Copertina

MATCHA:Towards Matching Anything

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Xue, Fei, Elflein, Sven, Leal-Taixé, Laura, Zhou, Qunjie
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Computer Vision and Pattern Recognition
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Light3R-SfM: Towards Feed-forward Structure-from-Motion
di: Elflein, Sven, et al.
Pubblicazione: (2025)

The NeRFect Match: Exploring NeRF Features for Visual Localization
di: Zhou, Qunjie, et al.
Pubblicazione: (2024)

VGG-T$^3$: Offline Feed-Forward 3D Reconstruction at Scale
di: Elflein, Sven, et al.
Pubblicazione: (2026)

DynOMo: Online Point Tracking by Dynamic Online Monocular Gaussian Reconstruction
di: Seidenschwarz, Jenny, et al.
Pubblicazione: (2024)

Déjà View: Looping Transformers for Multi-View 3D Reconstruction
di: Burzio, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2026)

Towards Learning to Complete Anything in Lidar
di: Takmaz, Ayca, et al.
Pubblicazione: (2025)

Better Call SAL: Towards Learning to Segment Anything in Lidar
di: Ošep, Aljoša, et al.
Pubblicazione: (2024)

LongPerceptualThoughts: Distilling System-2 Reasoning for System-1 Perception
di: Liao, Yuan-Hong, et al.
Pubblicazione: (2025)

Depth Completion as Parameter-Efficient Test-Time Adaptation
di: Ke, Bingxin, et al.
Pubblicazione: (2026)

NOOUGAT: Towards Unified Online and Offline Multi-Object Tracking
di: Missaoui, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Native Segmentation Vision Transformers
di: Brasó, Guillem, et al.
Pubblicazione: (2025)

Zero-Shot 4D Lidar Panoptic Segmentation
di: Zhang, Yushan, et al.
Pubblicazione: (2025)

SPAMming Labels: Efficient Annotations for the Trackers of Tomorrow
di: Cetintas, Orcun, et al.
Pubblicazione: (2024)

SatSynth: Augmenting Image-Mask Pairs through Diffusion Models for Aerial Semantic Segmentation
di: Toker, Aysim, et al.
Pubblicazione: (2024)

Matching Anything by Segmenting Anything
di: Li, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Guide to Structureless Visual Localization
di: Panek, Vojtech, et al.
Pubblicazione: (2025)

SeMoLi: What Moves Together Belongs Together
di: Seidenschwarz, Jenny, et al.
Pubblicazione: (2024)

Soft Augmentation for Image Classification
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2022)

SATTC: Structure-Aware Label-Free Test-Time Calibration for Cross-Subject EEG-to-Image Retrieval
di: Huang, Qunjie, et al.
Pubblicazione: (2026)

MESA: Matching Everything by Segmenting Anything
di: Zhang, Yesheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

MatchAnything: Universal Cross-Modality Image Matching with Large-Scale Pre-Training
di: He, Xingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Test-Time Training with KV Binding Is Secretly Linear Attention
di: Liu, Junchen, et al.
Pubblicazione: (2026)

Lidar Panoptic Segmentation in an Open World
di: Chakravarthy, Anirudh S, et al.
Pubblicazione: (2024)

Towards a Unified Copernicus Foundation Model for Earth Vision
di: Wang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)

SVAG-Bench: A Large-Scale Benchmark for Multi-Instance Spatio-temporal Video Action Grounding
di: Hannan, Tanveer, et al.
Pubblicazione: (2025)

Matcher: Segment Anything with One Shot Using All-Purpose Feature Matching
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)

SNAP: Towards Segmenting Anything in Any Point Cloud
di: Gupta, Aniket, et al.
Pubblicazione: (2025)

RemoteSAM: Towards Segment Anything for Earth Observation
di: Yao, Liang, et al.
Pubblicazione: (2025)

MICDrop: Masking Image and Depth Features via Complementary Dropout for Domain-Adaptive Semantic Segmentation
di: Yang, Linyan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Stereo Anything: Unifying Zero-shot Stereo Matching with Large-Scale Mixed Data
di: Guo, Xianda, et al.
Pubblicazione: (2024)

Depth Anything in $360^\circ$: Towards Scale Invariance in the Wild
di: Jiang, Hualie, et al.
Pubblicazione: (2025)

RepViT-SAM: Towards Real-Time Segmenting Anything
di: Wang, Ao, et al.
Pubblicazione: (2023)

Boosting Segment Anything Model Towards Open-Vocabulary Learning
di: Han, Xumeng, et al.
Pubblicazione: (2023)

MCBLT: Multi-Camera Multi-Object 3D Tracking in Long Videos
di: Wang, Yizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)

Efficient Track Anything
di: Xiong, Yunyang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Depth Anything with Any Prior
di: Wang, Zehan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Segment Anything Model for Road Network Graph Extraction
di: Hetang, Congrui, et al.
Pubblicazione: (2024)

RMP-SAM: Towards Real-Time Multi-Purpose Segment Anything
di: Xu, Shilin, et al.
Pubblicazione: (2024)

SkyReels-A2: Compose Anything in Video Diffusion Transformers
di: Fei, Zhengcong, et al.
Pubblicazione: (2025)

Count Anything
di: Lei, Mengqi, et al.
Pubblicazione: (2026)