Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Li, Zuguang, Wu, Wen, Wu, Shaohua, Lin, Qiaohua, Sun, Yaping, Wang, Hui |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2501.17164 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Fast AI Model Partition for Split Learning over Edge Networks
von: Li, Zuguang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zuguang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Split Learning over Energy-Constrained Wireless Edge Networks
von: Li, Zuguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zuguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mobility-Aware Federated Learning: Multi-Armed Bandit Based Selection in Vehicular Network
von: Tu, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tu, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Energy-Efficient Split Learning for Fine-Tuning Large Language Models in Edge Networks
von: Li, Zuguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zuguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Foundation Models for CPS-IoT: Opportunities and Challenges
von: Baris, Ozan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baris, Ozan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Merino: Entropy-driven Design for Generative Language Models on IoT Devices
von: Zhao, Youpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Youpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hetero-SplitEE: Split Learning of Neural Networks with Early Exits for Heterogeneous IoT Devices
von: Oda, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oda, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalizing Teacher Networks for Effective Knowledge Distillation Across Student Architectures
von: Binici, Kuluhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Binici, Kuluhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Gap in Time: The Challenge of Processing Heterogeneous IoT Data in Digitalized Buildings
von: Lin, Xiachong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Xiachong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM-NEO: Parameter Efficient Knowledge Distillation for Large Language Models
von: Yang, Runming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Runming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DevPiolt: Operation Recommendation for IoT Devices at Xiaomi Home
von: Wang, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Teach Harder, Learn Poorer: Rethinking Hard Sample Distillation for GNN-to-MLP Knowledge Distillation
von: Wu, Lirong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Lirong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Open Set Dandelion Network for IoT Intrusion Detection
von: Wu, Jiashu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Jiashu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Attention-based Adversarial Robust Distillation in Radio Signal Classifications for Low-Power IoT Devices
von: Zhang, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Unlearning: Solutions and Challenges
von: Xu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DistilCLIP-EEG: Enhancing Epileptic Seizure Detection Through Multi-modal Learning and Knowledge Distillation
von: Wang, Zexin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zexin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Federated Knowledge Transfer Fine-tuning Large Server Model with Resource-Constrained IoT Clients
von: Chen, Shaoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Shaoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DKDM: Data-Free Knowledge Distillation for Diffusion Models with Any Architecture
von: Xiang, Qianlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiang, Qianlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey of Foundation Models for IoT: Taxonomy and Criteria-Based Analysis
von: Wei, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DTMM: Deploying TinyML Models on Extremely Weak IoT Devices with Pruning
von: Han, Lixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Lixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Recommending Pre-Trained Models for IoT Devices
von: Patil, Parth V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Patil, Parth V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Cross-Architecture Knowledge Transfer for Large-Scale Online User Response Prediction
von: Wu, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Driving Intelligent IoT Monitoring and Control through Cloud Computing and Machine Learning
von: Li, Hanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Hanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DyC-STG: Dynamic Causal Spatio-Temporal Graph Network for Real-time Data Credibility Analysis in IoT
von: Cheng, Guanjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Guanjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MemCollab: Cross-Model Memory Collaboration via Contrastive Trajectory Distillation
von: Chang, Yurui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chang, Yurui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Large Language Model Guided Knowledge Distillation for Time Series Anomaly Detection
von: Liu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey of Reinforcement Learning for Large Language Models under Data Scarcity: Challenges and Solutions
von: Yu, Zhiyin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Zhiyin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ReasoningWeekly: A General Knowledge and Verbal Reasoning Challenge for Large Language Models
von: Wu, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Turning the TIDE: Cross-Architecture Distillation for Diffusion Large Language Models
von: Zhang, Gongbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Gongbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Quantifying Catastrophic Forgetting in IoT Intrusion Detection Systems
von: Banerjee, Sourasekhar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Banerjee, Sourasekhar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TinyML-Enabled IoT for Sustainable Precision Irrigation
von: Taueatsoala, Kamogelo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Taueatsoala, Kamogelo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
WildFit: Autonomous In-situ Model Adaptation for Resource-Constrained IoT Systems
von: Rastikerdar, Mohammad Mehdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rastikerdar, Mohammad Mehdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Delta Knowledge Distillation for Large Language Models
von: Cao, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
(DEMO) Deep Reinforcement Learning Based Resource Allocation in Distributed IoT Systems
von: Li, Aohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Aohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How to Backdoor the Knowledge Distillation
von: Wu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Peak-Controlled Logits Poisoning Attack in Federated Distillation
von: Tang, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dywave: Event-Aligned Dynamic Tokenization for Heterogeneous IoT Sensing Signals
von: Kimura, Tomoyoshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kimura, Tomoyoshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FedCCA: Client-Centric Adaptation against Data Heterogeneity in Federated Learning on IoT Devices
von: Wang, Kaile, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Kaile, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Joint Link Adaptation and Device Scheduling Approach for URLLC Industrial IoT Network: A DRL-based Method with Bayesian Optimization
von: Gao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Graph Neural Networks with Limited Labeled Data by Actively Distilling Knowledge from Large Language Models
von: Li, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Fast AI Model Partition for Split Learning over Edge Networks
von: Li, Zuguang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Adaptive Split Learning over Energy-Constrained Wireless Edge Networks
von: Li, Zuguang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Mobility-Aware Federated Learning: Multi-Armed Bandit Based Selection in Vehicular Network
von: Tu, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Energy-Efficient Split Learning for Fine-Tuning Large Language Models in Edge Networks
von: Li, Zuguang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Foundation Models for CPS-IoT: Opportunities and Challenges
von: Baris, Ozan, et al.
Veröffentlicht: (2025)