Buchumschlag

Rethinking the Bias of Foundation Model under Long-tailed Distribution

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Jiahao, Qin, Bin, Li, Jiangmeng, Chen, Hao, Su, Bing
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

LoFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning for Long-tailed Semi-Supervised Learning in Open-World Scenarios
von: Huang, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SciLT: Long-tailed Image Classification under Scientific Image Domains
von: Chen, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking Misalignment in Vision-Language Model Adaptation from a Causal Perspective
von: Zhang, Yanan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contrastive Conditional-Unconditional Alignment for Long-tailed Diffusion Model
von: Chen, Fang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalized Categories Discovery for Long-tailed Recognition
von: Li, Ziyun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Flexible Distribution Alignment: Towards Long-tailed Semi-supervised Learning with Proper Calibration
von: Aimar, Emanuel Sanchez, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Agentic AIs Are the Missing Paradigm for Out-of-Distribution Generalization in Foundation Models
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Does Data-Efficient Generalization Exacerbate Bias in Foundation Models?
von: Queiroz, Dilermando, et al.
Veröffentlicht: (2024)

C^2Prompt: Class-aware Client Knowledge Interaction for Federated Continual Learning
von: Xu, Kunlun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unleashing the Potential of Model Bias for Generalized Category Discovery
von: An, Wenbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LPT++: Efficient Training on Mixture of Long-tailed Experts
von: Dong, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SMCL: Saliency Masked Contrastive Learning for Long-tailed Recognition
von: Park, Sanglee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Pruning for Vision-Language Models: Strategies for Effective Sparsity and Performance Restoration
von: He, Shwai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Autoencoders for Medical Anomaly Detection from A Theoretical Perspective
von: Cai, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Divide, then Ground: Adapting Frame Selection to Query Types for Long-Form Video Understanding
von: Li, Jialuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Closer to Reality: Practical Semi-Supervised Federated Learning for Foundation Model Adaptation
von: Sun, Guangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Weight Decay for Robust Fine-Tuning of Foundation Models
von: Tian, Junjiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dual-granularity Sinkhorn Distillation for Enhanced Learning from Long-tailed Noisy Data
von: Hong, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Timesteps Samplers and Prediction Types
von: Xie, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Long-Tail Learning with Foundation Model: Heavy Fine-Tuning Hurts
von: Shi, Jiang-Xin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bias Is a Subspace, Not a Coordinate: A Geometric Rethinking of Post-hoc Debiasing in Vision-Language Models
von: Zhao, Dachuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

h-calibration: Rethinking Classifier Recalibration with Probabilistic Error-Bounded Objective
von: Huang, Wenjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aligned but Stereotypical? The Hidden Influence of System Prompts on Social Bias in LVLM-Based Text-to-Image Models
von: Park, NaHyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FodFoM: Fake Outlier Data by Foundation Models Creates Stronger Visual Out-of-Distribution Detector
von: Chen, Jiankang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Bias to Balance: Detecting Facial Expression Recognition Biases in Large Multimodal Foundation Models
von: Chhua, Kaylee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Doubly Debiased Test-Time Prompt Tuning for Vision-Language Models
von: Song, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FOD-Diff: 3D Multi-Channel Patch Diffusion Model for Fiber Orientation Distribution
von: Tang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Score Distillation as a Bridge Between Image Distributions
von: McAllister, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ORIC: Benchmarking Object Recognition under Contextual Incongruity in Large Vision-Language Models
von: Li, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Long-tailed Medical Diagnosis with Relation-aware Representation Learning and Iterative Classifier Calibration
von: Pan, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reweighted Flow Matching via Unbalanced OT for Label-free Long-tailed Generation
von: Song, Hyunsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Transferability and Discriminability of Repersentation Learning in Unsupervised Domain Adaptation
von: Qiang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Generalization and Causal Explanation in Self-Supervised Learning
von: Qiang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Perceptual Distances: Rethinking Disparity Assessment for Out-of-Distribution Detection with Diffusion Models
von: Fang, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models and Foundation Models in Smart Agriculture: Basics, Opportunities, and Challenges
von: Li, Jiajia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Proxy-FDA: Proxy-based Feature Distribution Alignment for Fine-tuning Vision Foundation Models without Forgetting
von: Huang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EEG Foundation Models: Progresses, Benchmarking, and Open Problems
von: Liu, Dingkun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

One-Shot Heterogeneous Federated Learning with Local Model-Guided Diffusion Models
von: Yang, Mingzhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AMEND: A Mixture of Experts Framework for Long-tailed Trajectory Prediction
von: Mercurius, Ray Coden, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Decoupled Knowledge Distillation: A Predictive Distribution Perspective
von: Zheng, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)