Decentralized Inference for Spatial Data Using Low-Rank Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Shi, Jianwei, Abdulah, Sameh, Sun, Ying, Genton, Marc G. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Scalable Asynchronous Federated Modeling for Spatial Data
di: Shi, Jianwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Jianwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fisher Scoring for Exact Matérn Covariance Estimation through Stable Smoothness Optimization
di: Hong, Yiping, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hong, Yiping, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Impact of Spatial Covariance Matrix Ordering on Tile Low-Rank Estimation of Matérn Parameters
di: Chen, Sihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Sihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatio-Temporal Jump Model for Urban Thermal Comfort Monitoring
di: Cortese, Federico P., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cortese, Federico P., et al.
Pubblicazione: (2024)
Statistical Jump Model for Mixed-Type Data with Missing Data Imputation
di: Cortese, Federico P., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cortese, Federico P., et al.
Pubblicazione: (2024)
Multivariate Low-Rank State-Space Model with SPDE Approach for High-Dimensional Data
di: Rodeschini, Jacopo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rodeschini, Jacopo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Probabilistic Context Neighborhood Model for Lattices
di: Magalhaes, Debora F., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Magalhaes, Debora F., et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable Bayesian inference for high-dimensional mixed-type multivariate spatial data
di: Mukherjee, Arghya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mukherjee, Arghya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spatial Adapter: Structured Spatial Decomposition and Closed-Form Covariance for Frozen Predictors
di: Wang, Wen-Ting, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Wen-Ting, et al.
Pubblicazione: (2026)
Orthogonalized Kernel Regression for Spatial and Spatio-Temporal Residual Risk: Application to School Shootings in the Contiguous United States
di: Davies, Tilman M., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Davies, Tilman M., et al.
Pubblicazione: (2026)
A Deterministic Information Bottleneck Method for Clustering Mixed-Type Data
di: Costa, Efthymios, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Costa, Efthymios, et al.
Pubblicazione: (2024)
A model-free test of the time-reversibility of climate change processes
di: Goto, Yuichi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Goto, Yuichi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Functional summary statistics and testing for independence in marked point processes on the surface of three dimensional convex shapes
di: Ward, Scott, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ward, Scott, et al.
Pubblicazione: (2024)
A comparison between initialization strategies for the infinite hidden Markov model
di: Cortese, Federico P., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cortese, Federico P., et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical Inference with Stochastic Gradient Methods under $ϕ$-mixing Data
di: Liu, Ruiqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Ruiqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Bayesian copula-based spatial random effects models for inference with complex spatial data
di: Pearse, Alan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pearse, Alan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Manifold-valued models for analysis of EEG time series data
di: Ding, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ding, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Non-Decimated Wavelet Packet Features and Transformer Models for Time Series Forecasting
di: Nason, Guy P, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nason, Guy P, et al.
Pubblicazione: (2024)
Perfect Clustering for Sparse Directed Stochastic Block Models
di: Aalipur, Behzad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aalipur, Behzad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Balancing the edge effect and dimension of spectral spatial statistics under irregular sampling with applications to isotropy testing
di: Eckle, Theresa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Eckle, Theresa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spectral embedding and the latent geometry of multipartite networks
di: Modell, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Modell, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2022)
Iterative Methods for Full-Scale Gaussian Process Approximations for Large Spatial Data
di: Gyger, Tim, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gyger, Tim, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sparse and Low-bias Estimation of High Dimensional Vector Autoregressive Models
di: Ruiz, Trevor D., et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Ruiz, Trevor D., et al.
Pubblicazione: (2019)
Enhancing Seasonal Adjustment Space Models: Constraints and Regularization for Improved Trend and AR Decomposition
di: Kitagawa, Genshiro
Pubblicazione: (2025)
di: Kitagawa, Genshiro
Pubblicazione: (2025)
Statistical Inference for Low-Rank Tensor Models
di: Xu, Ke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Ke, et al.
Pubblicazione: (2025)
RFX: High-Performance Random Forests with GPU Acceleration and QLORA Compression
di: Kuchar, Chris
Pubblicazione: (2025)
di: Kuchar, Chris
Pubblicazione: (2025)
Quick Adaptive Ternary Segmentation: An Efficient Decoding Procedure For Hidden Markov Models
di: Mösching, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mösching, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2023)
Factor Adjusted Spectral Clustering for Mixture Models
di: Tang, Shange, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Shange, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inference on Dynamic Spatial Autoregressive Models with Change Point Detection
di: Cen, Zetai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cen, Zetai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Moderation effects and elasticities in compositional regression with a total. Application to Bayesian spatiotemporal modelling of all-cause mortality from environmental stressors
di: Coenders, Germà, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Coenders, Germà, et al.
Pubblicazione: (2025)
Linear Discriminant Analysis with High-dimensional Mixed Variables
di: Jiang, Binyan, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Jiang, Binyan, et al.
Pubblicazione: (2021)
generalRSS: Sampling and Inference for Balanced and Unbalanced Ranked Set Sampling in R
di: Moon, Chul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moon, Chul, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Robust Topological Framework for Detecting Regime Changes in Multi-Trial Experiments with Application to Predictive Maintenance
di: El-Yaagoubi, Anass B., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: El-Yaagoubi, Anass B., et al.
Pubblicazione: (2024)
XGBoostPP: Tree-based Estimation of Point Process Intensity Functions
di: Lu, C., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, C., et al.
Pubblicazione: (2024)
Measuring Neural Network Complexity via Effective Degrees of Freedom
di: Zhou, Jia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Jia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Localized Sparse Principal Component Analysis of Multivariate Time Series in Frequency Domain
di: Namdari, Jamshid, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Namdari, Jamshid, et al.
Pubblicazione: (2024)
Expert Elicitation and Data Noise Learning for Material Flow Analysis using Bayesian Inference
di: Dong, Jiayuan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Dong, Jiayuan, et al.
Pubblicazione: (2022)
From Global to Local Correlation: Geometric Decomposition of Statistical Inference
di: Gajer, Pawel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gajer, Pawel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Supervised Learning via Ensembles of Diverse Functional Representations: the Functional Voting Classifier
di: Riccio, Donato, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Riccio, Donato, et al.
Pubblicazione: (2024)
Counterfactual Forecasting for Panel Data
di: Deb, Navonil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deb, Navonil, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Scalable Asynchronous Federated Modeling for Spatial Data
di: Shi, Jianwei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Fisher Scoring for Exact Matérn Covariance Estimation through Stable Smoothness Optimization
di: Hong, Yiping, et al.
Pubblicazione: (2026) -
On the Impact of Spatial Covariance Matrix Ordering on Tile Low-Rank Estimation of Matérn Parameters
di: Chen, Sihan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Spatio-Temporal Jump Model for Urban Thermal Comfort Monitoring
di: Cortese, Federico P., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Statistical Jump Model for Mixed-Type Data with Missing Data Imputation
di: Cortese, Federico P., et al.
Pubblicazione: (2024)