Advanced Assessment of Stroke in Retinal Fundus Imaging with Deep Multi-view Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Degerli, Aysen, Hilvo, Mika, Pajula, Juha, Huhtinen, Petri, Jäkälä, Pekka |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
MAMAF-Net: Motion-Aware and Multi-Attention Fusion Network for Stroke Diagnosis
von: Degerli, Aysen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Degerli, Aysen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Deep Learning-Based Unified Framework for Red Lesions Detection on Retinal Fundus Images
von: Asiri, Norah, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Asiri, Norah, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Context-Aware Optimal Transport Learning for Retinal Fundus Image Enhancement
von: Vasa, Vamsi Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vasa, Vamsi Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explainable Convolutional Neural Networks for Retinal Fundus Classification and Cutting-Edge Segmentation Models for Retinal Blood Vessels from Fundus Images
von: Faria, Fatema Tuj Johora, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Faria, Fatema Tuj Johora, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TPOT: Topology Preserving Optimal Transport in Retinal Fundus Image Enhancement
von: Dong, Xuanzhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Xuanzhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multimodal Deep Learning for Stroke Prediction and Detection using Retinal Imaging and Clinical Data
von: Shurrab, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shurrab, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Early Myocardial Infarction Detection over Multi-view Echocardiography
von: Degerli, Aysen, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Degerli, Aysen, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Advance Warning Methodologies for COVID-19 using Chest X-Ray Images
von: Ahishali, Mete, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Ahishali, Mete, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Prediction of Cardiovascular Risk Factors from Retinal Fundus Images using CNNs
von: Prenner, Andrea
Veröffentlicht: (2024)
von: Prenner, Andrea
Veröffentlicht: (2024)
OSegNet: Operational Segmentation Network for COVID-19 Detection using Chest X-ray Images
von: Degerli, Aysen, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Degerli, Aysen, et al.
Veröffentlicht: (2022)
SAF-Net: Self-Attention Fusion Network for Myocardial Infarction Detection using Multi-View Echocardiography
von: Adalioglu, Ilke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Adalioglu, Ilke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CUNSB-RFIE: Context-aware Unpaired Neural Schrödinger Bridge in Retinal Fundus Image Enhancement
von: Dong, Xuanzhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Xuanzhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reliable COVID-19 Detection Using Chest X-ray Images
von: Degerli, Aysen, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Degerli, Aysen, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Fundus Image Quality Assessment and Enhancement: a Systematic Review
von: Li, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Scale Target-Aware Representation Learning for Fundus Image Enhancement
von: Wu, Haofan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Haofan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Convolutional Sparse Support Estimator Based Covid-19 Recognition from X-ray Images
von: Yamac, Mehmet, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Yamac, Mehmet, et al.
Veröffentlicht: (2020)
R2C-GAN: Restore-to-Classify Generative Adversarial Networks for Blind X-Ray Restoration and COVID-19 Classification
von: Ahishali, Mete, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ahishali, Mete, et al.
Veröffentlicht: (2022)
VascX Models: Model Ensembles for Retinal Vascular Analysis from Color Fundus Images
von: Quiros, Jose Vargas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Quiros, Jose Vargas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Progressive Transfer Learning for Multi-Pass Fundus Image Restoration
von: Phan, Uyen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Phan, Uyen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Segmentation of Retinal Low-Cost Optical Coherence Tomography Images using Deep Learning
von: Kepp, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Kepp, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Universal Vessel Segmentation for Multi-Modality Retinal Images
von: Wen, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wen, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Diabetic Retinopathy Diagnosis: A Lightweight CNN Architecture for Efficient Exudate Detection in Retinal Fundus Images
von: Alif, Mujadded Al Rabbani
Veröffentlicht: (2024)
von: Alif, Mujadded Al Rabbani
Veröffentlicht: (2024)
Fundus Image-based Visual Acuity Assessment with PAC-Guarantees
von: Jang, Sooyong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jang, Sooyong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Left Ventricular Wall Motion Estimation by Active Polynomials for Acute Myocardial Infarction Detection
von: Kiranyaz, Serkan, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Kiranyaz, Serkan, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Explainable Deep Learning for Cataract Detection in Retinal Images: A Dual-Eye and Knowledge Distillation Approach
von: Soflaei, MohammadReza Abbaszadeh Bavil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Soflaei, MohammadReza Abbaszadeh Bavil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automated Retinal Image Analysis and Medical Report Generation through Deep Learning
von: Huang, Jia-Hong
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Jia-Hong
Veröffentlicht: (2024)
COVID-19 Infection Map Generation and Detection from Chest X-Ray Images
von: Degerli, Aysen, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Degerli, Aysen, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Adaptive Multiscale Retinal Diagnosis: A Hybrid Trio-Model Approach for Comprehensive Fundus Multi-Disease Detection Leveraging Transfer Learning and Siamese Networks
von: Inan, Yavuz Selim
Veröffentlicht: (2024)
von: Inan, Yavuz Selim
Veröffentlicht: (2024)
Deep Learning Predicts Prevalent and Incident Parkinson's Disease From UK Biobank Fundus Imaging
von: Tran, Charlie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tran, Charlie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Echocardiography to Cardiac MRI View Transformation for Real-Time Blind Restoration
von: Adalioglu, Ilke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Adalioglu, Ilke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Versatile Cataract Fundus Image Restoration Model Utilizing Unpaired Cataract and High-quality Images
von: Gong, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gong, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Acquire Precise and Comparable Fundus Image Quality Score: FTHNet and FQS Dataset
von: Gong, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gong, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Deep Learning Approaches for Processing Ultra-Widefield Retinal Imaging
von: Kim, Siwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Siwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring the Effectiveness of Deep Features from Domain-Specific Foundation Models in Retinal Image Synthesis
von: Skorniewska, Zuzanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Skorniewska, Zuzanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Retinal Vessel Segmentation with Deep Graph and Capsule Reasoning
von: Wei, Xinxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wei, Xinxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Learning-Based Detection of Referable Diabetic Retinopathy and Macular Edema Using Ultra-Widefield Fundus Imaging
von: Zhang, Philippe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Philippe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TaGAT: Topology-Aware Graph Attention Network For Multi-modal Retinal Image Fusion
von: Tian, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tian, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Integrating Deep Learning with Fundus and Optical Coherence Tomography for Cardiovascular Disease Prediction
von: Maldonado-Garcia, Cynthia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Maldonado-Garcia, Cynthia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FundusGAN: A Hierarchical Feature-Aware Generative Framework for High-Fidelity Fundus Image Generation
von: Hou, Qingshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hou, Qingshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Learning Ensemble for Predicting Diabetic Macular Edema Onset Using Ultra-Wide Field Color Fundus Image
von: Qin, Pengyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qin, Pengyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
MAMAF-Net: Motion-Aware and Multi-Attention Fusion Network for Stroke Diagnosis
von: Degerli, Aysen, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
A Deep Learning-Based Unified Framework for Red Lesions Detection on Retinal Fundus Images
von: Asiri, Norah, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Context-Aware Optimal Transport Learning for Retinal Fundus Image Enhancement
von: Vasa, Vamsi Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Explainable Convolutional Neural Networks for Retinal Fundus Classification and Cutting-Edge Segmentation Models for Retinal Blood Vessels from Fundus Images
von: Faria, Fatema Tuj Johora, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
TPOT: Topology Preserving Optimal Transport in Retinal Fundus Image Enhancement
von: Dong, Xuanzhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)