QMe14S, A Comprehensive and Efficient Spectral Dataset for Small Organic Molecules
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yuan, Mingzhi, Zou, Zihan, Hu, Wei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Transfer Learning across Different Chemical Domains: Virtual Screening of Organic Materials with Deep Learning Models Pretrained on Small Molecule and Chemical Reaction Data
von: Zhang, Chengwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Chengwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
AceFF: A State-of-the-Art Machine Learning Potential for Small Molecules
von: Farr, Stephen E., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Farr, Stephen E., et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Universal Deep Learning Force Field for Molecular Dynamic Simulation and Vibrational Spectra Prediction
von: Ji, Shengjiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ji, Shengjiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
QeMFi: A Multifidelity Dataset of Quantum Chemical Properties of Diverse Molecules
von: Vinod, Vivin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vinod, Vivin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Molecule Generation and Optimization for Efficient Fragrance Creation
von: Rodrigues, Bruno C. L., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rodrigues, Bruno C. L., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating the Progression of Large Language Model Capabilities for Small-Molecule Drug Design
von: Chennakesavalu, Shriram, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chennakesavalu, Shriram, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Data-Error Scaling Laws in Machine Learning on Combinatorial Mutation-prone Sets: Proteins and Small Molecules
von: Doffini, Vanni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Doffini, Vanni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Learning on Molecules by Weakly Supervising on Molecules
von: Prastalo, Gordan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Prastalo, Gordan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
$\nabla^2$DFT: A Universal Quantum Chemistry Dataset of Drug-Like Molecules and a Benchmark for Neural Network Potentials
von: Khrabrov, Kuzma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khrabrov, Kuzma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
QMeCha: quantum Monte Carlo package for fermions in embedding environments
von: Barborini, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Barborini, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Atomic Diffusion Models for Small Molecule Structure Elucidation from NMR Spectra
von: Xiong, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiong, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Federated Learning from Molecules to Processes: A Perspective
von: Rittig, Jan G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rittig, Jan G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable Autoregressive 3D Molecule Generation
von: Cheng, Austin H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Austin H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Procedural Synthesis of Synthesizable Molecules
von: Sun, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Note on Spectral Map
von: Gökdemir, Tuğçe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gökdemir, Tuğçe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mol-LLaMA: Towards General Understanding of Molecules in Large Molecular Language Model
von: Kim, Dongki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Dongki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FragFM: Hierarchical Framework for Efficient Molecule Generation via Fragment-Level Discrete Flow Matching
von: Lee, Joongwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Joongwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Fidelity Machine Learning for Excited State Energies of Molecules
von: Vinod, Vivin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Vinod, Vivin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
GemNet: Universal Directional Graph Neural Networks for Molecules
von: Gasteiger, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Gasteiger, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Pushing the Limits of All-Atom Geometric Graph Neural Networks: Pre-Training, Scaling and Zero-Shot Transfer
von: Pengmei, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pengmei, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spectral/Spatial Tensor Atomic Cluster Expansion with Universal Embeddings in Cartesian Space
von: Xu, Zemin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Zemin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spectral Analysis of Molecular Kernels: When Richer Features Do Not Guarantee Better Generalization
von: Jamali, Asma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jamali, Asma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transfer Learning for Molecular Property Predictions from Small Data Sets
von: Kirschbaum, Thorren, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kirschbaum, Thorren, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uni-Mol3: A Multi-Molecular Foundation Model for Advancing Organic Reaction Modeling
von: Wu, Lirong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Lirong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Chemistry-Enhanced Diffusion-Based Framework for Small-to-Large Molecular Conformation Generation
von: Zhu, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MoleculeCLA: Rethinking Molecular Benchmark via Computational Ligand-Target Binding Analysis
von: Feng, Shikun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Shikun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Look the Other Way: Designing 'Positive' Molecules with Negative Data via Task Arithmetic
von: Özçelik, Rıza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Özçelik, Rıza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributional Priors Guided Diffusion for Generating 3D Molecules in Low Data Regimes
von: Hong, Haokai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hong, Haokai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sculpting Molecules in Text-3D Space: A Flexible Substructure Aware Framework for Text-Oriented Molecular Optimization
von: Zhang, Kaiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Kaiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
QuantumChem-200K: A Large-Scale Open Organic Molecular Dataset for Quantum-Chemistry Property Screening and Language Model Benchmarking
von: Zeng, Yinqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Yinqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
QH9: A Quantum Hamiltonian Prediction Benchmark for QM9 Molecules
von: Yu, Haiyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yu, Haiyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Neural Polarization: Toward Electron Density for Molecules by Extending Equivariant Networks
von: Kwak, Bumju, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kwak, Bumju, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unified Generative Modeling of 3D Molecules via Bayesian Flow Networks
von: Song, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Song, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RoFt-Mol: Benchmarking Robust Fine-Tuning with Molecular Graph Foundation Models
von: Liu, Shikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Shikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Benchmark Dataset for Machine Learning Surrogates of Pore-Scale CO2-Water Interaction
von: Abdellatif, Alhasan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abdellatif, Alhasan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Resilience of Hund's rule in the Chemical Space of Small Organic Molecules
von: Majumdar, Atreyee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Majumdar, Atreyee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Molecular Conformer Generation with SO(3)-Averaged Flow Matching and Reflow
von: Cao, Zhonglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Zhonglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Parallelization of Message Passing Neural Network Potentials for Large-scale Molecular Dynamics
von: Xia, Junfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xia, Junfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Transition State Searches by Freezing String Method with Graph Neural Network Potentials
von: Marks, Jonah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Marks, Jonah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient interpolation of molecular properties across chemical compound space with low-dimensional descriptors
von: Mao, Yun-Wen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mao, Yun-Wen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Transfer Learning across Different Chemical Domains: Virtual Screening of Organic Materials with Deep Learning Models Pretrained on Small Molecule and Chemical Reaction Data
von: Zhang, Chengwei, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
AceFF: A State-of-the-Art Machine Learning Potential for Small Molecules
von: Farr, Stephen E., et al.
Veröffentlicht: (2026) -
A Universal Deep Learning Force Field for Molecular Dynamic Simulation and Vibrational Spectra Prediction
von: Ji, Shengjiao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
QeMFi: A Multifidelity Dataset of Quantum Chemical Properties of Diverse Molecules
von: Vinod, Vivin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Molecule Generation and Optimization for Efficient Fragrance Creation
von: Rodrigues, Bruno C. L., et al.
Veröffentlicht: (2024)