Training-Free Style and Content Transfer by Leveraging U-Net Skip Connections in Stable Diffusion

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Schaerf, Ludovica, Alfarano, Andrea, Silvestri, Fabrizio, Impett, Leonardo
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2501.14524