Targeted Data Fusion for Region-Specific Survival Effects in the AMP HIV Prevention Trials
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Yi, Levis, Alexander W., Zhu, Ke, Yang, Shu, Gilbert, Peter B., Han, Larry |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
On the Role of Surrogates in Conformal Inference of Individual Causal Effects
von: Gao, Chenyin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Chenyin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stochastic interventions, sensitivity analysis, and optimal transport
von: Levis, Alexander W., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Levis, Alexander W., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal inference under transportability assumptions for conditional relative effect measures
von: Wang, Guanbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Guanbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Testing Random Effects for Binomial Data
von: Kania, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kania, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
COADVISE: Covariate Adjustment with Variable Selection in Randomized Controlled Trials
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
History-Aware Conformal Prediction Sets for Censored Time-to-Event Outcomes
von: Wang, Yuyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yuyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Selective Information Borrowing for Region-Specific Treatment Effect Inference under Covariate Mismatch in Multi-Regional Clinical Trials
von: Li, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Inference on Variable Importance for Treatment Effect Heterogeneity: Shapley Values and Beyond
von: Morzywolek, Pawel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Morzywolek, Pawel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semiparametric Efficient Fusion of Individual Data and Summary Statistics
von: Hu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Hu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Causal Effect Estimation after Propensity Score Trimming with Continuous Treatments
von: Branson, Zach, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Branson, Zach, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Multi-Source Conformal Inference Under Distribution Shift
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multilevel Metamodels: Enhancing Inference, Interpretability, and Generalizability in Monte Carlo Simulation Studies
von: Gilbert, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gilbert, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Change Point Detection in Pairwise Comparison Data with Covariates
von: Han, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rate Optimality and Phase Transition for User-Level Local Differential Privacy
von: Kent, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kent, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Geodesy: Counterfactual Estimation Along the Path Between Correlation and Causation
von: Schindl, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schindl, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Design-based theory for Lasso adjustment in randomized block experiments and rerandomized experiments
von: Zhu, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Zhu, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Regression Adjustment for Estimating Distributional Treatment Effects in Randomized Controlled Trials
von: Oka, Tatsushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Oka, Tatsushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Proximal Survival Analysis to Handle Dependent Right Censoring
von: Ying, Andrew
Veröffentlicht: (2022)
von: Ying, Andrew
Veröffentlicht: (2022)
Prediction with Missing Data: Target Probabilities and Missingness Mechanisms
von: Catoire, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Catoire, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Comparison of Parametric versus Machine-learning Multiple Imputation in Clinical Trials with Missing Continuous Outcomes
von: Tackney, Mia S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tackney, Mia S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Identifying and Estimating Causal Direct Effects Under Unmeasured Confounding
von: Boileau, Philippe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Boileau, Philippe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A general framework for inference on algorithm-agnostic variable importance
von: Williamson, Brian D., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Williamson, Brian D., et al.
Veröffentlicht: (2020)
An Efficient Approach to Design Bayesian Platform Trials
von: Hagar, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hagar, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sparse Data-Driven Random Projection in Regression for High-Dimensional Data
von: Parzer, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Parzer, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Distributional Discontinuity Design
von: Schindl, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schindl, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rethinking Individual Risk and Aggregation in Survival Analysis: A Latent Mechanism Framework
von: Liu, Xijia
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Xijia
Veröffentlicht: (2026)
Towards a Unified Theory for Semiparametric Data Fusion with Individual-Level Data
von: Graham, Ellen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Graham, Ellen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Addressing Confounding by Indication Through (Un)Measured Centre Characteristics in Learn-As-you-GO(LAGO) Trials
von: Bui, Minh Thu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bui, Minh Thu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Testing For Global Covariate Effects in Dynamic Interaction Event Networks
von: Kreiss, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Kreiss, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Testing Imprecise Hypotheses
von: Kania, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kania, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sharp variance estimator and causal bootstrap in stratified randomized experiments
von: Yu, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fusion regression methods with repeated functional data
von: Moindjié, Issam-Ali, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Moindjié, Issam-Ali, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Modelling Correlated Bernoulli Data Part II: Inference
von: Kimpton, Louise, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Kimpton, Louise, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Change-Point Detection for Object-valued Time Series
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Impossibility of Specification Testing of Interference Models Based on Exposure Mappings
von: Gao, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gao, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Semiparametric Joint Inference for Sensitivity and Specificity at the Youden-Optimal Cut-Off
von: Liu, Siyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Siyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Treatment Effect Estimation with Observational Network Data using Machine Learning
von: Emmenegger, Corinne, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Emmenegger, Corinne, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Modewise Additive Factor Model for Matrix Time Series
von: Chen, Elynn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Elynn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Variance Estimation for Weighted Average Treatment Effects
von: Li, Huiyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Huiyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Score-Preserving Targeted Maximum Likelihood Estimation
von: Pimentel, Noel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pimentel, Noel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
On the Role of Surrogates in Conformal Inference of Individual Causal Effects
von: Gao, Chenyin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Stochastic interventions, sensitivity analysis, and optimal transport
von: Levis, Alexander W., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Causal inference under transportability assumptions for conditional relative effect measures
von: Wang, Guanbo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Testing Random Effects for Binomial Data
von: Kania, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
COADVISE: Covariate Adjustment with Variable Selection in Randomized Controlled Trials
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)