Buchumschlag

Exploring Transfer Learning for Deep Learning Polyp Detection in Colonoscopy Images Using YOLOv8

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Vazquez, Fabian, Nuñez, Jose Angel, Fu, Xiaoyan, Gu, Pengfei, Fu, Bin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence I.2.0
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

White Light Specular Reflection Data Augmentation for Deep Learning Polyp Detection
von: Nuñez, Jose Angel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synthetic Photography Detection: A Visual Guidance for Identifying Synthetic Images Created by AI
von: Mathys, Melanie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CerberusDet: Unified Multi-Dataset Object Detection
von: Tolstykh, Irina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Survey of Deep Transfer Learning for Anomaly Detection in Industrial Time Series: Methods, Applications, and Directions
von: Yan, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Context-Aware Full Body Anonymization using Text-to-Image Diffusion Models
von: Zwick, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Eye-gaze Guided Multi-modal Alignment for Medical Representation Learning
von: Ma, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning-Based Intrusion Detection for Automotive Ethernet: Evaluating & Optimizing Fast Inference Techniques for Deployment on Low-Cost Platform
von: Carmo, Pedro R. X., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Diffusion Training through Parallelization with Truncated Karhunen-Loève Expansion
von: Ren, Yumeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAR-MAER: Metric-Aware and Ambiguity-Adaptive Autoregressive Image Generation
von: Dong, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fine-Grained Open-Vocabulary Object Detection with Fined-Grained Prompts: Task, Dataset and Benchmark
von: Liu, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measuring proximity to standard planes during fetal brain ultrasound scanning
von: Di Vece, Chiara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vision Transformer-based Model for Severity Quantification of Lung Pneumonia Using Chest X-ray Images
von: Slika, Bouthaina, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Synthetic Image Generation in Cyber Influence Operations: An Emergent Threat?
von: Mathys, Melanie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Large Language Models for Causal Modeling
von: Razouk, Houssam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-Entropy Tokens as Multimodal Failure Points in Vision-Language Models
von: He, Mengqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Physics-embedded Deep Learning Framework for Cloth Simulation
von: Zhao, Zhiwei
Veröffentlicht: (2024)

Deep EM with Hierarchical Latent Label Modelling for Multi-Site Prostate Lesion Segmentation
von: Yan, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generating Image Adversarial Examples by Embedding Digital Watermarks
von: Xiang, Yuexin, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Quaternion Convolutional Neural Networks: Current Advances and Future Directions
von: Altamirano-Gomez, Gerardo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Review of Pseudo-Labeling for Computer Vision
von: Kage, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EncQA: Benchmarking Vision-Language Models on Visual Encodings for Charts
von: Mukherjee, Kushin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rip Current Segmentation: A Novel Benchmark and YOLOv8 Baseline Results
von: Dumitriu, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How much can change in a year? Revisiting Evaluation in Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Singh, Siddarth, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Making High-Level AI Design Decisions Explicit Using a Binary Stream System-Designation Approach
von: Mossbridge, Julia
Veröffentlicht: (2024)

Domain Generalized Stereo Matching with Uncertainty-guided Data Augmentation
von: Du, Shuangli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prediction Instability in Machine Learning Ensembles
von: Kedziora, Jeremy
Veröffentlicht: (2024)

Deep Domain Adaptation: A Sim2Real Neural Approach for Improving Eye-Tracking Systems
von: Nguyen, Viet Dung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Reinforcement Learning for Adverse Garage Scenario Generation
von: Li, Kai
Veröffentlicht: (2024)

Machine Learning and Theory Ladenness -- A Phenomenological Account
von: Termine, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Noisy Data is Destructive to Reinforcement Learning with Verifiable Rewards
von: Zhu, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interpolative Decoding: Exploring the Spectrum of Personality Traits in LLMs
von: Yeh, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse vs Contiguous Adversarial Pixel Perturbations in Multimodal Models: An Empirical Analysis
von: Botocan, Cristian-Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convolutional Neural Networks Can (Meta-)Learn the Same-Different Relation
von: Gupta, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FUTURE-AI: International consensus guideline for trustworthy and deployable artificial intelligence in healthcare
von: Lekadir, Karim, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SeNeDiF-OOD: Semantic Nested Dichotomy Fusion for Out-of-Distribution Detection Methodology in Open-World Classification. A Case Study on Monument Style Classification
von: Antequera-Sánchez, Ignacio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Implicit Counterfactual Data Augmentation for Robust Learning
von: Zhou, Xiaoling, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DIsoN: Decentralized Isolation Networks for Out-of-Distribution Detection in Medical Imaging
von: Wagner, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Deep Learning: Speech Segmentation and Phone Classification with Neural Assemblies
von: Adelson, Trevor, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Supervised Polyp Re-Identification in Colonoscopy
von: Intrator, Yotam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Beyond Specialization: Assessing the Capabilities of MLLMs in Age and Gender Estimation
von: Kuprashevich, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2024)