Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Sun, Wenju, Li, Qingyong, Wang, Wen, Geng, Yangli-ao, Li, Boyang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2501.15065 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
CAT Merging: A Training-Free Approach for Resolving Conflicts in Model Merging
par: Sun, Wenju, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Wenju, et autres
Publié: (2025)
Towards Minimizing Feature Drift in Model Merging: Layer-wise Task Vector Fusion for Adaptive Knowledge Integration
par: Sun, Wenju, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Wenju, et autres
Publié: (2025)
Extending Precipitation Nowcasting Horizons via Spectral Fusion of Radar Observations and Foundation Model Priors
par: Qin, Yuze, et autres
Publié: (2026)
par: Qin, Yuze, et autres
Publié: (2026)
Exemplar-free Class Incremental Learning via Discriminative and Comparable One-class Classifiers
par: Sun, Wenju, et autres
Publié: (2022)
par: Sun, Wenju, et autres
Publié: (2022)
Towards Plastic and Stable Exemplar-Free Incremental Learning: A Dual-Learner Framework with Cumulative Parameter Averaging
par: Sun, Wenju, et autres
Publié: (2023)
par: Sun, Wenju, et autres
Publié: (2023)
PM-MOE: Mixture of Experts on Private Model Parameters for Personalized Federated Learning
par: Feng, Yu, et autres
Publié: (2025)
par: Feng, Yu, et autres
Publié: (2025)
MergeNet: Knowledge Migration across Heterogeneous Models, Tasks, and Modalities
par: Li, Kunxi, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Kunxi, et autres
Publié: (2024)
Training-free Heterogeneous Model Merging
par: Xu, Zhengqi, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Zhengqi, et autres
Publié: (2024)
Model Merging in the Essential Subspace
par: Li, Longhua, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Longhua, et autres
Publié: (2026)
CABS: Conflict-Aware and Balanced Sparsification for Enhancing Model Merging
par: Yang, Zongzhen, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Zongzhen, et autres
Publié: (2025)
A Training Data Recipe to Accelerate A* Search with Language Models
par: Gupta, Devaansh, et autres
Publié: (2024)
par: Gupta, Devaansh, et autres
Publié: (2024)
CATA: Continual Machine Unlearning via Conflict-Averse Task Arithmetic
par: Lin, Shen, et autres
Publié: (2026)
par: Lin, Shen, et autres
Publié: (2026)
Signal-Adaptive Trust Regions for Gradient-Free Optimization of Recurrent Spiking Neural Networks
par: Li, Jinhao, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Jinhao, et autres
Publié: (2026)
Superpose Task-specific Features for Model Merging
par: Qiu, Haiquan, et autres
Publié: (2025)
par: Qiu, Haiquan, et autres
Publié: (2025)
Efficient Training of Large-Scale AI Models Through Federated Mixture-of-Experts: A System-Level Approach
par: Chen, Xiaobing, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Xiaobing, et autres
Publié: (2025)
Model Merging for Knowledge Editing
par: Fu, Zichuan, et autres
Publié: (2025)
par: Fu, Zichuan, et autres
Publié: (2025)
Local Mixtures of Experts: Essentially Free Test-Time Training via Model Merging
par: Bertolissi, Ryo, et autres
Publié: (2025)
par: Bertolissi, Ryo, et autres
Publié: (2025)
DQT: Dynamic Quantization Training via Dequantization-Free Nested Integer Arithmetic
par: Shalby, Hazem Hesham Yousef, et autres
Publié: (2025)
par: Shalby, Hazem Hesham Yousef, et autres
Publié: (2025)
Language Models Do Hard Arithmetic Tasks Easily and Hardly Do Easy Arithmetic Tasks
par: Gambardella, Andrew, et autres
Publié: (2024)
par: Gambardella, Andrew, et autres
Publié: (2024)
xTrimoPGLM: Unified 100B-Scale Pre-trained Transformer for Deciphering the Language of Protein
par: Chen, Bo, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Bo, et autres
Publié: (2024)
MergeMix: Optimizing Mid-Training Data Mixtures via Learnable Model Merging
par: Wang, Jiapeng, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Jiapeng, et autres
Publié: (2026)
TrasMuon: Trust-Region Adaptive Scaling for Orthogonalized Momentum Optimizers
par: Cheng, Peng, et autres
Publié: (2026)
par: Cheng, Peng, et autres
Publié: (2026)
Bayesian Model Merging
par: Li, Kaiyang, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Kaiyang, et autres
Publié: (2026)
Model Merging via Multi-Teacher Knowledge Distillation
par: Dalili, Seyed Arshan, et autres
Publié: (2025)
par: Dalili, Seyed Arshan, et autres
Publié: (2025)
ARM: Role-Conditioned Neuron Transplantation for Training-Free Generalist LLM Agent Merging
par: Feng, Zhuoka, et autres
Publié: (2026)
par: Feng, Zhuoka, et autres
Publié: (2026)
Principled Understanding of Generalization for Generative Transformer Models in Arithmetic Reasoning Tasks
par: Xu, Xingcheng, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Xingcheng, et autres
Publié: (2024)
Representation Surgery for Multi-Task Model Merging
par: Yang, Enneng, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Enneng, et autres
Publié: (2024)
A Model Can Help Itself: Reward-Free Self-Training for LLM Reasoning
par: Li, Mengqi, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Mengqi, et autres
Publié: (2025)
FreeGAD: A Training-Free yet Effective Approach for Graph Anomaly Detection
par: Zhao, Yunfeng, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Yunfeng, et autres
Publié: (2025)
Benchmarking Multimodal Knowledge Conflict for Large Multimodal Models
par: Jia, Yifan, et autres
Publié: (2025)
par: Jia, Yifan, et autres
Publié: (2025)
Multi-Level Collaboration in Model Merging
par: Li, Qi, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Qi, et autres
Publié: (2025)
MIN-Merging: Merge the Important Neurons for Model Merging
par: Liang, Yunfei
Publié: (2025)
par: Liang, Yunfei
Publié: (2025)
Conflict-Aware Adversarial Training
par: Xue, Zhiyu, et autres
Publié: (2024)
par: Xue, Zhiyu, et autres
Publié: (2024)
Trust Regions Sell, But Who's Buying? Overlap Geometry as an Alternative Trust Region for Policy Optimization
par: Trivedi, Gaurish, et autres
Publié: (2026)
par: Trivedi, Gaurish, et autres
Publié: (2026)
Task-Oriented GNNs Training on Large Knowledge Graphs for Accurate and Efficient Modeling
par: Abdallah, Hussein, et autres
Publié: (2024)
par: Abdallah, Hussein, et autres
Publié: (2024)
Conflict-Free Replicated Data Types for Neural Network Model Merging: A Two-Layer Architecture Enabling CRDT-Compliant Model Merging Across 26 Strategies
par: Gillespie, Ryan
Publié: (2026)
par: Gillespie, Ryan
Publié: (2026)
Merging Smarter, Generalizing Better: Enhancing Model Merging on OOD Data
par: Zhang, Bingjie, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Bingjie, et autres
Publié: (2025)
Toward a Holistic Approach to Continual Model Merging
par: Phan, Hoang, et autres
Publié: (2025)
par: Phan, Hoang, et autres
Publié: (2025)
APAR: Modeling Irregular Target Functions in Tabular Regression via Arithmetic-Aware Pre-Training and Adaptive-Regularized Fine-Tuning
par: Wu, Hong-Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Hong-Wei, et autres
Publié: (2024)
MoE-DisCo:Low Economy Cost Training Mixture-of-Experts Models
par: Ye, Xin, et autres
Publié: (2026)
par: Ye, Xin, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
CAT Merging: A Training-Free Approach for Resolving Conflicts in Model Merging
par: Sun, Wenju, et autres
Publié: (2025) -
Towards Minimizing Feature Drift in Model Merging: Layer-wise Task Vector Fusion for Adaptive Knowledge Integration
par: Sun, Wenju, et autres
Publié: (2025) -
Extending Precipitation Nowcasting Horizons via Spectral Fusion of Radar Observations and Foundation Model Priors
par: Qin, Yuze, et autres
Publié: (2026) -
Exemplar-free Class Incremental Learning via Discriminative and Comparable One-class Classifiers
par: Sun, Wenju, et autres
Publié: (2022) -
Towards Plastic and Stable Exemplar-Free Incremental Learning: A Dual-Learner Framework with Cumulative Parameter Averaging
par: Sun, Wenju, et autres
Publié: (2023)