LLM-powered Multi-agent Framework for Goal-oriented Learning in Intelligent Tutoring System
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Tianfu, Zhan, Yi, Lian, Jianxun, Hu, Zhengyu, Yuan, Nicholas Jing, Zhang, Qi, Xie, Xing, Xiong, Hui |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Multi-Stakeholder Alignment in LLM-Powered Collaborative AI Systems: A Multi-Agent Framework for Intelligent Tutoring
von: Uchoa, Alexandre P, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Uchoa, Alexandre P, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph-theoretic Agreement Framework for Multi-agent LLM Systems
von: Javed, Muhammad Umar
Veröffentlicht: (2026)
von: Javed, Muhammad Umar
Veröffentlicht: (2026)
Unveiling the Learning Mind of Language Models: A Cognitive Framework and Empirical Study
von: Hu, Zhengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Zhengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM-ALSO: LLM-Driven Adaptive Learning-Signal Optimization for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Wu, Xiaoguang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Xiaoguang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DynaSwarm: Dynamically Graph Structure Selection for LLM-based Multi-agent System
von: Leong, Hui Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Leong, Hui Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing LLM Problem Solving via Tutor-Student Multi-Agent Interaction
von: Özdemir, Nurullah Eymen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Özdemir, Nurullah Eymen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HumanLLM: Towards Personalized Understanding and Simulation of Human Nature
von: Lei, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lei, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Aegis:An Advanced LLM-Based Multi-Agent for Intelligent Functional Safety Engineering
von: Shi, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM-based Multi-Agent System for Simulating Strategic and Goal-Oriented Data Marketplaces
von: Sashihara, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sashihara, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MARLIN: Multi-Agent Reinforcement Learning with Murmuration Intelligence and LLM Guidance for Reservoir Management
von: Fu, Heming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fu, Heming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Collaborating Action by Action: A Multi-agent LLM Framework for Embodied Reasoning
von: White, Isadora, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: White, Isadora, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hierarchical Pedagogical Oversight: A Multi-Agent Adversarial Framework for Reliable AI Tutoring
von: Sadhu, Saisab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sadhu, Saisab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PokéAI: A Goal-Generating, Battle-Optimizing Multi-agent System for Pokemon Red
von: Liu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AgentTutor: Empowering Personalized Learning with Multi-Turn Interactive Teaching in Intelligent Education Systems
von: Liu, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-agent Uncertainty-Aware Pessimistic Model-Based Reinforcement Learning for Connected Autonomous Vehicles
von: Wen, Ruoqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wen, Ruoqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
YOLO-MARL: You Only LLM Once for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Zhuang, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhuang, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Leave-one-out Approximation in LLM Multi-agent Debate Based on Introspection
von: Cui, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cui, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bimodal Synchronization Performance: Why Noise and Sparse Connectivity Can Improve Collective Timing
von: Aust, Till, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aust, Till, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evolve as a Team: Collaborative Self-Evolution for LLM-based Multi-Agent Systems
von: Hao, Zhezheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hao, Zhezheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Robust Multi-agent Communication Based on Decentralization-Oriented Adversarial Training
von: Ma, Xuyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Xuyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LAGMA: LAtent Goal-guided Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Na, Hyungho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Na, Hyungho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Swarm Intelligence Enhanced Reasoning: A Density-Driven Framework for LLM-Based Multi-Agent Optimization
von: Zhu, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-agent In-context Coordination via Decentralized Memory Retrieval
von: Jiang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Intelligent Geospatial Data Discovery: a knowledge graph-driven multi-agent framework powered by large language models
von: Liu, Ruixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Ruixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Explaining Length Bias in LLM-Based Preference Evaluations
von: Hu, Zhengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Zhengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decoupled Intelligence: A Multi-Agent LLM Framework for Controllable Traffic Scenario Generation in SUMO
von: Li, Shuyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Shuyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GTDE: Grouped Training with Decentralized Execution for Multi-agent Actor-Critic
von: Li, Mengxian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Mengxian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
iMAD: Intelligent Multi-Agent Debate for Efficient and Accurate LLM Inference
von: Fan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph Neural Network-based Multi-agent Reinforcement Learning for Resilient Distributed Coordination of Multi-Robot Systems
von: Goeckner, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Goeckner, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Design of a Formation Control System to Assist Human Operators in Flying a Swarm of Robotic Blimps
von: Wu, Tianfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Tianfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Motion Prediction of Multi-agent systems with Multi-view clustering
von: James, Anegi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: James, Anegi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stop Reducing Responsibility in LLM-Powered Multi-Agent Systems to Local Alignment
von: Hu, Jinwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Jinwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Agent-Kernel: A MicroKernel Multi-Agent System Framework for Adaptive Social Simulation Powered by LLMs
von: Mao, Yuren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mao, Yuren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
IM-Chat: A Multi-agent LLM Framework Integrating Tool-Calling and Diffusion Modeling for Knowledge Transfer in Injection Molding Industry
von: Lee, Junhyeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Junhyeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Robustness of LLM-Driven Multi-Agent Systems through Randomized Smoothing
von: Hu, Jinwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Jinwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Multi-agent Communication via Multi-view Message Certification
von: Yuan, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yuan, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Joint Optimization of Multi-agent Memory System
von: Mao, Wenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mao, Wenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ITAS: A Multi-Agent Architecture for LLM-Based Intelligent Tutoring
von: Elhaimeur, Iizalaarab, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Elhaimeur, Iizalaarab, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Agentic AI for Education: A Unified Multi-Agent Framework for Personalized Learning and Institutional Intelligence
von: J, Arya Mary K, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: J, Arya Mary K, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Self-Refining Topology Optimization via an LLM-Based Multi-Agent Framework
von: Park, Hyunjee, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Park, Hyunjee, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Multi-Stakeholder Alignment in LLM-Powered Collaborative AI Systems: A Multi-Agent Framework for Intelligent Tutoring
von: Uchoa, Alexandre P, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Graph-theoretic Agreement Framework for Multi-agent LLM Systems
von: Javed, Muhammad Umar
Veröffentlicht: (2026) -
Unveiling the Learning Mind of Language Models: A Cognitive Framework and Empirical Study
von: Hu, Zhengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
LLM-ALSO: LLM-Driven Adaptive Learning-Signal Optimization for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Wu, Xiaoguang, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
DynaSwarm: Dynamically Graph Structure Selection for LLM-based Multi-agent System
von: Leong, Hui Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)