Copertina

Prediction-Powered Inference with Imputed Covariates and Nonuniform Sampling

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Kluger, Dan M., Lu, Kerri, Zrnic, Tijana, Wang, Sherrie, Bates, Stephen
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Methodology Artificial Intelligence Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Conformal Prediction Sets for Instance Segmentation
di: Lu, Kerri, et al.
Pubblicazione: (2026)

Private Prediction Sets
di: Angelopoulos, Anastasios N., et al.
Pubblicazione: (2021)

A Note on the Prediction-Powered Bootstrap
di: Zrnic, Tijana
Pubblicazione: (2024)

Cross-Prediction-Powered Inference
di: Zrnic, Tijana, et al.
Pubblicazione: (2023)

PPI++: Efficient Prediction-Powered Inference
di: Angelopoulos, Anastasios N., et al.
Pubblicazione: (2023)

Active Statistical Inference
di: Zrnic, Tijana, et al.
Pubblicazione: (2024)

M-estimation under Two-Phase Multiwave Sampling with Applications to Prediction-Powered Inference
di: Kluger, Dan M., et al.
Pubblicazione: (2026)

Valid Inference After Causal Discovery
di: Gradu, Paula, et al.
Pubblicazione: (2022)

A Flexible Defense Against the Winner's Curse
di: Zrnic, Tijana, et al.
Pubblicazione: (2024)

AI-Powered Bayesian Inference
di: O'Hagan, Sean, et al.
Pubblicazione: (2025)

Industrializing Prediction-Powered Inference: The GLIDE Library for Reliable GenAI and Agentic Systems Evaluation
di: Martinon, Grégoire, et al.
Pubblicazione: (2026)

Calibeating Prediction-Powered Inference
di: van der Laan, Lars, et al.
Pubblicazione: (2026)

Generative Augmented Inference
di: Lu, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2026)

Label Noise Robustness of Conformal Prediction
di: Einbinder, Bat-Sheva, et al.
Pubblicazione: (2022)

Locally Simultaneous Inference
di: Zrnic, Tijana, et al.
Pubblicazione: (2022)

Optimized Conformal Selection: Powerful Selective Inference After Conformity Score Optimization
di: Bai, Tian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Adaptive Prediction-Powered AutoEval with Reliability and Efficiency Guarantees
di: Park, Sangwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Critical Perspective on Finite Sample Conformal Prediction Theory in Medical Applications
di: Kladny, Klaus-Rudolf, et al.
Pubblicazione: (2025)

Predicting Cellular Responses with Variational Causal Inference and Refined Relational Information
di: Wu, Yulun, et al.
Pubblicazione: (2022)

Robust Sampling for Active Statistical Inference
di: Li, Puheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Conformal Risk Control
di: Angelopoulos, Anastasios N., et al.
Pubblicazione: (2022)

Black Box Causal Inference: Effect Estimation via Meta Prediction
di: Bynum, Lucius E. J., et al.
Pubblicazione: (2025)

CausalGuard: Conformal Inference under Graph Uncertainty
di: Singh, Vikash, et al.
Pubblicazione: (2026)

Marginal Causal Flows for Validation and Inference
di: Manela, Daniel de Vassimon, et al.
Pubblicazione: (2024)

Federated Causal Inference from Observational Data
di: Vo, Thanh Vinh, et al.
Pubblicazione: (2023)

Best of mini-N in-loop Sampling: A Contextual Quality Reward Model for Reliable and Efficient Best-of-N Sampling
di: Rho, Hyung Gyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Conformal Diffusion Models for Individual Treatment Effect Estimation and Inference
di: Cai, Hengrui, et al.
Pubblicazione: (2024)

Generative Synthetic Data for Causal Inference: Pitfalls, Remedies, and Opportunities
di: Xu, Yichen
Pubblicazione: (2026)

Mechanisms for Data Sharing in Collaborative Causal Inference (Extended Version)
di: Filter, Björn, et al.
Pubblicazione: (2024)

Effective Bayesian Causal Inference via Structural Marginalisation and Autoregressive Orders
di: Toth, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Structure-Adaptive Conformal Inference for Large-Scale Out-of-Distribution Testing
di: Sun, Rongyi, et al.
Pubblicazione: (2026)

A General Causal Inference Framework for Cross-Sectional Observational Data
di: Zhao, Yonghe, et al.
Pubblicazione: (2024)

Towards Causal Foundation Model: on Duality between Causal Inference and Attention
di: Zhang, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2023)

ABC3: Active Bayesian Causal Inference with Cohn Criteria in Randomized Experiments
di: Cha, Taehun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Conformal Prediction Under Feedback Covariate Shift for Biomolecular Design
di: Fannjiang, Clara, et al.
Pubblicazione: (2022)

Conditional Generative Models are Sufficient to Sample from Any Causal Effect Estimand
di: Rahman, Md Musfiqur, et al.
Pubblicazione: (2024)

Optimizing Feature Selection in Causal Inference: A Three-Stage Computational Framework for Unbiased Estimation
di: Yang, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

De-confounding Representation Learning for Counterfactual Inference on Continuous Treatment via Generative Adversarial Network
di: Zhao, Yonghe, et al.
Pubblicazione: (2023)

Bayesian Hierarchical Invariant Prediction
di: Madaleno, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2025)

Length Optimization in Conformal Prediction
di: Kiyani, Shayan, et al.
Pubblicazione: (2024)