Buchumschlag

Rethinking the Upsampling Layer in Hyperspectral Image Super Resolution

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shi, Haohan, Zhou, Fei, Sun, Xin, Han, Jungong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Image and Video Processing Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

HAAT: Hybrid Attention Aggregation Transformer for Image Super-Resolution
von: Lai, Song-Jiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Image Super-Resolution with Taylor Expansion Approximation and Large Field Reception
von: Feng, Jiancong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Involution and BSConv Multi-Depth Distillation Network for Lightweight Image Super-Resolution
von: Khatami-Rizi, Akram, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Learning of Blind Super-Resolution and Crack Segmentation for Realistic Degraded Images
von: Kondo, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dual-Branch Subpixel-Guided Network for Hyperspectral Image Classification
von: Han, Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Spectral Diffusion Prior for Hyperspectral Image Super-Resolution
von: Liu, Jianjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Spectral Dynamic Attention Network for Hyperspectral Image Super-Resolution
von: Zhang, Tengya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HSRMamba: Contextual Spatial-Spectral State Space Model for Single Image Hyperspectral Super-Resolution
von: Chen, Shi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Time-Aware One Step Diffusion Network for Real-World Image Super-Resolution
von: Zhang, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MPSI: Mamba enhancement model for pixel-wise sequential interaction Image Super-Resolution
von: He, Yuchun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Coupled Tensor Analysis for Hyperspectral Super-Resolution: Recoverable Modeling Under Endmember Variability
von: Ding, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Blind Super-Resolution for Satellite Video
von: Xiao, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DACN: Dual-Attention Convolutional Network for Hyperspectral Image Super-Resolution
von: Muhammad, Usman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hipandas: Hyperspectral Image Joint Denoising and Super-Resolution by Image Fusion with the Panchromatic Image
von: Xu, Shuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SeCo-INR: Semantically Conditioned Implicit Neural Representations for Improved Medical Image Super-Resolution
von: Ekanayake, Mevan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RGB to Hyperspectral: Spectral Reconstruction for Enhanced Surgical Imaging
von: Czempiel, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep unfolding Network for Hyperspectral Image Super-Resolution with Automatic Exposure Correction
von: Fang, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Hyperspectral Image Super-Resolution via Self-Supervised Modality Decoupling
von: Du, Songcheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PixelBoost: Leveraging Brownian Motion for Realistic-Image Super-Resolution
von: Mishra, Aradhana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Super Resolution For One-Shot Talking-Head Generation
von: Song, Luchuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

REHRSeg: Unleashing the Power of Self-Supervised Super-Resolution for Resource-Efficient 3D MRI Segmentation
von: Song, Zhiyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Feedback Gate Network for Hyperspectral Image Super-Resolution
von: Wang, Xufei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

APISR: Anime Production Inspired Real-World Anime Super-Resolution
von: Wang, Boyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EigenSR: Eigenimage-Bridged Pre-Trained RGB Learners for Single Hyperspectral Image Super-Resolution
von: Su, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

2DQuant: Low-bit Post-Training Quantization for Image Super-Resolution
von: Liu, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Diffusion-Driven Temporal Super-Resolution and Spatial Consistency Enhancement Framework for 4D MRI imaging
von: Zhou, Xuanru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Lightweight Hyperspectral Image Super-Resolution with Depthwise Separable Dilated Convolutional Network
von: Muhammad, Usman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HSRMamba: Efficient Wavelet Stripe State Space Model for Hyperspectral Image Super-Resolution
von: Li, Baisong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GRNN:Recurrent Neural Network based on Ghost Features for Video Super-Resolution
von: Guo, Yutong
Veröffentlicht: (2025)

A Classification-Aware Super-Resolution Framework for Ship Targets in SAR Imagery
von: Awais, Ch Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-Resolution Spatial Transcriptomics from Histology Images using HisToSGE
von: Shi, Zhiceng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DWA: Differential Wavelet Amplifier for Image Super-Resolution
von: Moser, Brian B., et al.
Veröffentlicht: (2023)

TTT-Unet: Enhancing U-Net with Test-Time Training Layers for Biomedical Image Segmentation
von: Zhou, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PIDSR: Complementary Polarized Image Demosaicing and Super-Resolution
von: Zhou, Shuangfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Onboard Hyperspectral Super-Resolution with Deep Pushbroom Neural Network
von: Piccinini, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Generalized Tensor Formulation for Hyperspectral Image Super-Resolution Under General Spatial Blurring
von: Wang, Yinjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Real-Time Compressed Sensing for Joint Hyperspectral Image Transmission and Restoration for CubeSat
von: Hsu, Chih-Chung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MedSR-Impact: Transformer-Based Super-Resolution for Lung CT Segmentation, Radiomics, Classification, and Prognosis
von: Martell, Marc Boubnovski, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MRI Super-Resolution with Deep Learning: A Comprehensive Survey
von: Khateri, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HyperBench: Standardizing and Scaling Synthetic Evaluation for Hyperspectral Super-Resolution
von: Shah, Ritik, et al.
Veröffentlicht: (2026)