi, C. Baldi, M. Bardelli, S. Battaglia, P. Bender, R. Bodendorf, C. Bonino, D. Bon, W. Branchini, E. Brescia, M. Brinchmann, J. Camera, S. Capobianco, V. Carbone, C. Carretero, J. Casas, S. Castander, F. J. Castellano, M. Castignani, G. Cimatti, A. Colodro-Conde, C. Congedo, G. Conversi, L. Copin, Y. Courbin, F. Courtois, H. M. Da Silva, A. Degaudenzi, H. De Lucia, G. Di Giorgio, A. M. Dinis, J. Douspis, M. Dubath, F. Dupac, X. Dusini, S. Ealet, A. Farina, M. Farrens, S. Faustini, F. Ferriol, S. Fosalba, P. Frailis, M. Franceschi, E. Galeotta, S. Gillis, B. Giocoli, C. Grazian, A. Grupp, F. Guzzo, L. Haugan, S. V. H. Holmes, W. Hook, I. Hormuth, F. Hornstrup, A. Jahnke, K. Jhabvala, M. Joachimi, B. Keihänen, E. Kermiche, S. Kiessling, A. Kilbinger, M. Kubik, B. Kuijken, K. Kümmel, M. Kunz, M. Kurki-Suonio, H. Ligori, S. Lilje, P. B. Lindholm, V. Lloro, I. Maino, D. Maiorano, E. Mansutti, O. Marcin, S. Marggraf, O. Markovic, K. Martinelli, M. Martinet, N. Marulli, F. Massey, R. Medinaceli, E. Mei, S. Melchior, M. Mellier, Y. Meneghetti, M. Merlin, E. Meylan, G. Moresco, M. Moscardini, L. Niemi, S. -M. Nightingale, J. W. Padilla, C. Paltani, S. Pasian, F. Pedersen, K. Pettorino, V. Pires, S. Polenta, G. Poncet, M. Popa, L. A. Pozzetti, L. Raison, F. Rebolo, R. Renzi, A. Rhodes, J. Riccio, G. Romelli, E. Roncarelli, M. Rossetti, E. Saglia, R. Sakr, Z. Sánchez, A. G. Sapone, D. Sartoris, B. Schirmer, M. Schneider, P. Schrabback, T. Secroun, A. Seidel, G. Serrano, S. Sirignano, C. Sirri, G. Stanco, L. Steinwagner, J. Tallada-Crespí, P. Tavagnacco, D. Taylor, A. N. Teplitz, H. I. Tereno, I. Toledo-Moreo, R. Torradeflot, F. Tutusaus, I. Valenziano, L. Vassallo, T. Kleijn, G. Verdoes Veropalumbo, A. Wang, Y. Weller, J. Zacchei, A. Zamorani, G. Zucca, E. Biviano, A. Bozzo, E. Burigana, C. Calabrese, M. Di Ferdinando, D. Vigo, J. A. Escartin Finelli, F. Gracia-Carpio, J. Matthew, S. Mauri, N. Pöntinen, M. Scottez, V. Tenti, M. Viel, M. Wiesmann, M. Akrami, Y. Allevato, V. Alvi, S. Anselmi, S. Archidiacono, M. Atrio-Barandela, F. Ballardini, M. Bethermin, M. Blot, L. Borgani, S. Bruton, S. Cabanac, R. Calabro, A. Quevedo, B. Camacho Cañas-Herrera, G. Cappi, A. Caro, F. Carvalho, C. S. Castro, T. Chambers, K. C. Contini, T. Cooray, A. R. Cucciati, O. Desprez, G. Díaz-Sánchez, A. Diaz, J. J. Di Domizio, S. Dole, H. Escoffier, S. Ferrari, A. G. Ferreira, P. G. Ferrero, I. Finoguenov, A. Fontana, A. Fornari, F. Gabarra, L. Ganga, K. García-Bellido, J. Gasparetto, T. Gautard, V. Gaztanaga, E. Giacomini, F. Gianotti, F. Gozaliasl, G. Gutierrez, C. M. Hall, A. Hemmati, S. Hildebrandt, H. Hjorth, J. Muñoz, A. Jimenez Kajava, J. J. E. Kansal, V. Karagiannis, D. Kirkpatrick, C. C. Brun, A. M. C. Le Graet, J. Le Lesgourgues, J. Liaudat, T. I. Loureiro, A. Macias-Perez, J. Maggio, G. Magliocchetti, M. Mannucci, F. Maoli, R. Martín-Fleitas, J. Martins, C. J. A. P. Maurin, L. Metcalf, R. B. Miluzio, M. Monaco, P. Montoro, A. Mora, A. Moretti, C. Morgante, G. Walton, Nicholas A. Patrizii, L. Popa, V. Potter, D. Risso, I. Rocci, P. -F. Sahlén, M. Sarpa, E. Scarlata, C. Schneider, A. Sereno, M. Shankar, F. Simon, P. Mancini, A. Spurio Stadel, J. Stanford, S. A. Tanidis, K. Tao, C. Testera, G. Teyssier, R. Toft, S. Tosi, S. Troja, A. Tucci, M. Valieri, C. Valiviita, J. Vergani, D. Verza, G. Vielzeuf, P.
author_facet	Euclid Collaboration Kovačić, I. Baes, M. Nersesian, A. Andreadis, N. Nemani, L. Abdurro'uf Bisigello, L. Bolzonella, M. Tortora, C. van der Wel, A. Cavuoti, S. Conselice, C. J. Enia, A. Hunt, L. K. Iglesias-Navarro, P. Iodice, E. Knapen, J. H. Marleau, F. R. Müller, O. Peletier, R. F. Román, J. Ragusa, R. Salucci, P. Saifollahi, T. Scodeggio, M. Siudek, M. De Waele, T. Amara, A. Andreon, S. Auricchio, N. Baccigalupi, C. Baldi, M. Bardelli, S. Battaglia, P. Bender, R. Bodendorf, C. Bonino, D. Bon, W. Branchini, E. Brescia, M. Brinchmann, J. Camera, S. Capobianco, V. Carbone, C. Carretero, J. Casas, S. Castander, F. J. Castellano, M. Castignani, G. Cimatti, A. Colodro-Conde, C. Congedo, G. Conversi, L. Copin, Y. Courbin, F. Courtois, H. M. Da Silva, A. Degaudenzi, H. De Lucia, G. Di Giorgio, A. M. Dinis, J. Douspis, M. Dubath, F. Dupac, X. Dusini, S. Ealet, A. Farina, M. Farrens, S. Faustini, F. Ferriol, S. Fosalba, P. Frailis, M. Franceschi, E. Galeotta, S. Gillis, B. Giocoli, C. Grazian, A. Grupp, F. Guzzo, L. Haugan, S. V. H. Holmes, W. Hook, I. Hormuth, F. Hornstrup, A. Jahnke, K. Jhabvala, M. Joachimi, B. Keihänen, E. Kermiche, S. Kiessling, A. Kilbinger, M. Kubik, B. Kuijken, K. Kümmel, M. Kunz, M. Kurki-Suonio, H. Ligori, S. Lilje, P. B. Lindholm, V. Lloro, I. Maino, D. Maiorano, E. Mansutti, O. Marcin, S. Marggraf, O. Markovic, K. Martinelli, M. Martinet, N. Marulli, F. Massey, R. Medinaceli, E. Mei, S. Melchior, M. Mellier, Y. Meneghetti, M. Merlin, E. Meylan, G. Moresco, M. Moscardini, L. Niemi, S. -M. Nightingale, J. W. Padilla, C. Paltani, S. Pasian, F. Pedersen, K. Pettorino, V. Pires, S. Polenta, G. Poncet, M. Popa, L. A. Pozzetti, L. Raison, F. Rebolo, R. Renzi, A. Rhodes, J. Riccio, G. Romelli, E. Roncarelli, M. Rossetti, E. Saglia, R. Sakr, Z. Sánchez, A. G. Sapone, D. Sartoris, B. Schirmer, M. Schneider, P. Schrabback, T. Secroun, A. Seidel, G. Serrano, S. Sirignano, C. Sirri, G. Stanco, L. Steinwagner, J. Tallada-Crespí, P. Tavagnacco, D. Taylor, A. N. Teplitz, H. I. Tereno, I. Toledo-Moreo, R. Torradeflot, F. Tutusaus, I. Valenziano, L. Vassallo, T. Kleijn, G. Verdoes Veropalumbo, A. Wang, Y. Weller, J. Zacchei, A. Zamorani, G. Zucca, E. Biviano, A. Bozzo, E. Burigana, C. Calabrese, M. Di Ferdinando, D. Vigo, J. A. Escartin Finelli, F. Gracia-Carpio, J. Matthew, S. Mauri, N. Pöntinen, M. Scottez, V. Tenti, M. Viel, M. Wiesmann, M. Akrami, Y. Allevato, V. Alvi, S. Anselmi, S. Archidiacono, M. Atrio-Barandela, F. Ballardini, M. Bethermin, M. Blot, L. Borgani, S. Bruton, S. Cabanac, R. Calabro, A. Quevedo, B. Camacho Cañas-Herrera, G. Cappi, A. Caro, F. Carvalho, C. S. Castro, T. Chambers, K. C. Contini, T. Cooray, A. R. Cucciati, O. Desprez, G. Díaz-Sánchez, A. Diaz, J. J. Di Domizio, S. Dole, H. Escoffier, S. Ferrari, A. G. Ferreira, P. G. Ferrero, I. Finoguenov, A. Fontana, A. Fornari, F. Gabarra, L. Ganga, K. García-Bellido, J. Gasparetto, T. Gautard, V. Gaztanaga, E. Giacomini, F. Gianotti, F. Gozaliasl, G. Gutierrez, C. M. Hall, A. Hemmati, S. Hildebrandt, H. Hjorth, J. Muñoz, A. Jimenez Kajava, J. J. E. Kansal, V. Karagiannis, D. Kirkpatrick, C. C. Brun, A. M. C. Le Graet, J. Le Lesgourgues, J. Liaudat, T. I. Loureiro, A. Macias-Perez, J. Maggio, G. Magliocchetti, M. Mannucci, F. Maoli, R. Martín-Fleitas, J. Martins, C. J. A. P. Maurin, L. Metcalf, R. B. Miluzio, M. Monaco, P. Montoro, A. Mora, A. Moretti, C. Morgante, G. Walton, Nicholas A. Patrizii, L. Popa, V. Potter, D. Risso, I. Rocci, P. -F. Sahlén, M. Sarpa, E. Scarlata, C. Schneider, A. Sereno, M. Shankar, F. Simon, P. Mancini, A. Spurio Stadel, J. Stanford, S. A. Tanidis, K. Tao, C. Testera, G. Teyssier, R. Toft, S. Tosi, S. Troja, A. Tucci, M. Valieri, C. Valiviita, J. Vergani, D. Verza, G. Vielzeuf, P.
contents	The Euclid mission is generating a vast amount of imaging data in four broadband filters at high angular resolution. This will allow the detailed study of mass, metallicity, and stellar populations across galaxies, which will constrain their formation and evolutionary pathways. Transforming the Euclid imaging for large samples of galaxies into maps of physical parameters in an efficient and reliable manner is an outstanding challenge. We investigate the power and reliability of machine learning techniques to extract the distribution of physical parameters within well-resolved galaxies. We focus on estimating stellar mass surface density, mass-averaged stellar metallicity and age. We generate noise-free, synthetic high-resolution imaging data in the Euclid photometric bands for a set of 1154 galaxies from the TNG50 cosmological simulation. The images are generated with the SKIRT radiative transfer code, taking into account the complex 3D distribution of stellar populations and interstellar dust attenuation. We use a machine learning framework to map the idealised mock observational data to the physical parameters on a pixel-by-pixel basis. We find that stellar mass surface density can be accurately recovered with a $\leq 0.130 {\rm \,dex}$ scatter. Conversely, stellar metallicity and age estimates are, as expected, less robust, but still contain significant information which originates from underlying correlations at a sub-kpc scale between stellar mass surface density and stellar population properties.
format	Preprint
id	arxiv_https___arxiv_org_abs_2501_14408
institution	arXiv
publishDate	2025
record_format	arxiv
spellingShingle	Euclid preparation. LXVIII. Extracting physical parameters from galaxies with machine learning Euclid Collaboration Kovačić, I. Baes, M. Nersesian, A. Andreadis, N. Nemani, L. Abdurro'uf Bisigello, L. Bolzonella, M. Tortora, C. van der Wel, A. Cavuoti, S. Conselice, C. J. Enia, A. Hunt, L. K. Iglesias-Navarro, P. Iodice, E. Knapen, J. H. Marleau, F. R. Müller, O. Peletier, R. F. Román, J. Ragusa, R. Salucci, P. Saifollahi, T. Scodeggio, M. Siudek, M. De Waele, T. Amara, A. Andreon, S. Auricchio, N. Baccigalupi, C. Baldi, M. Bardelli, S. Battaglia, P. Bender, R. Bodendorf, C. Bonino, D. Bon, W. Branchini, E. Brescia, M. Brinchmann, J. Camera, S. Capobianco, V. Carbone, C. Carretero, J. Casas, S. Castander, F. J. Castellano, M. Castignani, G. Cimatti, A. Colodro-Conde, C. Congedo, G. Conversi, L. Copin, Y. Courbin, F. Courtois, H. M. Da Silva, A. Degaudenzi, H. De Lucia, G. Di Giorgio, A. M. Dinis, J. Douspis, M. Dubath, F. Dupac, X. Dusini, S. Ealet, A. Farina, M. Farrens, S. Faustini, F. Ferriol, S. Fosalba, P. Frailis, M. Franceschi, E. Galeotta, S. Gillis, B. Giocoli, C. Grazian, A. Grupp, F. Guzzo, L. Haugan, S. V. H. Holmes, W. Hook, I. Hormuth, F. Hornstrup, A. Jahnke, K. Jhabvala, M. Joachimi, B. Keihänen, E. Kermiche, S. Kiessling, A. Kilbinger, M. Kubik, B. Kuijken, K. Kümmel, M. Kunz, M. Kurki-Suonio, H. Ligori, S. Lilje, P. B. Lindholm, V. Lloro, I. Maino, D. Maiorano, E. Mansutti, O. Marcin, S. Marggraf, O. Markovic, K. Martinelli, M. Martinet, N. Marulli, F. Massey, R. Medinaceli, E. Mei, S. Melchior, M. Mellier, Y. Meneghetti, M. Merlin, E. Meylan, G. Moresco, M. Moscardini, L. Niemi, S. -M. Nightingale, J. W. Padilla, C. Paltani, S. Pasian, F. Pedersen, K. Pettorino, V. Pires, S. Polenta, G. Poncet, M. Popa, L. A. Pozzetti, L. Raison, F. Rebolo, R. Renzi, A. Rhodes, J. Riccio, G. Romelli, E. Roncarelli, M. Rossetti, E. Saglia, R. Sakr, Z. Sánchez, A. G. Sapone, D. Sartoris, B. Schirmer, M. Schneider, P. Schrabback, T. Secroun, A. Seidel, G. Serrano, S. Sirignano, C. Sirri, G. Stanco, L. Steinwagner, J. Tallada-Crespí, P. Tavagnacco, D. Taylor, A. N. Teplitz, H. I. Tereno, I. Toledo-Moreo, R. Torradeflot, F. Tutusaus, I. Valenziano, L. Vassallo, T. Kleijn, G. Verdoes Veropalumbo, A. Wang, Y. Weller, J. Zacchei, A. Zamorani, G. Zucca, E. Biviano, A. Bozzo, E. Burigana, C. Calabrese, M. Di Ferdinando, D. Vigo, J. A. Escartin Finelli, F. Gracia-Carpio, J. Matthew, S. Mauri, N. Pöntinen, M. Scottez, V. Tenti, M. Viel, M. Wiesmann, M. Akrami, Y. Allevato, V. Alvi, S. Anselmi, S. Archidiacono, M. Atrio-Barandela, F. Ballardini, M. Bethermin, M. Blot, L. Borgani, S. Bruton, S. Cabanac, R. Calabro, A. Quevedo, B. Camacho Cañas-Herrera, G. Cappi, A. Caro, F. Carvalho, C. S. Castro, T. Chambers, K. C. Contini, T. Cooray, A. R. Cucciati, O. Desprez, G. Díaz-Sánchez, A. Diaz, J. J. Di Domizio, S. Dole, H. Escoffier, S. Ferrari, A. G. Ferreira, P. G. Ferrero, I. Finoguenov, A. Fontana, A. Fornari, F. Gabarra, L. Ganga, K. García-Bellido, J. Gasparetto, T. Gautard, V. Gaztanaga, E. Giacomini, F. Gianotti, F. Gozaliasl, G. Gutierrez, C. M. Hall, A. Hemmati, S. Hildebrandt, H. Hjorth, J. Muñoz, A. Jimenez Kajava, J. J. E. Kansal, V. Karagiannis, D. Kirkpatrick, C. C. Brun, A. M. C. Le Graet, J. Le Lesgourgues, J. Liaudat, T. I. Loureiro, A. Macias-Perez, J. Maggio, G. Magliocchetti, M. Mannucci, F. Maoli, R. Martín-Fleitas, J. Martins, C. J. A. P. Maurin, L. Metcalf, R. B. Miluzio, M. Monaco, P. Montoro, A. Mora, A. Moretti, C. Morgante, G. Walton, Nicholas A. Patrizii, L. Popa, V. Potter, D. Risso, I. Rocci, P. -F. Sahlén, M. Sarpa, E. Scarlata, C. Schneider, A. Sereno, M. Shankar, F. Simon, P. Mancini, A. Spurio Stadel, J. Stanford, S. A. Tanidis, K. Tao, C. Testera, G. Teyssier, R. Toft, S. Tosi, S. Troja, A. Tucci, M. Valieri, C. Valiviita, J. Vergani, D. Verza, G. Vielzeuf, P. Astrophysics of Galaxies The Euclid mission is generating a vast amount of imaging data in four broadband filters at high angular resolution. This will allow the detailed study of mass, metallicity, and stellar populations across galaxies, which will constrain their formation and evolutionary pathways. Transforming the Euclid imaging for large samples of galaxies into maps of physical parameters in an efficient and reliable manner is an outstanding challenge. We investigate the power and reliability of machine learning techniques to extract the distribution of physical parameters within well-resolved galaxies. We focus on estimating stellar mass surface density, mass-averaged stellar metallicity and age. We generate noise-free, synthetic high-resolution imaging data in the Euclid photometric bands for a set of 1154 galaxies from the TNG50 cosmological simulation. The images are generated with the SKIRT radiative transfer code, taking into account the complex 3D distribution of stellar populations and interstellar dust attenuation. We use a machine learning framework to map the idealised mock observational data to the physical parameters on a pixel-by-pixel basis. We find that stellar mass surface density can be accurately recovered with a $\leq 0.130 {\rm \,dex}$ scatter. Conversely, stellar metallicity and age estimates are, as expected, less robust, but still contain significant information which originates from underlying correlations at a sub-kpc scale between stellar mass surface density and stellar population properties.
title	Euclid preparation. LXVIII. Extracting physical parameters from galaxies with machine learning
topic	Astrophysics of Galaxies
url	https://arxiv.org/abs/2501.14408

Ähnliche Einträge