Buchumschlag

BEEM: Boosting Performance of Early Exit DNNs using Multi-Exit Classifiers as Experts

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bajpai, Divya Jyoti, Hanawal, Manjesh Kumar
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Computation and Language Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

FREE: Fast and Robust Vision Language Models with Early Exits
von: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

I-SplitEE: Image classification in Split Computing DNNs with Early Exits
von: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CAPEEN: Image Captioning with Early Exits and Knowledge Distillation
von: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CEEBERT: Cross-Domain Inference in Early Exit BERT
von: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Early Exit Deep Neural Networks in NLP
von: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Know What You Don't Know: Selective Prediction for Early Exit DNNs
von: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DAdEE: Unsupervised Domain Adaptation in Early Exit PLMs
von: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Inference on Mobile Edge and Cloud: An Early Exit based Clustering Approach
von: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Greedy Exits: Improved Early Exit Decisions for Risk Control and Reliability
von: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FlowCast: Trajectory Forecasting for Scalable Zero-Cost Speculative Flow Matching
von: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FastFlow: Accelerating The Generative Flow Matching Models with Bandit Inference
von: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Accelerating Multimodal Large Language Models via Dynamic Visual-Token Exit and the Empirical Findings
von: Wu, Qiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FastVLM: Self-Speculative Decoding for Fast Vision-Language Model Inference
von: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recurrent Early Exits for Federated Learning with Heterogeneous Clients
von: Lee, Royson, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAFE-KD: Risk-Controlled Early-Exit Distillation for Vision Backbones
von: Khazem, Salim
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Split Computing and Early Exit Applications through Predefined Sparsity
von: Capogrosso, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

You Only Look Once at Anytime (AnytimeYOLO): Analysis and Optimization of Early-Exits for Object-Detection
von: Kuhse, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MistExit: Learning to Exit for Early Mistake Detection in Procedural Videos
von: Majumder, Sagnik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PTEENet: Post-Trained Early-Exit Neural Networks Augmentation for Inference Cost Optimization
von: Lahiany, Assaf, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NACHOS: Neural Architecture Search for Hardware Constrained Early Exit Neural Networks
von: Gambella, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Inference on Mobile Edge and Cloud: A Data-Cartography based Clustering Approach
von: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeeAD: Dynamic Early Exit of Vision-Language Action for Efficient Autonomous Driving
von: HU, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Deep Learning-Based CCTV System for Automatic Smoking Detection in Fire Exit Zones
von: Sadat, Sami, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HiDrop: Hierarchical Vision Token Reduction in MLLMs via Late Injection, Concave Pyramid Pruning, and Early Exit
von: Wu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CLIP meets DINO for Tuning Zero-Shot Classifier using Unlabeled Image Collections
von: Imam, Mohamed Fazli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LiME: Lightweight Mixture of Experts for Efficient Multimodal Multi-task Learning
von: Kowsher, Md, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Classifier-guided Gradient Modulation for Enhanced Multimodal Learning
von: Guo, Zirun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DNNs May Determine Major Properties of Their Outputs Early, with Timing Possibly Driven by Bias
von: Park, Song, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WhACC: Whisker Automatic Contact Classifier with Expert Human-Level Performance
von: Maire, Phillip, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mixture of Group Experts for Learning Invariant Representations
von: Kang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RankUp: Boosting Semi-Supervised Regression with an Auxiliary Ranking Classifier
von: Huang, Pin-Yen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scaling Up Temporal Domain Generalization via Temporal Experts Averaging
von: Liu, Aoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MemLoRA: Distilling Expert Adapters for On-Device Memory Systems
von: Bini, Massimo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Manager: Aggregating Insights from Unimodal Experts in Two-Tower VLMs and MLLMs
von: Xu, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mixture of Experts Made Personalized: Federated Prompt Learning for Vision-Language Models
von: Luo, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FAIR: Filtering of Automatically Induced Rules
von: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Early Exit and Multi Stage Knowledge Distillation in VLMs for Video Summarization
von: Khan, Anas Anwarul Haq, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UI-Genie: A Self-Improving Approach for Iteratively Boosting MLLM-based Mobile GUI Agents
von: Xiao, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MobileCLIP: Fast Image-Text Models through Multi-Modal Reinforced Training
von: Vasu, Pavan Kumar Anasosalu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Amortized-Precision Quantization for Early-Exit Vision Transformers
von: Fang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)