Optimal generalisation and learning transition in extensive-width shallow neural networks near interpolation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Barbier, Jean, Camilli, Francesco, Nguyen, Minh-Toan, Pastore, Mauro, Skerk, Rudy |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Statistical mechanics of extensive-width Bayesian neural networks near interpolation
von: Barbier, Jean, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Barbier, Jean, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical physics of deep learning: Optimal learning of a multi-layer perceptron near interpolation
von: Barbier, Jean, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Barbier, Jean, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sharp feature-learning transitions and Bayes-optimal neural scaling laws in extensive-width networks
von: Nguyen, Minh-Toan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen, Minh-Toan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
When low-loss paths make a binary neuron trainable: detecting algorithmic transitions with the connected ensemble
von: Barbier, Damien
Veröffentlicht: (2026)
von: Barbier, Damien
Veröffentlicht: (2026)
Microscopic and collective signatures of feature learning in neural networks
von: Corti, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Corti, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Finding the right path: statistical mechanics of connected solutions in constraint satisfaction problems
von: Barbier, Damien
Veröffentlicht: (2025)
von: Barbier, Damien
Veröffentlicht: (2025)
The committee machine: Computational to statistical gaps in learning a two-layers neural network
von: Aubin, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Aubin, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Guerra interpolation for inverse freezing
von: Albanese, Linda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Albanese, Linda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Synaptic plasticity alters the nature of chaos transition in neural networks
von: Du, Wenkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Wenkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Information-theoretic reduction of deep neural networks to linear models in the overparametrized proportional regime
von: Camilli, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Camilli, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Coding schemes in neural networks learning classification tasks
von: van Meegen, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: van Meegen, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How to escape atypical regions in the symmetric binary perceptron: a journey through connected-solutions states
von: Barbier, Damien
Veröffentlicht: (2024)
von: Barbier, Damien
Veröffentlicht: (2024)
Eigenvalues of random matrices with generalised correlations: a path integral approach
von: Baron, Joseph W., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Baron, Joseph W., et al.
Veröffentlicht: (2021)
Banded non-Hermitian random matrices, neural networks, and eigenvalue degeneracies
von: Huang, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Competing nonlinearities, criticality, and order-to-chaos transition in deep networks
von: Lesser, Omri, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lesser, Omri, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Spring-block theory of feature learning in deep neural networks
von: Shi, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Delocalization-localization dynamical phase transition of random walks on graphs
von: Carugno, Giorgio, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Carugno, Giorgio, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Phase probabilities in first-order transitions using machine learning
von: Sukhoverkhova, Diana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sukhoverkhova, Diana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multiple intermediate phases in the interpolating Aubry-André-Fibonacci model
von: Guo, Chenyue
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Chenyue
Veröffentlicht: (2024)
Spectral properties, localization transition and multifractal eigenvectors of the Laplacian on heterogeneous networks
von: da Silva, Jeferson D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: da Silva, Jeferson D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Information content in continuous attractor neural networks is preserved in the presence of moderate disordered background connectivity
von: Kühn, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kühn, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Sampling the space of solutions of an artificial neural network
von: Zambon, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zambon, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ergodicity, lack thereof, and the performance of reservoir computing with memristive networks
von: Baccetti, Valentina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Baccetti, Valentina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Density-dependent stochastic resetting: a large deviations framework for achieving target distributions over networks
von: Coghi, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Coghi, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Statistical mechanics of transfer learning in fully-connected networks in the proportional limit
von: Ingrosso, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ingrosso, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Application of deep neural networks for computing the renormalization group flow of the two-dimensional phi^4 field theory
von: Zhao, Yueqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Yueqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predictive power of a Bayesian effective action for fully-connected one hidden layer neural networks in the proportional limit
von: Baglioni, P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Baglioni, P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Machine learning analysis of dimensional reduction conjecture for nonequilibrium Berezinskii-Kosterlitz-Thouless transition in three dimensions
von: Haga, Taiki
Veröffentlicht: (2023)
von: Haga, Taiki
Veröffentlicht: (2023)
The dynamics of neural codes in biological and artificial neural networks
von: Morales, Guillermo B.
Veröffentlicht: (2024)
von: Morales, Guillermo B.
Veröffentlicht: (2024)
Memorisation, convergence and generalisation in generative models
von: Maillard, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Maillard, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Networks of neural networks: more is different
von: Agliari, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Agliari, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine learning stochastic differential equations for the evolution of order parameters of classical many-body systems in and out of equilibrium
von: Carnazza, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Carnazza, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Discontinuous BBP transitions
von: Bocchi, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bocchi, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evidence that the AT transition disappears below six dimensions
von: Vedula, Bharadwaj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vedula, Bharadwaj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Glassy dynamics in deep neural networks: A structural comparison
von: Winter, Max Kerr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Winter, Max Kerr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Statistical Mechanics of the Sub-Optimal Transport
von: Piombo, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Piombo, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Discontinuous transition in explosive percolation via local suppression
von: Cho, Young Sul
Veröffentlicht: (2025)
von: Cho, Young Sul
Veröffentlicht: (2025)
A Fourier perspective on the learning dynamics of neural networks: from sample complexities to mechanistic insights
von: Ricci, Fabiola, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ricci, Fabiola, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Very persistent random walkers reveal transitions in landscape topology
von: Kent-Dobias, Jaron
Veröffentlicht: (2025)
von: Kent-Dobias, Jaron
Veröffentlicht: (2025)
Re-entrant phase transitions induced by localization of zero-modes
von: Morone, Flaviano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Morone, Flaviano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Statistical mechanics of extensive-width Bayesian neural networks near interpolation
von: Barbier, Jean, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Statistical physics of deep learning: Optimal learning of a multi-layer perceptron near interpolation
von: Barbier, Jean, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Sharp feature-learning transitions and Bayes-optimal neural scaling laws in extensive-width networks
von: Nguyen, Minh-Toan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
When low-loss paths make a binary neuron trainable: detecting algorithmic transitions with the connected ensemble
von: Barbier, Damien
Veröffentlicht: (2026) -
Microscopic and collective signatures of feature learning in neural networks
von: Corti, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)