The Composite Task Challenge for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Li, Yurui, Chen, Yuxuan, Zhang, Li, Li, Shijian, Pan, Gang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Empirical Study on Robustness and Resilience in Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Li, Simin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Simin, et al.
Pubblicazione: (2025)
${\rm E}(3)$-Equivariant Actor-Critic Methods for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Chen, Dingyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Dingyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Coordination Matters: Evaluation of Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Cardei, Maria Ana, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cardei, Maria Ana, et al.
Pubblicazione: (2026)
LLM-Guided Communication for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Bae, Sangjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bae, Sangjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
AIR: Unifying Individual and Collective Exploration in Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Zhou, Guangchong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Guangchong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Kaleidoscope: Learnable Masks for Heterogeneous Multi-agent Reinforcement Learning
di: Li, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Generalizable Skills from Offline Multi-Task Data for Multi-Agent Cooperation
di: Liu, Sicong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Sicong, et al.
Pubblicazione: (2025)
QSIM: Mitigating Overestimation in Multi-Agent Reinforcement Learning via Action Similarity Weighted Q-Learning
di: Li, Yuanjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yuanjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Tacit Learning with Adaptive Information Selection for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Liu, Lunjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Lunjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Centralized Permutation Equivariant Policy for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Xu, Zhuofan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Zhuofan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fully Decentralized Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning: A Survey
di: Jiang, Jiechuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Jiechuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning with State Modelling and Adversarial Exploration
di: Kontogiannis, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kontogiannis, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2025)
PMAT: Optimizing Action Generation Order in Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Hu, Kun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Kun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Challenges in Credit Assignment for Multi-Agent Reinforcement Learning in Open Agent Systems
di: Abadi, Alireza Saleh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abadi, Alireza Saleh, et al.
Pubblicazione: (2025)
MO-MIX: Multi-Objective Multi-Agent Cooperative Decision-Making With Deep Reinforcement Learning
di: Hu, Tianmeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hu, Tianmeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Survey of Multi Agent Reinforcement Learning: Federated Learning and Cooperative and Noncooperative Decentralized Regimes
di: Cheruiyot, Kemboi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheruiyot, Kemboi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Investigating the Impact of Direct Punishment on the Emergence of Cooperation in Multi-Agent Reinforcement Learning Systems
di: Dasgupta, Nayana, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dasgupta, Nayana, et al.
Pubblicazione: (2023)
FightLadder: A Benchmark for Competitive Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Li, Wenzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Wenzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical Reinforcement Learning for Optimal Agent Grouping in Cooperative Systems
di: Hu, Liyuan
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Liyuan
Pubblicazione: (2025)
Attention-Driven Multi-Agent Reinforcement Learning: Enhancing Decisions with Expertise-Informed Tasks
di: Kuroswiski, Andre R, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kuroswiski, Andre R, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cross-Modal Navigation with Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Liu, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
When Is Diversity Rewarded in Cooperative Multi-Agent Learning?
di: Amir, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Amir, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalizing Cooperative Eco-driving via Multi-residual Task Learning
di: Jayawardana, Vindula, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jayawardana, Vindula, et al.
Pubblicazione: (2024)
LERO: LLM-driven Evolutionary framework with Hybrid Rewards and Enhanced Observation for Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Wei, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Sight Range Selection in Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Liao, Wei-Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liao, Wei-Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
PTDE: Personalized Training with Distilled Execution for Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Chen, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chen, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2022)
Innate-Values-driven Reinforcement Learning based Cooperative Multi-Agent Cognitive Modeling
di: Yang, Qin
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Qin
Pubblicazione: (2024)
Towards Fault Tolerance in Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Shi, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interaction Pattern Disentangling for Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Liu, Shunyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liu, Shunyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
RiskQ: Risk-sensitive Multi-Agent Reinforcement Learning Value Factorization
di: Shen, Siqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shen, Siqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning to Cooperate with Humans using Generative Agents
di: Liang, Yancheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Yancheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
GHQ: Grouped Hybrid Q Learning for Heterogeneous Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning
di: Yu, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yu, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Descent-Guided Policy Gradient for Scalable Cooperative Multi-Agent Learning
di: Yang, Shan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Shan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Emergent Cooperation in Quantum Multi-Agent Reinforcement Learning Using Communication
di: Kölle, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kölle, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
Context Learning for Multi-Agent Discussion
di: Hua, Xingyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hua, Xingyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exponential Topology-enabled Scalable Communication in Multi-agent Reinforcement Learning
di: Li, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2025)
MADQRL: Distributed Quantum Reinforcement Learning Framework for Multi-Agent Environments
di: Sawaika, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sawaika, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2026)
Imagine, Initialize, and Explore: An Effective Exploration Method in Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Liu, Zeyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zeyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Progress Driven Multi-Agent Curriculum
di: Zhao, Wenshuai, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhao, Wenshuai, et al.
Pubblicazione: (2022)
Agent-Oriented Planning in Multi-Agent Systems
di: Li, Ao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Ao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Empirical Study on Robustness and Resilience in Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Li, Simin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
${\rm E}(3)$-Equivariant Actor-Critic Methods for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Chen, Dingyang, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Coordination Matters: Evaluation of Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Cardei, Maria Ana, et al.
Pubblicazione: (2026) -
LLM-Guided Communication for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Bae, Sangjun, et al.
Pubblicazione: (2026) -
AIR: Unifying Individual and Collective Exploration in Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Zhou, Guangchong, et al.
Pubblicazione: (2024)