Copertina

A Standardization Procedure to Incorporate Variance Partitioning Based Priors in Latent Gaussian Models

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Ferrari, Luisa, Ventrucci, Massimo
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Methodology
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Bayesian Species Distribution Models using Hierarchical Decomposition Priors
di: Ferrari, Luisa, et al.
Pubblicazione: (2026)

Design and Structure Dependent Priors for Scale Parameters in Latent Gaussian Models
di: Gardini, Aldo, et al.
Pubblicazione: (2022)

Bayesian Model Selection with Latent Group-Based Effects and Variances with the R Package slgf
di: Metzger, Thomas A., et al.
Pubblicazione: (2024)

Mode-Matched Inverse Gamma Priors for Variance Components in Bayesian Multilevel Models
di: Liu, Liu
Pubblicazione: (2025)

Informed Asymmetric Dirichlet Priors for Multivariate Bernoulli Mixture Models
di: Ferrari, Luisa, et al.
Pubblicazione: (2026)

Spatial Latent Gaussian Modelling with Change of Support
di: Chacón-Montalván, Erick A., et al.
Pubblicazione: (2024)

Model Uncertainty in Latent Gaussian Models with Univariate Link Function
di: Steel, Mark F. J., et al.
Pubblicazione: (2024)

Bias-Variance Tradeoff of Matching Prior to Difference-in-Differences When Parallel Trends is Violated
di: Ge, Mingxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

On GEE for Mean-Variance-Correlation Models: Variance Estimation and Model Selection
di: Xu, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Clustering Computer Mouse Tracking Data with Informed Hierarchical Shrinkage Partition Priors
di: Song, Ziyi, et al.
Pubblicazione: (2024)

The Bayesian Gaussian Process Latent Variable Model for Spatio-Temporal Stream Networks
di: Basson, Marno, et al.
Pubblicazione: (2026)

Primed Priors for Simulation-Based Validation of Bayesian Models
di: Fazio, Luna, et al.
Pubblicazione: (2024)

Latent Gaussian and Hüsler--Reiss Graphical Models with Golazo Penalty
di: Rodríguez, Ignacio Echave-Sustaeta, et al.
Pubblicazione: (2024)

Latent variable estimation with composite Hilbert space Gaussian processes
di: Mukherjee, Soham, et al.
Pubblicazione: (2025)

Objective Bayesian Comparison of Constrained Analysis of Variance Models
di: Consonni, Guido, et al.
Pubblicazione: (2014)

Prior distributions for Gaussian processes in computer model emulation and calibration
di: Gu, Mengyang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Iterative Methods for Vecchia-Laplace Approximations for Latent Gaussian Process Models
di: Kündig, Pascal, et al.
Pubblicazione: (2023)

Graph-Aligned Random Partition Model (GARP)
di: Rebaudo, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2023)

Going With the Flow: Normalizing Flows for Gaussian Process Regression under Hierarchical Shrinkage Priors
di: Knaus, Peter
Pubblicazione: (2025)

Factor- and Composite-Based Structural Equation Modeling -- A New Approach to Incorporate Composites in the Traditional SEM Framework
di: Schamberger, Tamara, et al.
Pubblicazione: (2025)

Gridding and Parameter Expansion for Scalable Latent Gaussian Models of Spatial Multivariate Data
di: Peruzzi, Michele, et al.
Pubblicazione: (2021)

Conformalized Bayesian Inference, with Applications to Random Partition Models
di: Bariletto, Nicola, et al.
Pubblicazione: (2025)

On the Conservativeness of Robust Variance Estimators in Propensity Score Weighted Cox Models
di: Morita, Hiroya, et al.
Pubblicazione: (2026)

Double Robust Variance Estimation with Parametric Working Models
di: Shook-Sa, Bonnie E., et al.
Pubblicazione: (2024)

A Model-Based Clustering Approach for Bounded Data Using Transformation-Based Gaussian Mixture Models
di: Scrucca, Luca
Pubblicazione: (2024)

Bayesian analysis of nonlinear structured latent factor models using a Gaussian Process Prior
di: Zhang, Yimang, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Generalized Mixture Cure Model Incorporating Known Cured Individuals
di: Karakatsoulis, Georgios
Pubblicazione: (2024)

Bayesian Inference for Initial Heat States with Gaussian Series Priors
di: Giordano, Matteo
Pubblicazione: (2025)

Evaluating Variance Estimates with Relative Efficiency
di: Karhadkar, Kedar, et al.
Pubblicazione: (2025)

Local Level Dynamic Random Partition Models for Changepoint Detection
di: Giampino, Alice, et al.
Pubblicazione: (2024)

Variance Reduction Methods for Dirichlet Expectations
di: Lee, Ayeong
Pubblicazione: (2026)

Order-Induced Variance in the Moving-Range Sigma Estimator: A Total-Variance Decomposition
di: Karl, Andrew T.
Pubblicazione: (2026)

Bayesian Distance-to-Set Models: from Latent Variable to Latent Projection
di: Duan, Leo L, et al.
Pubblicazione: (2026)

A Bayesian Approach for the Variance of Fine Stratification
di: Mosaferi, Sepideh
Pubblicazione: (2021)

Causal Variance Decompositions for Measuring Health Inequalities
di: Yu, Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Maximum-Variance-Reduction Stratification for Improved Subsampling
di: Wang, Dingyi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Automatic Variance Adjustment for Small Area Estimation
di: Wakefield, Jon, et al.
Pubblicazione: (2026)

Variance-Aware Estimation and Inference for Michaelis--Menten Models with Heteroscedastic Errors and Clustered Measurements
di: Kim, Mijeong, et al.
Pubblicazione: (2026)

Simulation-Based Prior Knowledge Elicitation for Parametric Bayesian Models
di: Bockting, Florence, et al.
Pubblicazione: (2023)

Latent Gaussian dynamic factor modeling and forecasting for multivariate count time series
di: Kim, Younghoon, et al.
Pubblicazione: (2023)