Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Abeliuk, Andrés, Gaete, Vanessa, Bro, Naim |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2501.15351 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
FairWire: Fair Graph Generation
von: Kose, O. Deniz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kose, O. Deniz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DemOpts: Fairness corrections in COVID-19 case prediction models
von: Awasthi, Naman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Awasthi, Naman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Datasets for Fairness in Language Models: An In-Depth Survey
von: Zhang, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Zero-Shot Decision Tree Construction via Large Language Models
von: Carrasco, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Carrasco, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving the Fairness of Deep-Learning, Short-term Crime Prediction with Under-reporting-aware Models
von: Wu, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Auditing the Fairness of the US COVID-19 Forecast Hub's Case Prediction Models
von: Abrar, Saad Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abrar, Saad Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Strategic Demonstration Selection for Improved Fairness in LLM In-Context Learning
von: Hu, Jingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Jingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Supervised Algorithmic Fairness in Distribution Shifts: A Survey
von: Shao, Minglai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shao, Minglai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Pursuit of Fairness in Artificial Intelligence Models: A Survey
von: Kheya, Tahsin Alamgir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kheya, Tahsin Alamgir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FairHome: A Fair Housing and Fair Lending Dataset
von: Bagalkotkar, Anusha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bagalkotkar, Anusha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fair and Accurate Regression: Strong Formulations and Algorithms
von: Deza, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deza, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FairRAG: Fair Human Generation via Fair Retrieval Augmentation
von: Shrestha, Robik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shrestha, Robik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bias and Fairness in Large Language Models: A Survey
von: Gallegos, Isabel O., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gallegos, Isabel O., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Boosting Fair Classifier Generalization through Adaptive Priority Reweighing
von: Hu, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hu, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FairGT: A Fairness-aware Graph Transformer
von: Luo, Renqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Renqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
What is Fair? Defining Fairness in Machine Learning for Health
von: Gao, Jianhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Jianhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Long-Term Fair Decision Making through Deep Generative Models
von: Hu, Yaowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Yaowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fair for a few: Improving Fairness in Doubly Imbalanced Datasets
von: Yalcin, Ata, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yalcin, Ata, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Procedural Fairness and Its Relationship with Distributive Fairness in Machine Learning
von: Wang, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Be Intentional About Fairness!: Fairness, Size, and Multiplicity in the Rashomon Set
von: Dai, Gordon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Gordon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FairPFN: A Tabular Foundation Model for Causal Fairness
von: Robertson, Jake, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Robertson, Jake, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AdapFair: Ensuring Adaptive Fairness for Machine Learning Operations
von: Huang, Yinghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Yinghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Fragility of Fairness: Causal Sensitivity Analysis for Fair Machine Learning
von: Fawkes, Jake, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fawkes, Jake, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Algorithmic Fairness in Performative Policy Learning: Escaping the Impossibility of Group Fairness
von: Somerstep, Seamus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Somerstep, Seamus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Fair Metric: Bridging Causality, Individual Fairness, and Adversarial Robustness
von: Ehyaei, Ahmad-Reza, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ehyaei, Ahmad-Reza, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FairBranch: Mitigating Bias Transfer in Fair Multi-task Learning
von: Roy, Arjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Roy, Arjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Monotone Individual Fairness
von: Bechavod, Yahav
Veröffentlicht: (2024)
von: Bechavod, Yahav
Veröffentlicht: (2024)
Resource-constrained Fairness
von: Goethals, Sofie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Goethals, Sofie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fairness in KI-Systemen
von: Strotherm, Janine, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Strotherm, Janine, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Fair Wasserstein Coresets
von: Xiong, Zikai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xiong, Zikai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
State of the Art in Fair ML: From Moral Philosophy and Legislation to Fair Classifiers
von: Baumann, Elias, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Baumann, Elias, et al.
Veröffentlicht: (2018)
How Robust is your Fair Model? Exploring the Robustness of Diverse Fairness Strategies
von: Small, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Small, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2022)
LLM-Assisted Content Conditional Debiasing for Fair Text Embedding
von: Deng, Wenlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deng, Wenlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Preserving Fairness Generalization in Deepfake Detection
von: Lin, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bias Begins with Data: The FairGround Corpus for Robust and Reproducible Research on Algorithmic Fairness
von: Simson, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Simson, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Normalise for Fairness: A Simple Normalisation Technique for Fairness in Regression Machine Learning Problems
von: Amin, Mostafa M., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Amin, Mostafa M., et al.
Veröffentlicht: (2022)
FairSIN: Achieving Fairness in Graph Neural Networks through Sensitive Information Neutralization
von: Yang, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Accept or Deny? Evaluating LLM Fairness and Performance in Loan Approval across Table-to-Text Serialization Approaches
von: Azime, Israel Abebe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Azime, Israel Abebe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Interpretable Fair Representations
von: Wang, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uncertainty-based Fairness Measures
von: Kuzucu, Selim, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kuzucu, Selim, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
FairWire: Fair Graph Generation
von: Kose, O. Deniz, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
DemOpts: Fairness corrections in COVID-19 case prediction models
von: Awasthi, Naman, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Datasets for Fairness in Language Models: An In-Depth Survey
von: Zhang, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Zero-Shot Decision Tree Construction via Large Language Models
von: Carrasco, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Improving the Fairness of Deep-Learning, Short-term Crime Prediction with Under-reporting-aware Models
von: Wu, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2024)