Reducing Action Space for Deep Reinforcement Learning via Causal Effect Estimation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Wenzhang, Jin, Lianjun, Ren, Lu, Mu, Chaoxu, Sun, Changyin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Robust Deep Reinforcement Learning with Adaptive Adversarial Perturbations in Action Space
di: Liu, Qianmei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Qianmei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Estimating Causal Effects from Learned Causal Networks
di: Raichev, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Raichev, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
CausalPFN: Amortized Causal Effect Estimation via In-Context Learning
di: Balazadeh, Vahid, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Balazadeh, Vahid, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multiagent Reinforcement Learning with Neighbor Action Estimation
di: Luo, Zhenglong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Zhenglong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep Reinforcement Learning in Parameterized Action Space
di: Hausknecht, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2015)
di: Hausknecht, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2015)
Scheduling Drone and Mobile Charger via Hybrid-Action Deep Reinforcement Learning
di: Dou, Jizhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dou, Jizhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Estimating Heterogeneous Causal Effect on Networks via Orthogonal Learning
di: Wu, Yuanchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Yuanchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reinforcement Learning With Sparse-Executing Actions via Sparsity Regularization
di: Pang, Jing-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Pang, Jing-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2021)
A New Causal Rule Learning Approach to Interpretable Estimation of Heterogeneous Treatment Effect
di: Wu, Ying, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Ying, et al.
Pubblicazione: (2023)
Identification and Estimation of Conditional Average Partial Causal Effects via Instrumental Variable
di: Kawakami, Yuta, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kawakami, Yuta, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Investigation of Offline Reinforcement Learning in Factorisable Action Spaces
di: Beeson, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Beeson, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal-Paced Deep Reinforcement Learning
di: Cho, Geonwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cho, Geonwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Actionable Interpretability via Causal Hypergraphs: Unravelling Batch Size Effects in Deep Learning
di: Sun, Zhongtian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Zhongtian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Learning for Causal Inference: A Comparison of Architectures for Heterogeneous Treatment Effect Estimation
di: Papakostas, Demetrios, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Papakostas, Demetrios, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tackling Non-Stationarity in Reinforcement Learning via Causal-Origin Representation
di: Zhang, Wanpeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Wanpeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
In-Context Reinforcement Learning for Variable Action Spaces
di: Sinii, Viacheslav, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sinii, Viacheslav, et al.
Pubblicazione: (2023)
Where to Intervene: Action Selection in Deep Reinforcement Learning
di: Zhang, Wenbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Wenbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Deep Reinforcement Learning by Reducing the Chain Effect of Value and Policy Churn
di: Tang, Hongyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Hongyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
AcceRL: A Distributed Asynchronous Reinforcement Learning and World Model Framework for Vision-Language-Action Models
di: Lu, Chengxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lu, Chengxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Novel Frequency-Spatial Domain Aware Network for Fast Thermal Prediction in 2.5D ICs
di: Zhang, Dekang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Dekang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model-based Reinforcement Learning for Parameterized Action Spaces
di: Zhang, Renhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Renhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Geometry of Reinforcement Learning in Continuous State and Action Spaces
di: Tiwari, Saket, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Tiwari, Saket, et al.
Pubblicazione: (2022)
Spectral Representation for Causal Estimation with Hidden Confounders
di: Sun, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Learning for Heterogeneous Subgroups Based on Nonlinear Causal Kernel Clustering
di: Liu, Lu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Lu, et al.
Pubblicazione: (2025)
SALSA-RL: Stability Analysis in the Latent Space of Actions for Reinforcement Learning
di: Li, Xuyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xuyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
BraVE: Offline Reinforcement Learning for Discrete Combinatorial Action Spaces
di: Landers, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Landers, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical Meta-Reinforcement Learning via Automated Macro-Action Discovery
di: Cho, Minjae, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cho, Minjae, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Effect Estimation with Learned Instrument Representations
di: Dean, Frances, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dean, Frances, et al.
Pubblicazione: (2026)
Do-PFN: In-Context Learning for Causal Effect Estimation
di: Robertson, Jake, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Robertson, Jake, et al.
Pubblicazione: (2025)
CausalCOMRL: Context-Based Offline Meta-Reinforcement Learning with Causal Representation
di: Zhang, Zhengzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zhengzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Step-E: A Differentiable Data Cleaning Framework for Robust Learning with Noisy Labels
di: Du, Wenzhang
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Wenzhang
Pubblicazione: (2025)
Amortized Active Causal Induction with Deep Reinforcement Learning
di: Annadani, Yashas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Annadani, Yashas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Long-Term Individual Causal Effect Estimation via Identifiable Latent Representation Learning
di: Cai, Ruichu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cai, Ruichu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Doubly Robust Causal Effect Estimation under Networked Interference via Targeted Learning
di: Chen, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Guideline Learning for In-context Information Extraction
di: Pang, Chaoxu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Pang, Chaoxu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Neuro-symbolic Action Masking for Deep Reinforcement Learning
di: Han, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Han, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mitigating Catastrophic Forgetting in Streaming Generative and Predictive Learning via Stateful Replay
di: Du, Wenzhang
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Wenzhang
Pubblicazione: (2025)
DAG-aware Transformer for Causal Effect Estimation
di: Liu, Manqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Manqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Reinforcement Learning Based Navigation with Macro Actions and Topological Maps
di: Hakenes, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hakenes, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transfer Learning for Causal Effect Estimation
di: Wei, Song, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wei, Song, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Robust Deep Reinforcement Learning with Adaptive Adversarial Perturbations in Action Space
di: Liu, Qianmei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Estimating Causal Effects from Learned Causal Networks
di: Raichev, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024) -
CausalPFN: Amortized Causal Effect Estimation via In-Context Learning
di: Balazadeh, Vahid, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Multiagent Reinforcement Learning with Neighbor Action Estimation
di: Luo, Zhenglong, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Deep Reinforcement Learning in Parameterized Action Space
di: Hausknecht, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2015)