Transfer Learning of Surrogate Models: Integrating Domain Warping and Affine Transformations
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Pan, Shuaiqun, Vermetten, Diederick, López-Ibáñez, Manuel, Bäck, Thomas, Wang, Hao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Transfer Learning of Surrogate Models via Domain Affine Transformation Across Synthetic and Real-World Benchmarks
par: Pan, Shuaiqun, et autres
Publié: (2025)
par: Pan, Shuaiqun, et autres
Publié: (2025)
In-the-loop Hyper-Parameter Optimization for LLM-Based Automated Design of Heuristics
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2024)
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2024)
Explainable Benchmarking for Iterative Optimization Heuristics
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2024)
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2024)
Interpreting Affine Recurrence Learning in GPT-style Transformers
par: Bhargav, Samarth, et autres
Publié: (2024)
par: Bhargav, Samarth, et autres
Publié: (2024)
Mechanistic Interpretability for Transformer-based Time Series Classification
par: Kalnāre, Matīss, et autres
Publié: (2025)
par: Kalnāre, Matīss, et autres
Publié: (2025)
Likelihood-based Sensor Calibration using Affine Transformation
par: Machhamer, Rüdiger, et autres
Publié: (2023)
par: Machhamer, Rüdiger, et autres
Publié: (2023)
WarpAdam: A new Adam optimizer based on Meta-Learning approach
par: Pan, Chengxi, et autres
Publié: (2024)
par: Pan, Chengxi, et autres
Publié: (2024)
Surrogate Fitness Metrics for Interpretable Reinforcement Learning
par: Altmann, Philipp, et autres
Publié: (2025)
par: Altmann, Philipp, et autres
Publié: (2025)
On the Influence of the Feature Computation Budget on Per-Instance Algorithm Selection for Black-Box Optimization
par: van der Blom, Koen, et autres
Publié: (2026)
par: van der Blom, Koen, et autres
Publié: (2026)
Generalized Adaptive Transfer Network: Enhancing Transfer Learning in Reinforcement Learning Across Domains
par: Verma, Abhishek, et autres
Publié: (2025)
par: Verma, Abhishek, et autres
Publié: (2025)
Learning Rate Transfer in Normalized Transformers
par: Shigida, Boris, et autres
Publié: (2026)
par: Shigida, Boris, et autres
Publié: (2026)
Joint Explainability-Performance Optimization With Surrogate Models for AI-Driven Edge Services
par: Charalampakos, Foivos, et autres
Publié: (2025)
par: Charalampakos, Foivos, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Meta-Domain Transfer Learning (AMDTL): A Novel Approach for Knowledge Transfer in AI
par: Laurelli, Michele
Publié: (2024)
par: Laurelli, Michele
Publié: (2024)
Warping and Matching Subsequences Between Time Series
par: Lin, Simiao, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Simiao, et autres
Publié: (2025)
AutoSurrogate: An LLM-Driven Multi-Agent Framework for Autonomous Construction of Deep Learning Surrogate Models in Subsurface Flow
par: Liu, Jiale, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Jiale, et autres
Publié: (2026)
Simple and Effective Transfer Learning for Neuro-Symbolic Integration
par: Daniele, Alessandro, et autres
Publié: (2024)
par: Daniele, Alessandro, et autres
Publié: (2024)
Learning from Less: SINDy Surrogates in RL
par: Dixit, Aniket, et autres
Publié: (2025)
par: Dixit, Aniket, et autres
Publié: (2025)
Structure-Aware Epistemic Uncertainty Quantification for Neural Operator PDE Surrogates
par: Song, Haoze, et autres
Publié: (2026)
par: Song, Haoze, et autres
Publié: (2026)
FreDF: Learning to Forecast in the Frequency Domain
par: Wang, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Hao, et autres
Publié: (2024)
Bridging Neural Networks and Dynamic Time Warping for Adaptive Time Series Classification
par: Qu, Jintao, et autres
Publié: (2025)
par: Qu, Jintao, et autres
Publié: (2025)
Estimating Time Series Foundation Model Transferability via In-Context Learning
par: Yao, Qingren, et autres
Publié: (2025)
par: Yao, Qingren, et autres
Publié: (2025)
From Alexnet to Transformers: Measuring the Non-linearity of Deep Neural Networks with Affine Optimal Transport
par: Bouniot, Quentin, et autres
Publié: (2023)
par: Bouniot, Quentin, et autres
Publié: (2023)
Federated Graph Learning for Cross-Domain Recommendation
par: Yang, Ziqi, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Ziqi, et autres
Publié: (2024)
Surrogate Modeling for Neutron Transport: A Neural Operator Approach
par: Sahadath, Md Hossain, et autres
Publié: (2026)
par: Sahadath, Md Hossain, et autres
Publié: (2026)
Mathematical Foundation of Interpretable Equivariant Surrogate Models
par: Colombini, Jacopo Joy, et autres
Publié: (2025)
par: Colombini, Jacopo Joy, et autres
Publié: (2025)
Multiple Physics Pretraining for Physical Surrogate Models
par: McCabe, Michael, et autres
Publié: (2023)
par: McCabe, Michael, et autres
Publié: (2023)
MidSteer: Optimal Affine Framework for Steering Generative Models
par: Gaintseva, Tatiana, et autres
Publié: (2026)
par: Gaintseva, Tatiana, et autres
Publié: (2026)
Transfer Learning for Diffusion Models
par: Ouyang, Yidong, et autres
Publié: (2024)
par: Ouyang, Yidong, et autres
Publié: (2024)
LATTLE: LLM Attention Transplant for Transfer Learning of Tabular Data Across Disparate Domains
par: Kowsar, Ibna, et autres
Publié: (2025)
par: Kowsar, Ibna, et autres
Publié: (2025)
ParaGate: Parasitic-Driven Domain Adaptation Transfer Learning for Netlist Performance Prediction
par: Sun, Bin, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Bin, et autres
Publié: (2025)
Learning Cross-Domain Representations for Transferable Drug Perturbations on Single-Cell Transcriptional Responses
par: Liu, Hui, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Hui, et autres
Publié: (2024)
Towards Context-Aware Domain Generalization: Understanding the Benefits and Limits of Marginal Transfer Learning
par: Müller, Jens, et autres
Publié: (2023)
par: Müller, Jens, et autres
Publié: (2023)
Learning Advanced Self-Attention for Linear Transformers in the Singular Value Domain
par: Wi, Hyowon, et autres
Publié: (2025)
par: Wi, Hyowon, et autres
Publié: (2025)
Cross-Domain Few-Shot Learning via Adaptive Transformer Networks
par: Paeedeh, Naeem, et autres
Publié: (2024)
par: Paeedeh, Naeem, et autres
Publié: (2024)
Enactor: From Traffic Simulators to Surrogate World Models
par: Ranjan, Yash, et autres
Publié: (2026)
par: Ranjan, Yash, et autres
Publié: (2026)
Mastering the Game of Guandan with Deep Reinforcement Learning and Behavior Regulating
par: Yanggong, Yifan, et autres
Publié: (2024)
par: Yanggong, Yifan, et autres
Publié: (2024)
Meta-Transfer Learning Powered Temporal Graph Networks for Cross-City Real Estate Appraisal
par: Zhang, Weijia, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Weijia, et autres
Publié: (2024)
Solving Deep Reinforcement Learning Tasks with Evolution Strategies and Linear Policy Networks
par: Wong, Annie, et autres
Publié: (2024)
par: Wong, Annie, et autres
Publié: (2024)
Does Transformer Interpretability Transfer to RNNs?
par: Paulo, Gonçalo, et autres
Publié: (2024)
par: Paulo, Gonçalo, et autres
Publié: (2024)
Scalable Decision Focused Learning via Online Trainable Surrogates
par: Signorelli, Gaetano, et autres
Publié: (2025)
par: Signorelli, Gaetano, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Transfer Learning of Surrogate Models via Domain Affine Transformation Across Synthetic and Real-World Benchmarks
par: Pan, Shuaiqun, et autres
Publié: (2025) -
In-the-loop Hyper-Parameter Optimization for LLM-Based Automated Design of Heuristics
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2024) -
Explainable Benchmarking for Iterative Optimization Heuristics
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2024) -
Interpreting Affine Recurrence Learning in GPT-style Transformers
par: Bhargav, Samarth, et autres
Publié: (2024) -
Mechanistic Interpretability for Transformer-based Time Series Classification
par: Kalnāre, Matīss, et autres
Publié: (2025)