Fine-Tuning Open-Source Large Language Models to Improve Their Performance on Radiation Oncology Tasks: A Feasibility Study to Investigate Their Potential Clinical Applications in Radiation Oncology

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Peilong, Liu, Zhengliang, Li, Yiwei, Holmes, Jason, Shu, Peng, Zhang, Lian, Li, Xiang, Li, Quanzheng, Laughlin, Brady S., Toesca, Diego Santos, Vora, Sujay A., Patel, Samir H., Sio, Terence T., Liu, Tianming, Liu, Wei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Medical Physics Artificial Intelligence Computation and Language
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