Decision-Theoretic Approaches for Improved Learning-Augmented Algorithms
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Angelopoulos, Spyros, Dürr, Christoph, Melidi, Georgii |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Scenario-Based Robust Optimization of Tree Structures
di: Angelopoulos, Spyros, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Angelopoulos, Spyros, et al.
Pubblicazione: (2024)
Overcoming Brittleness in Pareto-Optimal Learning-Augmented Algorithms
di: Angelopoulos, Spyros, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Angelopoulos, Spyros, et al.
Pubblicazione: (2024)
Contract Scheduling with Distributional and Multiple Advice
di: Angelopoulos, Spyros, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Angelopoulos, Spyros, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Pareto Frontier of Randomized Learning-Augmented Online Bidding
di: Degryse, Mathis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Degryse, Mathis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cache Management for Mixture-of-Experts LLMs -- extended version
di: Angelopoulos, Spyros, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Angelopoulos, Spyros, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Computation with Untrusted Advice
di: Angelopoulos, Spyros, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Angelopoulos, Spyros, et al.
Pubblicazione: (2019)
Competitive Search in the Line and the Star with Predictions
di: Angelopoulos, Spyros
Pubblicazione: (2023)
di: Angelopoulos, Spyros
Pubblicazione: (2023)
Learning-Augmented Algorithms with Explicit Predictors
di: Elias, Marek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Elias, Marek, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning-Augmented Streaming Algorithms for Correlation Clustering
di: Dong, Yinhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Yinhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prediction-Specific Design of Learning-Augmented Algorithms
di: Li, Sizhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Sizhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning-Augmented Algorithms for $k$-median via Online Learning
di: Hebbar, Anish, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hebbar, Anish, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improved Regret in Stochastic Decision-Theoretic Online Learning under Differential Privacy
di: Wu, Ruihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Ruihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Conversion with Switching Costs: Robust and Learning-Augmented Algorithms
di: Lechowicz, Adam, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lechowicz, Adam, et al.
Pubblicazione: (2023)
Pareto-Optimality, Smoothness, and Stochasticity in Learning-Augmented One-Max-Search
di: Benomar, Ziyad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Benomar, Ziyad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Asymptotically Robust Learning-Augmented Algorithms for Preemptive FIFO Buffer Management
di: Hsieh, Wen-Han, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hsieh, Wen-Han, et al.
Pubblicazione: (2026)
Better Learning-Augmented Spanning Tree Algorithms via Metric Forest Completion
di: Veldt, Nate, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Veldt, Nate, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sample-and-Search: An Effective Algorithm for Learning-Augmented k-Median Clustering in High dimensions
di: Cheng, Kangke, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cheng, Kangke, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning-Augmented Ski Rental with Discrete Distributions: A Bayesian Approach
di: Kang, Bosun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kang, Bosun, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Simple Approximation Algorithm for Optimal Decision Tree
di: Zhuo, Zhengjia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhuo, Zhengjia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Algorithms for Augmented Testing of Discrete Distributions
di: Aliakbarpour, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aliakbarpour, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Intersections of Halfspaces with Distribution Shift: Improved Algorithms and SQ Lower Bounds
di: Klivans, Adam R., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Klivans, Adam R., et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Prediction-Augmented Algorithms for Testing Independence of Distributions
di: Aliakbarpour, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aliakbarpour, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2026)
On Tradeoffs in Learning-Augmented Algorithms
di: Benomar, Ziyad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Benomar, Ziyad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Online Algorithms via ML Predictions
di: Kumar, Ravi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kumar, Ravi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning-Augmented Algorithms for Boolean Satisfiability
di: Attias, Idan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Attias, Idan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning-Augmented Algorithms for the Bahncard Problem
di: Zhao, Hailiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Hailiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning-Augmented Hierarchical Clustering
di: Braverman, Vladimir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Braverman, Vladimir, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning-Augmented Frequent Directions
di: Aamand, Anders, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aamand, Anders, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Learning-Augmented Dictionaries
di: Zeynali, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeynali, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Augmented Graph $k$-Clustering
di: Fan, Chenglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Chenglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transductive and Learning-Augmented Online Regression
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Power of Learning-Augmented Search Trees
di: Chen, Jingbang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chen, Jingbang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Learning-Augmented Search Data Structures
di: Fu, Chunkai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, Chunkai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improved Algorithms for Kernel Matrix-Vector Multiplication Under Sparsity Assumptions
di: Indyk, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Indyk, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improved Bounds for Rectangular Monotone Min-Plus Product and Applications
di: Dürr, Anita
Pubblicazione: (2022)
di: Dürr, Anita
Pubblicazione: (2022)
Improved Algorithms for Overlapping and Robust Clustering of Edge-Colored Hypergraphs: An LP-Based Combinatorial Approach
di: Lee, Changyeol, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Changyeol, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Optimal Robustness in Learning-Augmented Paging
di: Chen, Peng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Peng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Parsimonious Learning-Augmented Online Metric Matching
di: Shin, Yongho, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shin, Yongho, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning-Augmented Frequency Estimation in Sliding Windows
di: Shahout, Rana, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shahout, Rana, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning-Augmented Online Scheduling with Parsimonious Preemption
di: Blue, Mugen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Blue, Mugen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Scenario-Based Robust Optimization of Tree Structures
di: Angelopoulos, Spyros, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Overcoming Brittleness in Pareto-Optimal Learning-Augmented Algorithms
di: Angelopoulos, Spyros, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Contract Scheduling with Distributional and Multiple Advice
di: Angelopoulos, Spyros, et al.
Pubblicazione: (2024) -
The Pareto Frontier of Randomized Learning-Augmented Online Bidding
di: Degryse, Mathis, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Cache Management for Mixture-of-Experts LLMs -- extended version
di: Angelopoulos, Spyros, et al.
Pubblicazione: (2025)