Machine Learning in Gamma Astronomy
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Kryukov, A. P., Demichev, A. P., Ilyin, V. A. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Selection of gamma events from IACT images with deep learning methods
par: Gres, E. O., et autres
Publié: (2024)
par: Gres, E. O., et autres
Publié: (2024)
Capability of using the normalizing flows for extraction rare gamma events in the TAIGA experiment
par: Kryukov, A. P., et autres
Publié: (2025)
par: Kryukov, A. P., et autres
Publié: (2025)
Analysis of the TAIGA-HiSCORE Data Using the Latent Space of Autoencoders
par: Dubenskaya, Yu. Yu., et autres
Publié: (2025)
par: Dubenskaya, Yu. Yu., et autres
Publié: (2025)
Gamma/hadron separation in the TAIGA experiment with neural network methods
par: Gres, E. O., et autres
Publié: (2025)
par: Gres, E. O., et autres
Publié: (2025)
Evaluation of EAS directions based on TAIGA HiSCORE data using fully connected neural networks
par: Kryukov, A. P., et autres
Publié: (2025)
par: Kryukov, A. P., et autres
Publié: (2025)
Image Data Augmentation for the TAIGA-IACT Experiment with Conditional Generative Adversarial Networks
par: Dubenskaya, Yu. Yu., et autres
Publié: (2025)
par: Dubenskaya, Yu. Yu., et autres
Publié: (2025)
HAWC Performance Enhanced by Machine Learning in Gamma-Hadron Separation
par: Alfaro, R., et autres
Publié: (2025)
par: Alfaro, R., et autres
Publié: (2025)
Testing Gamma/Hadron Separation for Ultra-High-Energy Cherenkov Astronomy
par: Ravikularaman, Sruthiranjani, et autres
Publié: (2025)
par: Ravikularaman, Sruthiranjani, et autres
Publié: (2025)
Astronomy potential of KM3NeT/ARCA
par: Aiello, S., et autres
Publié: (2024)
par: Aiello, S., et autres
Publié: (2024)
Adaptive Kernel Density Estimation for Improved Sky Map Computation in Gamma-Ray Astronomy
par: Holler, M., et autres
Publié: (2024)
par: Holler, M., et autres
Publié: (2024)
Characterisation of the Atmosphere in Very High Energy Gamma-Astronomy for Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes
par: Prester, Dijana Dominis, et autres
Publié: (2024)
par: Prester, Dijana Dominis, et autres
Publié: (2024)
Classifying High-Energy Celestial Objects with Machine Learning Methods
par: Mathis, Alexis, et autres
Publié: (2025)
par: Mathis, Alexis, et autres
Publié: (2025)
Commensal Transient Searches with MeerKAT in Gamma-Ray Burst and Supernova Fields
par: Chastain, S. I., et autres
Publié: (2024)
par: Chastain, S. I., et autres
Publié: (2024)
Fastest or Significant: A Systematic Framework for Validating Global Minimum Variability Timescale Measurements of Gamma-ray Bursts
par: Bala, S., et autres
Publié: (2025)
par: Bala, S., et autres
Publié: (2025)
Gamma-ray burst light curve reconstruction with predictive models
par: A., Zhunuskanov, et autres
Publié: (2025)
par: A., Zhunuskanov, et autres
Publié: (2025)
Gamma-ray Blazar Classification using Machine Learning with Advanced Weight Initialization and Self-Supervised Learning Techniques
par: Bhatta, Gopal, et autres
Publié: (2023)
par: Bhatta, Gopal, et autres
Publié: (2023)
An Approach to Gamma-Hadron Separation via Measurements of the Middle-UV Fraction of EAS emission by an Imaging Atmospheric Cherenkov Telescope with UV-Sensitive SiPM detectors
par: Kholupenko, E. E., et autres
Publié: (2024)
par: Kholupenko, E. E., et autres
Publié: (2024)
ClassiPyGRB: Machine Learning-Based Classification and Visualization of Gamma Ray Bursts using t-SNE
par: Garcia-Cifuentes, Keneth, et autres
Publié: (2024)
par: Garcia-Cifuentes, Keneth, et autres
Publié: (2024)
Searching for Quasi-Periodic Eruptions using Machine Learning
par: Webbe, Robbie, et autres
Publié: (2023)
par: Webbe, Robbie, et autres
Publié: (2023)
LUNCH: A Lightweight Unified Deep-Learning Framework for General Transients Classification in High-Energy Time-Domain Astronomy
par: Zhang, Peng, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Peng, et autres
Publié: (2025)
Transfer Learning for Transient Classification: From Simulations to Real Data and ZTF to LSST
par: Gupta, Rithwik, et autres
Publié: (2025)
par: Gupta, Rithwik, et autres
Publié: (2025)
Science Prospects for the Southern Wide-field Gamma-ray Observatory: SWGO
par: SWGO Collaboration, et autres
Publié: (2025)
par: SWGO Collaboration, et autres
Publié: (2025)
Maven: A Multimodal Foundation Model for Supernova Science
par: Zhang, Gemma, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Gemma, et autres
Publié: (2024)
Capability of Searching for Kilonova Associated with a Short Gamma-ray Burst by SVOM
par: Wang, J., et autres
Publié: (2024)
par: Wang, J., et autres
Publié: (2024)
Four years of wide-field search for nanosecond optical transients with the TAIGA-HiSCORE Cherenkov array
par: Panov, A. D., et autres
Publié: (2024)
par: Panov, A. D., et autres
Publié: (2024)
Frabjous: Deep Learning Fast Radio Burst Morphologies
par: Kumar, Ajay, et autres
Publié: (2025)
par: Kumar, Ajay, et autres
Publié: (2025)
Study of Wide-Field-of-View X-ray Observations of the Virgo Cluster Using the Lobster Eye Imager for Astronomy
par: Feng, Wen-Cheng, et autres
Publié: (2024)
par: Feng, Wen-Cheng, et autres
Publié: (2024)
Neural networks in the search for fast radio bursts with RATAN-600
par: Kudryavtsev, D. O., et autres
Publié: (2025)
par: Kudryavtsev, D. O., et autres
Publié: (2025)
Implications of Joint Spectral Analysis of Gamma-Ray Bursts detected by Fermi Large Area Telescope and Gamma-ray Burst Monitor on Phenomenological Correlations
par: Aldowma, T. K. M., et autres
Publié: (2025)
par: Aldowma, T. K. M., et autres
Publié: (2025)
Anomaly detection in Fink. I. Discovery, follow-up, and classification of unusual sources
par: Pruzhinskaya, M. V., et autres
Publié: (2026)
par: Pruzhinskaya, M. V., et autres
Publié: (2026)
Mobile neutron monitor for latitude cosmic ray monitoring
par: G., Kobelev P., et autres
Publié: (2026)
par: G., Kobelev P., et autres
Publié: (2026)
Modeling X-ray photon pile-up with a normalizing flow
par: König, Ole, et autres
Publié: (2025)
par: König, Ole, et autres
Publié: (2025)
A Classifier-Based Approach to Multi-Class Anomaly Detection for Astronomical Transients
par: Gupta, Rithwik, et autres
Publié: (2024)
par: Gupta, Rithwik, et autres
Publié: (2024)
Isolated pulsar population synthesis with simulation-based inference
par: Graber, Vanessa, et autres
Publié: (2023)
par: Graber, Vanessa, et autres
Publié: (2023)
A Classifier-Based Approach to Multi-Class Anomaly Detection Applied to Astronomical Time-Series
par: Gupta, Rithwik, et autres
Publié: (2024)
par: Gupta, Rithwik, et autres
Publié: (2024)
Multivariate time-series forecasting of ASTRI-Horn monitoring data: A Normal Behavior Model
par: Incardona, Federico, et autres
Publié: (2026)
par: Incardona, Federico, et autres
Publié: (2026)
In-flight calibration of the Lobster Eye Imager for Astronomy
par: Cheng, Huaqing, et autres
Publié: (2025)
par: Cheng, Huaqing, et autres
Publié: (2025)
Performance of the HAWC Observatory and TeV Gamma-Ray Measurements of the Crab Nebula with Improved Extensive Air Shower Reconstruction Algorithms
par: Albert, A ., et autres
Publié: (2024)
par: Albert, A ., et autres
Publié: (2024)
First Detection of Extensive Air Showers Using a Small-Aperture Fluorescence Telescope
par: Zotov, M., et autres
Publié: (2026)
par: Zotov, M., et autres
Publié: (2026)
newASTROGAM -- The New MeV to GeV Gamma-ray Observatory
par: Berge, D., et autres
Publié: (2025)
par: Berge, D., et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Selection of gamma events from IACT images with deep learning methods
par: Gres, E. O., et autres
Publié: (2024) -
Capability of using the normalizing flows for extraction rare gamma events in the TAIGA experiment
par: Kryukov, A. P., et autres
Publié: (2025) -
Analysis of the TAIGA-HiSCORE Data Using the Latent Space of Autoencoders
par: Dubenskaya, Yu. Yu., et autres
Publié: (2025) -
Gamma/hadron separation in the TAIGA experiment with neural network methods
par: Gres, E. O., et autres
Publié: (2025) -
Evaluation of EAS directions based on TAIGA HiSCORE data using fully connected neural networks
par: Kryukov, A. P., et autres
Publié: (2025)