Buchumschlag

3D Reconstruction of Shoes for Augmented Reality

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shrestha, Pratik, Kapali, Sujan, Gautam, Swikar, Pokharel, Vishal, Giri, Santosh
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Image and Video Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

In-Context Learning for Label-Efficient Cancer Image Classification in Oncology
von: Shrestha, Mobina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Marker-Based 3D Reconstruction of Aggregates with a Comparative Analysis of 2D and 3D Morphologies
von: Huang, Haohang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DermETAS-SNA LLM: A Dermatology Focused Evolutionary Transformer Architecture Search with StackNet Augmented LLM Assistant
von: Oruganty, Nitya Phani Santosh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

3DPX: Progressive 2D-to-3D Oral Image Reconstruction with Hybrid MLP-CNN Networks
von: Li, Xiaoshuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ultraman: Single Image 3D Human Reconstruction with Ultra Speed and Detail
von: Chen, Mingjin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Wavelet Guided Attention Module for Skin Cancer Classification with Gradient-based Feature Fusion
von: Roy, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MoNetV2: Enhanced Motion Network for Freehand 3D Ultrasound Reconstruction
von: Luo, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AMAES: Augmented Masked Autoencoder Pretraining on Public Brain MRI Data for 3D-Native Segmentation
von: Munk, Asbjørn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on 3D Reconstruction Techniques in Plant Phenotyping: From Classical Methods to Neural Radiance Fields (NeRF), 3D Gaussian Splatting (3DGS), and Beyond
von: Li, Jiajia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

$ρ$-NeRF: Leveraging Attenuation Priors in Neural Radiance Field for 3D Computed Tomography Reconstruction
von: Zhou, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Expert-Guided Explainable Few-Shot Learning for Medical Image Diagnosis
von: Uddin, Ifrat Ikhtear, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Expert-Guided Explainable Few-Shot Learning with Active Sample Selection for Medical Image Analysis
von: Wang, Longwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

2.5D Multi-view Averaging Diffusion Model for 3D Medical Image Translation: Application to Low-count PET Reconstruction with CT-less Attenuation Correction
von: Chen, Tianqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rapid Reconstruction of Extremely Accelerated Liver 4D MRI via Chained Iterative Refinement
von: Xu, Di, et al.
Veröffentlicht: (2024)

XR-NPE: High-Throughput Mixed-precision SIMD Neural Processing Engine for Extended Reality Perception Workloads
von: Chaudhari, Tejas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ViT-NeBLa: A Hybrid Vision Transformer and Neural Beer-Lambert Framework for Single-View 3D Reconstruction of Oral Anatomy from Panoramic Radiographs
von: Parida, Bikram Keshari, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Select Like Humans: Explainable Active Learning for Medical Imaging
von: Uddin, Ifrat Ikhtear, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ViT3D Alignment of LLaMA3: 3D Medical Image Report Generation
von: Li, Siyou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

3D-TDA -- Topological feature extraction from 3D images for Alzheimer's disease classification
von: Ahmed, Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Diffusion Model for Breast Ultrasound Image Augmentation
von: Abir, Farhan Fuad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Modular Conditional Diffusion Framework for Image Reconstruction
von: Zhussip, Magauiya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HDR Image Reconstruction using an Unsupervised Fusion Model
von: Nagaswetha, Kumbha
Veröffentlicht: (2025)

RGB to Hyperspectral: Spectral Reconstruction for Enhanced Surgical Imaging
von: Czempiel, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Latent Space Consistency for Sparse-View CT Reconstruction
von: Chen, Duoyou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Flow Matching for Sparse-View CT Reconstruction
von: Shi, Jiayang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Universal Lymph Node Detection in Multiparametric MRI with Selective Augmentation
von: Mathai, Tejas Sudharshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DinoAtten3D: Slice-Level Attention Aggregation of DinoV2 for 3D Brain MRI Anomaly Classification
von: Rafsani, Fazle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Task-Aware 3D Affordance Segmentation via 2D Guidance and Geometric Refinement
von: He, Lian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FocusNet: Transformer-enhanced Polyp Segmentation with Local and Pooling Attention
von: Zeng, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeRF-based CBCT Reconstruction needs Normalization and Initialization
von: Xu, Zhuowei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reconsider the Template Mesh in Deep Learning-based Mesh Reconstruction
von: Zhang, Fengting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Consistent Nested Diffusion Bridge for Accelerated MRI Reconstruction
von: Song, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Breast Cancer Detection Enhanced by Synthetic Ultrasound Image Augmentation
von: Pan, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving 2D Diffusion Models for 3D Medical Imaging with Inter-Slice Consistent Stochasticity
von: Du, Chenhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Visible Singularities Guided Correlation Network for Limited-Angle CT Reconstruction
von: Wen, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DM4CT: Benchmarking Diffusion Models for Computed Tomography Reconstruction
von: Shi, Jiayang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluation of Machine Learning Reconstruction Techniques for Accelerated Brain MRI Scans
von: Mandel, Jonathan I., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Noise Level Adaptive Diffusion Model for Robust Reconstruction of Accelerated MRI
von: Huang, Shoujin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sub-DM:Subspace Diffusion Model with Orthogonal Decomposition for MRI Reconstruction
von: Guan, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LSST: Learned Single-Shot Trajectory and Reconstruction Network for MR Imaging
von: Aggarwal, Hemant Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)