Hierarchical Count Echo State Network Models with Application to Graduate Student Enrollments
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Qi, Parker, Paul A., Lund, Robert B. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Spatial Deep Convolutional Neural Networks
von: Wang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Bayesian Hierarchical Hurdle Beta-Binomial Model for Survey-Weighted Bounded Counts and Its Application to Childcare Enrollment
von: Lee, JoonHo
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, JoonHo
Veröffentlicht: (2026)
Multiple Imputation of Hierarchical Nonlinear Time Series Data with an Application to School Enrollment Data
von: Liu, Daphne H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Daphne H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hybrid$^2$ Neural ODE Causal Modeling and an Application to Glycemic Response
von: Zou, Bob Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zou, Bob Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Networks for Extreme Quantile Regression with an Application to Forecasting of Flood Risk
von: Pasche, Olivier C., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Pasche, Olivier C., et al.
Veröffentlicht: (2022)
A Large Scale Heterogeneous Treatment Effect Estimation Framework and Its Applications of Users' Journey at Snap
von: Pan, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hierarchical Probabilistic Principal Component Analysis of Longitudinal Data
von: Zhang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Gaussian Process Model for Ordinal Data with Applications to Chemoinformatics
von: Gosnell, Arron, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gosnell, Arron, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nested Atoms Model with Application to Clustering Big Population-Scale Single-Cell Data
von: Chakrabarti, Arhit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chakrabarti, Arhit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Salvaging Forbidden Treasure in Medical Data: Utilizing Surrogate Outcomes and Single Records for Rare Event Modeling
von: Yin, Xiaohui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yin, Xiaohui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Integrative Learning of Dynamically Evolving Multiplex Graphs and Nodal Attributes Using Neural Network Gaussian Processes with an Application to Dynamic Terrorism Graphs
von: Rodriguez-Acosta, Jose, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rodriguez-Acosta, Jose, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient Generative Modeling via Penalized Optimal Transport Network
von: Lu, Wenhui Sophia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Wenhui Sophia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchical Sparse Bayesian Multitask Model with Scalable Inference for Microbiome Analysis
von: Zhu, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Joint Models for Handling Non-Ignorable Missing Data using Bayesian Additive Regression Trees: Application to Leaf Photosynthetic Traits Data
von: Goh, Yong Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Goh, Yong Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Depth-Based Local Center Clustering: A Framework for Handling Different Clustering Scenarios
von: Wang, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ROC Analysis with Covariate Adjustment Using Neural Network Models: Evaluating the Role of Age in the Physical Activity-Mortality Association
von: Hammouri, Ziad Akram Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hammouri, Ziad Akram Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sensitivity Analysis for Active Sampling, with Applications to the Simulation of Analog Circuits
von: Chhaibi, Reda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chhaibi, Reda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tree-Guided Rare Feature Selection and Logic Aggregation with Electronic Health Records Data
von: Chen, Jianmin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chen, Jianmin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Binary AddiVortes: (Bayesian) Additive Voronoi Tessellations for Binary Classification with an application to Predicting Home Mortgage Application Outcomes
von: Stone, Adam J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stone, Adam J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Spectral Fuzzy Clustering of Multivariate Time Series with Applications to Electroencephalogram
von: Ma, Ziling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Ziling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Unified Combination Framework for Dependent Tests with Applications to Microbiome Association Studies
von: Yu, Xiufan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Xiufan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sparse Variational Contaminated Noise Gaussian Process Regression with Applications in Geomagnetic Perturbations Forecasting
von: Iong, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Iong, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mixtures of Neural Network Experts with Application to Phytoplankton Flow Cytometry Data
von: Pawl, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pawl, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modelling non-stationary extremal dependence through a geometric approach
von: Murphy-Barltrop, C. J. R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Murphy-Barltrop, C. J. R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Causal Machine Learning Framework for Treatment Personalization in Clinical Trials: Application to Ulcerative Colitis
von: Minoccheri, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Minoccheri, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient Synthetic Network Generation via Latent Embedding Reconstruction
von: Jiang, Feifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Feifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Structured Learning in Time-dependent Cox Models
von: Wang, Guanbo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Guanbo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DiffKnock: Diffusion-based Knockoff Statistics for Neural Networks Inference
von: Ge, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ge, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Bayesian Framework for Post-disruption Travel Time Prediction in Metro Networks
von: Nazemi, Shayan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nazemi, Shayan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Federated Inference for estimating Statistical Models based on Non-shared Multicenter Data sets
von: Jonker, Marianne A., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jonker, Marianne A., et al.
Veröffentlicht: (2023)
A variational inference framework for inverse problems
von: Maestrini, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Maestrini, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Donor's Deferral and Return Behavior: Partial Identification from a Regression Discontinuity Design with Manipulation
von: Rosenman, Evan, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Rosenman, Evan, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Logistic regression models for patient-level prediction based on massive observational data: Do we need all data?
von: John, Luis H., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: John, Luis H., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Bayesian temporal biclustering with applications to multi-subject neuroscience studies
von: Ricci, Federica Zoe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ricci, Federica Zoe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Model-Based Clustering With Entropic Optimal Transport
von: Mena, Gonzalo
Veröffentlicht: (2026)
von: Mena, Gonzalo
Veröffentlicht: (2026)
pared: Model selection using multi-objective optimization
von: Das, Priyam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Das, Priyam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Changepoint Detection As Model Selection: A General Framework
von: Grantham, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Grantham, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Personalised dynamic super learning: an application in predicting hemodiafiltration convection volumes
von: Chatton, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chatton, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Nonparametric IPSS: Fast, flexible feature selection with false discovery control
von: Melikechi, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Melikechi, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Do Large Language Models (Really) Need Statistical Foundations?
von: Su, Weijie
Veröffentlicht: (2025)
von: Su, Weijie
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Spatial Deep Convolutional Neural Networks
von: Wang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Bayesian Hierarchical Hurdle Beta-Binomial Model for Survey-Weighted Bounded Counts and Its Application to Childcare Enrollment
von: Lee, JoonHo
Veröffentlicht: (2026) -
Multiple Imputation of Hierarchical Nonlinear Time Series Data with an Application to School Enrollment Data
von: Liu, Daphne H., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Hybrid$^2$ Neural ODE Causal Modeling and an Application to Glycemic Response
von: Zou, Bob Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Neural Networks for Extreme Quantile Regression with an Application to Forecasting of Flood Risk
von: Pasche, Olivier C., et al.
Veröffentlicht: (2022)