Buchumschlag

An Attentive Graph Agent for Topology-Adaptive Cyber Defence

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sandoval, Ilya Orson, Thompson, Isaac Symes, Mavroudis, Vasilios, Hicks, Chris
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Cryptography and Security Networking and Internet Architecture
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Entity-based Reinforcement Learning for Autonomous Cyber Defence
von: Thompson, Isaac Symes, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Less is more? Rewards in RL for Cyber Defence
von: Bates, Elizabeth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zero-Trust Network Access (ZTNA)
von: Mavroudis, Vasilios
Veröffentlicht: (2024)

Autonomous Network Defence using Reinforcement Learning
von: Foley, Myles, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CybORG++: An Enhanced Gym for the Development of Autonomous Cyber Agents
von: Emerson, Harry, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Spatio-Temporal State Estimation for Fine-grained Adaptive Anomaly Diagnosis of Industrial Cyber-physical Systems
von: Sun, Haili, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI-Augmented Ethical Hacking: A Practical Examination of Manual Exploitation and Privilege Escalation in Linux Environments
von: Al-Sinani, Haitham S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpreting Manifolds and Graph Neural Embeddings from Internet of Things Traffic Flows
von: Feito-Casares, Enrique, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mitigating Deep Reinforcement Learning Backdoors in the Neural Activation Space
von: Vyas, Sanyam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CONTINUUM: Detecting APT Attacks through Spatial-Temporal Graph Neural Networks
von: Bahar, Atmane Ayoub Mansour, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STATGRAPH: Effective In-vehicle Intrusion Detection via Multi-view Statistical Graph Learning
von: Wang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LLM Meets the Sky: Heuristic Multi-Agent Reinforcement Learning for Secure Heterogeneous UAV Networks
von: Zheng, Lijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MalMoE: Mixture-of-Experts Enhanced Encrypted Malicious Traffic Detection Under Graph Drift
von: Tan, Yunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cloudy with a Chance of Anomalies: Dynamic Graph Neural Network for Early Detection of Cloud Services' User Anomalies
von: Marbel, Revital, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Combining Threat Intelligence with IoT Scanning to Predict Cyber Attack
von: Soni, Jubin Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph-Based Floor Separation Using Node Embeddings and Clustering of WiFi Trajectories
von: Kostas, Rabia Yasa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deciding When Not to Decide: Indeterminacy-Aware Intrusion Detection with NeutroSENSE
von: Al-Masri, Eyhab
Veröffentlicht: (2025)

Where Do Flow Semantics Reside? A Protocol-Native Tabular Pretraining Paradigm for Encrypted Traffic Classification
von: Huang, Sizhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Detecting and Mitigating DDoS Attacks with AI: A Survey
von: Apostu, Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhanced Real-Time Threat Detection in 5G Networks: A Self-Attention RNN Autoencoder Approach for Spectral Intrusion Analysis
von: Kouchaki, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intrusion Prevention through Optimal Stopping
von: Hammar, Kim, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Learning Intrusion Prevention Policies through Optimal Stopping
von: Hammar, Kim, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Chimera: Neuro-Symbolic Attention Primitives for Trustworthy Dataplane Intelligence
von: Fu, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Detection of Non-Cooperative RISs: Scan B-Testing via Deep Support Vector Data Description
von: Stamatelis, George, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Malware Detection by Integrating Machine Learning with Cuckoo Sandbox
von: Alshmarni, Amaal F., et al.
Veröffentlicht: (2023)

X-CBA: Explainability Aided CatBoosted Anomal-E for Intrusion Detection System
von: Kaya, Kiymet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PHASE: Passive Human Activity Simulation Evaluation
von: Lamp, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attention in Motion: Secure Platooning via Transformer-based Misbehavior Detection
von: Kalogiannis, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReGAIN: Retrieval-Grounded AI Framework for Network Traffic Analysis
von: Shajarian, Shaghayegh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

F-KANs: Federated Kolmogorov-Arnold Networks
von: Zeydan, Engin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards a graph-based foundation model for network traffic analysis
von: Van Langendonck, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Aware Joint DNN Model Deployment and Partitioning Optimization for Collaborative Edge Inference Services
von: Cheng, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IoTGeM: Generalizable Models for Behaviour-Based IoT Attack Detection
von: Kostas, Kahraman, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MobiLLM: An Agentic AI Framework for Closed-Loop Threat Mitigation in 6G Open RANs
von: Sharma, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybridizing Base-Line 2D-CNN Model with Cat Swarm Optimization for Enhanced Advanced Persistent Threat Detection
von: Bakhiet, Ali M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Review of Machine Learning-based Security in Cloud Computing
von: Babaei, Aptin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AI/ML Based Detection and Categorization of Covert Communication in IPv6 Network
von: Rahman, Mohammad Wali Ur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

did:self A registry-less DID method
von: Fotiou, Nikos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Individual Packet Features are a Risk to Model Generalisation in ML-Based Intrusion Detection
von: Kostas, Kahraman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Respond to Change with Constancy: Instruction-tuning with LLM for Non-I.I.D. Network Traffic Classification
von: Lin, Xinjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)