Buchumschlag

A Survey on Computational Pathology Foundation Models: Datasets, Adaptation Strategies, and Evaluation Tasks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Dong, Wan, Guihong, Wu, Xintao, Wu, Xinyu, Nirmal, Ajit J., Lian, Christine G., Sorger, Peter K., Semenov, Yevgeniy R., Zhao, Chen
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Multi-Modal Foundation Models for Computational Pathology: A Survey
von: Li, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SCIMAP: A Python Toolkit for Integrated Spatial Analysis of Multiplexed Imaging Data
von: Nirmal, Ajit J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Histopathology-centered Computational Evolution of Spatial Omics: Integration, Mapping, and Foundation Models
von: Hao, Ninghui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Survey of AI for Materials Science: Foundation Models, LLM Agents, Datasets, and Tools
von: Van, Minh-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benchmarking Pathology Foundation Models: Adaptation Strategies and Scenarios
von: Lee, Jeaung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Foundation Models for Causal Generative Modeling
von: Komanduri, Aneesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Online-LoRA: Task-free Online Continual Learning via Low Rank Adaptation
von: Wei, Xiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy Preserving Prompt Engineering: A Survey
von: Edemacu, Kennedy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Free Lunch in Pathology Foundation Model: Task-specific Model Adaptation with Concept-Guided Feature Enhancement
von: Huang, Yanyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Content Generation Models in Computational Pathology: A Comprehensive Survey on Methods, Applications, and Challenges
von: Zhang, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Entscheidungsorientiertes Risikomanagement in der Industrieunternehmung
von: Sorger, Helmut
Veröffentlicht: (2019)

Dataset Representativeness and Downstream Task Fairness
von: Borza, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Single GPU Task Adaptation of Pathology Foundation Models for Whole Slide Image Analysis
von: Kumar, Neeraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Computational Pathology Foundation Models for Prostate Cancer Grading under Distribution Shifts
von: Gustafsson, Fredrik K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Supervised Algorithmic Fairness in Distribution Shifts: A Survey
von: Shao, Minglai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Axiomatic Foundations of Fractal Analysis and Fractal Number Theory
von: Semenov, Stanislav
Veröffentlicht: (2025)

The Butterfly Effect in Pathology: Exploring Security in Pathology Foundation Models
von: Liu, Jiashuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A New Era in Computational Pathology: A Survey on Foundation and Vision-Language Models
von: Chanda, Dibaloke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FADE: Towards Fairness-aware Generation for Domain Generalization via Classifier-Guided Score-based Diffusion Models
von: Lin, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Identifiable Causal Representations to Controllable Counterfactual Generation: A Survey on Causal Generative Modeling
von: Komanduri, Aneesh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Unsupervised Latent Stain Adaptation for Computational Pathology
von: Reisenbüchler, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PathOrchestra: A Comprehensive Foundation Model for Computational Pathology with Over 100 Diverse Clinical-Grade Tasks
von: Yan, Fang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Task Scheduling in Geo-Distributed Computing: A Survey
von: Wu, Yujian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Designing Large Foundation Models for Efficient Training and Inference: A Survey
von: Liu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Deployment-Friendly Foundational Framework for Efficient Computational Pathology
von: Cai, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TAP-SLF: Parameter-Efficient Adaptation of Vision Foundation Models for Multi-Task Ultrasound Image Analysis
von: Wan, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Computational Pathology: A Survey Review and The Way Forward
von: Hosseini, Mahdi S., et al.
Veröffentlicht: (2023)

SAMPO-Path: Segmentation Intent-Aligned Preference Optimization for Pathology Foundation Model Segmentation
von: Wu, Yonghuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FullDiT: Multi-Task Video Generative Foundation Model with Full Attention
von: Ju, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Recabilities of Foundation Models: A Multi-Domain, Multi-Dataset Benchmark
von: Liu, Qijiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HAAF: Hierarchical Adaptation and Alignment of Foundation Models for Few-Shot Pathology Anomaly Detection
von: Yang, Chunze, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Do Financial Structural Characteristics Affect Economic Resilience?
von: Yujia Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transfer Learning Strategies for Pathological Foundation Models: A Systematic Evaluation in Brain Tumor Classification
von: Enda, Ken, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transfer Learning Strategies for Pathological Foundation Models: A Systematic Evaluation in Brain Tumor Classification
von: Ken Enda, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How Does Differential Privacy Affect Social Bias in LLMs? A Systematic Evaluation
von: Tenorio, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Benchmarking Computational Pathology Foundation Models For Semantic Segmentation
von: Ramchandani, Lavish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unifying Multiple Foundation Models for Advanced Computational Pathology
von: Lei, Wenhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Task Adaptation in Large Language Models via Selective Parameter Optimization
von: Wan, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Survey of Pathology Foundation Model: Progress and Future Directions
von: Xiong, Conghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Verified Safe Reinforcement Learning for Neural Network Dynamic Models
von: Wu, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)