Improving Minimax Group Fairness in Sequential Recommendation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Acharya, Krishna, Wardrope, David, Korres, Timos, Petrov, Aleksandr, Uhrenholt, Anders |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
GLoSS: Generative Language Models with Semantic Search for Sequential Recommendation
von: Acharya, Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Acharya, Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Sequential Music Recommendation with Personalized Popularity Awareness
von: Abbattista, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abbattista, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Inference of Sub-Item Id-based Sequential Recommendation Models with Millions of Items
von: Petrov, Aleksandr V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Petrov, Aleksandr V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Recommendation with Millions of Items by Dynamic Pruning of Sub-Item Embeddings
von: Petrov, Aleksandr V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Petrov, Aleksandr V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Sequential Recommendations with LLMs
von: Boz, Artun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boz, Artun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GrIT: Group Informed Transformer for Sequential Recommendation
von: Shyam, Adamya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shyam, Adamya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Producer-Fairness in Sequential Bundle Recommendation
von: Rio, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rio, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improve Temporal Awareness of LLMs for Sequential Recommendation
von: Chu, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chu, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Aligning GPTRec with Beyond-Accuracy Goals with Reinforcement Learning
von: Petrov, Aleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Petrov, Aleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FairSync: Ensuring Amortized Group Exposure in Distributed Recommendation Retrieval
von: Xu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Sequential Recommenders through Counterfactual Augmentation of System Exposure
von: Zhao, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Sequential Recommender Systems with Online and In-store User Behavior
von: Ma, Luyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Luyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLMs for estimating positional bias in logged interaction data
von: Petrov, Aleksandr V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Petrov, Aleksandr V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Recommendation Fairness via Graph Structure and Representation Augmentation
von: Xu, Tongxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Tongxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating and Addressing Fairness Across User Groups in Negative Sampling for Recommender Systems
von: Xuan, Yueqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xuan, Yueqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Alleviating User-Sensitive bias with Fair Generative Sequential Recommendation Model
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Sequential Recommendations via Bidirectional Temporal Data Augmentation with Pre-training
von: Jiang, Juyong, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Jiang, Juyong, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Improving Recommendation Fairness without Sensitive Attributes Using Multi-Persona LLMs
von: Xin, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xin, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Barlow Twins for Sequential Recommendation
von: Razvorotnev, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Razvorotnev, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Personalized Prompt for Sequential Recommendation
von: Wu, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wu, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A Survey on Sequential Recommendation
von: Pan, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dataset Regeneration for Sequential Recommendation
von: Yin, Mingjia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yin, Mingjia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Sequential Query Recommendation with Immediate User Feedback
von: Parambath, Shameem A Puthiya, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Parambath, Shameem A Puthiya, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Cross-Representation Knowledge Transfer for Improved Sequential Recommendations
von: Gimranov, Artur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gimranov, Artur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Intent-Guided Reasoning for Sequential Recommendation
von: Shao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HMamba: Hyperbolic Mamba for Sequential Recommendation
von: Zhang, Qianru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Qianru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revisiting Self-Attentive Sequential Recommendation
von: Huang, Zan
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Zan
Veröffentlicht: (2025)
Brownian Bridge Diffusion for Sequential Recommendation
von: Bai, Yimeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bai, Yimeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LARES: Latent Reasoning for Sequential Recommendation
von: Liu, Enze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Enze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Plug-in Diffusion Model for Sequential Recommendation
von: Ma, Haokai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Haokai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modeling User Fatigue for Sequential Recommendation
von: Li, Nian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Nian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pattern-wise Transparent Sequential Recommendation
von: Ma, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Parallel Latent Reasoning for Sequential Recommendation
von: Tang, Jiakai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Jiakai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Data Watermarking for Sequential Recommender Systems
von: Zhang, Sixiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Sixiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Equivariant Contrastive Learning for Sequential Recommendation
von: Zhou, Peilin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhou, Peilin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Multimodal Difference Learning for Sequential Recommendation
von: Li, Changhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Changhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pay Attention to Attention for Sequential Recommendation
von: Liu, Yuli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yuli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bridging Jensen Gap for Max-Min Group Fairness Optimization in Recommendation
von: Xu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transparency, Privacy, and Fairness in Recommender Systems
von: Kowald, Dominik
Veröffentlicht: (2024)
von: Kowald, Dominik
Veröffentlicht: (2024)
Fair Reciprocal Recommendation in Matching Markets
von: Tomita, Yoji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tomita, Yoji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
GLoSS: Generative Language Models with Semantic Search for Sequential Recommendation
von: Acharya, Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Enhancing Sequential Music Recommendation with Personalized Popularity Awareness
von: Abbattista, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Efficient Inference of Sub-Item Id-based Sequential Recommendation Models with Millions of Items
von: Petrov, Aleksandr V., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Efficient Recommendation with Millions of Items by Dynamic Pruning of Sub-Item Embeddings
von: Petrov, Aleksandr V., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Improving Sequential Recommendations with LLMs
von: Boz, Artun, et al.
Veröffentlicht: (2024)